1. 求几本金融方面的书(经典的)，关于银行的发展和业务方面谢谢！
金融书籍经典
一． 经济学
1. 中华帝国的专制制度，佛朗索瓦.魁奈
2. 资本论（共3卷），马恩全集
3. 国家竞争优势，麦克尔.波特
4. Essentials of corporate analysis, by john-wiley&sons,inc
5. 公共部门经济学,2th，鲍得维，中国人民大学出版社，2000
6. 经济学，2th edition，斯帝尔格雷茨，中国人民大学出版社，2000
7. Economecis, mankiv,英文彩色
8. 政治经济学原理，约翰.穆勒
9. 自由、市场与国家，詹姆斯.布坎南
10. 中间道路经济学，保罗.萨缪尔森，经贸出版社，1973
11. The economics of money banking and financial market,7thedtion,by Frederis S.Mishkin, pearson press
12. 就业、利息与货币通论，凯恩斯，商务印书馆
13. 微观经济学，保罗.萨缪尔森，7thedition,人民邮电出版社，2004
二． 货币、银行、金融市场
1. Financial management and analysis, Frank J.Fabozzi
2. 货币金融学，米什金，中国人民大学出版社，1998
3. 金融市场学，郑振龙，高等教育出版社
4. 资本市场的混沌与秩序，彼得斯，经济科学出版社，1999
5. Finance, Zvi Bodie, Robert C.Merton,中国人民大学出版社，2000
6. 货币、信用与商业，马歇尔
7. 资本市场：机构与工具，frank J.Fabozzi,佛朗哥.莫地利安尼，经济科学出版社，2th,1998
8. The financial analyst’s handbook,Sumner N.Lenving
9. 资本理论及其收益率，罗伯特.索络，商务印书馆，1992
10. 货币、银行与经济，托马斯.梅耶
11. 货币与资本市场，8th,peter.s.rose,中国人民大学出版社，2006
12. 金融工具手册，Frank.J.Fabozzi,上海人民出版社，2006.7
13. 金融体系：原理与组织，埃德温.尼夫，中国人民大学出版社，2005
14. 管制、放松与重新管制，艾伦.加特，经济科学出版社，1999
三． 财务管理
1. corporate finance,rose,westerfield,5th edition, McGraw-Hill
2. Maximizing corporate value, George M.Norton
3. 应用公司理财
4. 公司财务原理，布雷利&迈尔斯,东北财经大学出版社
5. 现代企业财务管理，11th詹姆斯.C.范霍恩，经济科学出版社，2002
6. Financial market and corporate strategy, glinbratt,
四． 金融计量
1. 时间序列分析预测与控制，George E.P BOX
2. 金融数学与分析技术，蔡明超
3. 计量经济模型与经济预测，平尼克.鲁宾费尔德，机械工业出版社
4. 金融数学，Joseph stampfli,蔡明超译，机械工业出版社，2005.4
5. 金融时间序列分析，Ruey.s.Tsay,机械工业出版社，2006.4
6. 微观金融学及其数学基础，昭宇，清华大学出版社，2003.11
7. 计量经济分析方法与建模：Eviews应用与及实例，高铁梅，清华大学出版社，2006
五． 固定收益
1. 固定收益证券，布鲁斯.塔夫曼，科文（香港）出版社
2. 债券市场分析与战略，Frank J.Fabozzi
3. 全球金融市场的固定收益分析
六． 国际金融
1. 国际金融市场：价格与政策，2Th,Richard M.Levich,机械工业出版社，2001
2. 国际货币与金融，迈尔斯.梅尔文
3. 国际经济学，保罗.克鲁格曼，5th,中国人民大学出版社，2002
七． 金融工程
1. 期权交易入门，e-book
2. Futures,forwards,options and swaps:theory and practice
3. 衍生产品，郑振龙，武汉大学出版社
4. 金融工程，约翰.马歇尔，维普尔.班赛尔，清华大学出版社，1998
5. Financial risk manager handbook,Philippe Jorion
6. 米勒.莫顿论金融衍生工具，清华大学出版社，1999
7. Asset-based finance,by citibank
8. 期权、期货与其他衍生产品，约翰.赫尔，3th,华夏出版社
9. 金融工程学，骆伦茨.格利茨，经济科学出版社
10. 金融工程学案例，斯科特.梅森，东北财经大学出版社，2001.4
11. options,futures& other derivatives,fifth editon,hall
八． 投资与组合管理
1. 投资圣经，沃伦.巴非特，台海出版社
2. 证券分析，本杰明.格雷汉姆，海南出版社，1995
3. 资产选择－投资的有效分散化，哈里.马克维茨，经贸出版社
4. 投资学，威廉.夏普，中国人民大学出版社
5. 投资学，zvi Bodie,6edition，机械工业出版社，2005.7
6. 投资组合管理理论及应用，机械工业出版社
7. 金融心理学，拉斯.特维斯，中国人民大学出版社，2000
8. 格雷汉姆论价值投资
9. 新金融学：有效市场的反例，罗伯特.A.哈根，清华大学出版社，2002
10. 有效资产管理，威廉.波恩斯坦，上海财经大学出版社
11. Active equity portfolio management，Frank J.Fabozzi,上海财经大学出版社
九． 商业银行
1. 微观银行学，哈维尔.佛雷克斯，西南财经大学出版社，1999
2. Handbook of international banking ,Andrew W.Mullineux
3. 商业银行管理，5th,peter.s.rose,机械工业出版社，2004.8
4. 银行信用风险分析手册，乔纳森.格林，机械工业出版社
5. 银行风险分析与管理，亨利.范.格罗，中国人民大学出版社
6. 银行资本管理：资本配置和绩效评测，克里斯.马腾，机械工业出版社，2004
7. 银行管理－教程与案例，乔治.H.汉普尔，中国人民大学出版社，2002
十． 投资银行
1. 金融体系中的投资银行，查理斯.R.吉斯特，经济科学出版社
2. 兼并与收购，中国人民大学出版社
十一． 基金
1. 共同基金运作，阿尔伯特.J.弗里德曼，清华大学出版社，1998
2. 对冲基金手册(中文)，拉托尼奥，Mcgraw-Hill,2000
3. 指数基金，Richard.A.Ferri, 上海财经大学出版社
十二． 其他
1. 伟大的博弈－华尔街帝国的崛起，约翰.戈登，中信出版社
2. 项目融资（哈佛经典），华夏出版社
3. 新帕尔格雷夫经济学大辞典第一、二、三、四卷：A-Z，约翰.伊特维尔，经济科学出版社，1996
4. 公司治理学，李维安，高等教育出版社，2005
5. 会计学教程与案例，10th,罗伯特.N.安东尼，大卫.F.霍金斯，机械工业出版社（McGraw-Hill），2002
十三. 实用投资类
1.《证券分析》，本杰明.格雷汉姆，海南出版社，2006，70周年纪念版
2.《股史风云话投资》（stocks for the long run)，杰里米.西格尔，清华大学出版社，2004
3.《投资者的未来》，杰里米.西格尔，机械工业出版社，2007
4.《与天为敌－风险探索传奇》，彼得.波恩斯坦，清华大学出版社
5.《资产分配－投资者如何平衡金融风险》，罗杰.C.吉布森 ，机械工业出版社（McGraw-hill)，2006
6.《漫步华尔街》，伯顿.麦基尔，上海财经大学出版社，2002
7.《巴比伦富翁的理财圣经》，乔治.克拉森，学林出版社，2005
8.《怎样选择成长股》，菲利普.A.菲舍，海南出版社，2006
9.《金融炼金术》，乔治.索罗斯，海南出版社，1999
10.《个人理财》，杰克.R.卡普尔，上海人民出版社，2006
11.《1929年大崩盘》，约翰.肯尼斯.加尔布雷斯，上海财经大学出版社，2006.10
12.《解读华尔街》，杰弗里.B.里特，上海财经大学出版社（MCGRAW-HILL），2006
13.《金融理财原理》（上下册）（FPSCC考试指定用书），中信出版社，2007
14.《聪明的投资者》，本杰明.格雷汉姆，江苏人民出版社
15.《共同基金常识》，约翰.博格
16.《伯格投资－聪明投资者的最好50年》，约翰.博格
17.《散户至上－证交会主席教你避险并反击股市黑幕》，阿瑟.莱维特，中信出版社，2005
2. 詹姆斯·托宾有什么贡献
1918年3月5日，詹姆斯·托宾生于美国的伊利诺斯州的香槟市。
1935年9月，托宾第一次离开父母乘火车到哈佛大学深造。四年后，托宾获得哈佛学士学位。他的毕业论文成绩优异，已显示出他今后从事经济学研究的潜在的智慧与才能。
接下去的两年，托宾在哈佛念研究生。哈佛的这六年的生活经历，对托宾一生来说是具有深远的影响。
1941年，托宾离开哈佛，到华盛顿的一个新成立的物价局和战时生产局工作。珍珠港事件后，托宾应征入伍。他加入海军后备队，并在哥伦比亚大学集体宿舍花90天学习做一名海军军官。
在1942—1946年的头两年里，托宾在驱逐舰基阿尼号上当一名战斗军官，以后当炮兵军官，然后当领航员和副指挥官。他们的船大多数从事在大西洋和地中海护航以及其他反潜艇任务，但是也参加了攻占北非和法国南部以及意大利的战役。
战争刚一结束，托宾原本有机会回华盛顿的，但是，哈佛经济系主任哈罗德稨·布班克及时来信，指明他的前途是在学术界，于是托宾马上返回哈佛大学继续完成他的博士论文。为此，他一生感谢布班克教授。
哈佛的经济学黄金时代延伸到战后这些年代，这时几批有才能和成熟的研究生和青年教师汇合在一起。托宾利用他的副研究员薪金补习他在战时失去接触的经济学，特别是经济计量学，并参加写作一本社会学——经济学的书，即《美国商业信条》，并且写一些宏观经济学，统计需求分析和配给理论的论文。其中有些工作是1949—1959年在英国理查·斯通的剑桥应用经济学系做的。在剑桥，托宾与亨德里·郝塞克和密海尔·法来尔就有关问题进行了深入探讨，并因之而受益匪浅。
这个时期，哈佛已拥有了一批素质极佳的优秀人才，研究员会里出了若干诺贝尔奖金获得者，与托宾同年获奖的就有四位。他们营造了一个特殊的学习环境。
获得了博士学位以后，托宾将成为他这一代人中具有领先地位的经济学家这一点，在他周围的人看来是显而易见的。耶鲁大学很快认识到他的才干，并向他发出了比哈佛大学更为热情的邀请。当由托宾组织的经济系使耶鲁大学在经济学方面享有盛名的时候，也就是他对耶鲁大学最初知遇之恩的报答。托宾在这时转到耶鲁大学的关键因素，是考尔斯委员会迁到了这里。原来设在芝加哥大学的考尔斯经济研究委员会，是战后数理经济学和经济计量学的学术研究中心。曾在该会工作过的人包括肯尼思·阿罗、赫伯特·西蒙和劳伦斯·莱因。从1955至1961年和从1964年至1965年，托宾是耶鲁基金会的主任。
从50年代后期开始，托宾写了许多关于当时经济问题的文章，读者是普通市民，而不只是经济界人士。这些文章编成一本集子《国民经济政策》，于1966年出版。托宾在60年代初是肯尼迪总统的经济顾问委员会的委员。当托宾接到肯尼迪总统要他参加经济咨询委员会的邀请时，他很犹豫并回答说：自己是一个象牙塔里的经济学家。但是，肯尼迪总统坚持自己的意见，并说自己也是个象牙塔里的总统。这样托宾于1961—1962年成为肯尼迪总统智囊团的成员。这个智囊团包括华尔特·海勒主席、柯密特·戈登，还有奥昆、索洛和阿罗。这个集体的工作成果体现在1962年的《经济报告》中。
他们的意见在很大程度上被政府接受，并于1965年末在经济运行中基本实现了宏观经济目标。但是，随后的越南战争与70年代的滞胀使他们的努力付诸东流。托宾在1971年获得了人称“小诺贝尔经济学奖”的约翰·贝茨·克拉克奖。
托宾是美国著名经济学者、计量经济学家、后凯恩斯主义的主要代表人物之一，他与萨缪尔逊等人捍卫、发展了凯恩斯的宏观经济学，使凯恩斯的总需求管理政策系统化、具体化，并与新古典经济学相结合。
托宾的成就涉及宽广的经济研究领域。他对如此不同的领域如经济计量方法和严格数学化的风险理论、家庭和企业行为理论、一般宏观理论和经济政策应用分析，做出了很大贡献。他的最显著的和最有意义的贡献在于金融市场及其与消费和投资决策、生产、就业和物价的关系的理论，为此他被授予1981年诺贝尔经济学奖。
托宾最主要的贡献在于以下两个方面：
一是提出不确定条件下的各种资产选择理论，即投资者在权衡比较各种资产的预期报酬率、风险程度及资产灵活性基础上，怎样选择其资产组合的投资决策理论。这种理论称为证券箱选择理论，他是其最重要的创始人之一。托宾把这些思想发展为一种金融和实物资产的全部均衡理论，并且分析了金融和实物市场之间的相互作用。这种分析的一个重要部分是研究把金融市场上的变化传送到家庭和企业的支出决策的传送机制。这个经济研究中的传统问题以前从未有人进行过令人满意的和结论性的工作。托宾的研究成为中心经济理论中实物和金融状况的结合方面的一次重大突破。
证券箱选择理论被用来研究家庭和企业保有各种实物和金融资产并同时发生债务的决策。托宾阐述了这些决策是怎样受风险和期望报酬率的权衡支配的。托宾的分析不同于这个领域中的其他理论家，他并不仅仅限于货币，而考虑全部资产和债务范围。
对证券箱选择理论有贡献的其他经济学家主要从事于指出合理投资决策的规则。托宾的目标在于提供一个基础，以便理解人们在取得各种资产和发生债务时，其实际行为是怎样的，其直接成果是金融市场和经济中的各种流量的描述和分析。托宾的雄心是要找出以前分析从金融到实物市场的冲击中缺乏的一些重要因素。
二是关于金融市场与实物市场之间的传导机制理论，即金融市场变化对消费者和厂商的支出，进而对生产、就业和物价的影响。
托宾强调金融事件对实物资产的需求，即投资和消费者需求的影响。这方面，他研究了两个基本问题。第一个问题是货币和财政政策措施，例如税率的变化或中央银行买卖政府公债和国库券，是如何影响国民收入的——“传送机制”。第二个问题研究货币和财政政策措施带来的名义国民收入的变化将如何分布在生产量和价格水平的变化之中。为了回答后一问题，托宾注意到工资形成问题。由于短期中工资不易变动，商品和劳动市场上的需求变化导致就业变动而不是价格水平和膨胀率的变化。工资不易变化也使家庭和企业在实践中和在短期内难以按照新信息调整他们的计划。这是托宾尖锐批判“合理期望”理论的原因。这种理论以上述调整的可能性为基础，在经济政策辩论中占有重要地位。
由于研究了各种各样的资产和债务，托宾的传送机理分析与其他人研究类似问题的研究比较，扩大了金融市场和实际支出决策之间的接触渠道。按照托宾的理论，不是通过一个“一般”利息率水平或以某种方式定义的货币存量，而是通过整个金融结构发生影响。他也考虑了不同的制度条件。早期研究者忽视的最重要问题之一是金融系统并非主要由银行组成，而是由许多不同单位组成的。
由于指出了金融和实物现象之间的接触渠道，托宾从理论上和经验上阐明了金融资产实际价值的变化对消费量的影响。特别重要的一点是影响企业实际投资的各种因素的分析。托宾成功地重新写出了一个早期的假设，这些投资强烈地受现有实物资本的市价和取得相应的新生产的实物资本的成本之间的关系影响。当取得新实物资本的成本是给定的或上升的时候，如果股票价格之类的现有实物资本的价格下降，则投资被抵消。这个关系被若干国家中最近的发展所证实。
托宾认为货币和财政政策在短期中主要影响产量和就业，次要影响物价，因此政府必须而且能够干预经济。托宾根据他对金融系统和传送机制的研究，对近几十年中经济状况和稳定政策进行了彻底分析。实践证明，托宾的证券箱选择理论和金融市场分析，在他构思这一理论时即或在没有设想到的领域中也大有用武之地，这个事实提高了他的理论的重要性。此外，托宾还提出“滞胀”的结构性解释，以及对付滞胀的微观经济政策。他还把货币和通货膨胀纳入经济增长理论。他在经济计量分析方法上也有很高的造诣，在研究各种问题时，总以理论指导实证，又以实证支持理论。
托宾对分析金融市场和金融与实物现象之间的传送机理的创造性成果，启发了70年代中对货币政策效果、政府预算赤字和一般稳定政策的影响的研究。这些研究在很大程度上是以托宾的研究为基础的。托宾的贡献在今后很长时间内仍将继续有助于经济研究。今天，很少有经济学家能说是赢得了这么多的追随者或对当代研究工作有如此影响。
总的说来，托宾在经济研究方面有两个功绩：第一个功绩就是根据金融理论和资产选择理论奠定了微观经济学的基础；第二个功绩就是他把货币引入新古典学派的经济成长模型中去。早在1973年，诺贝尔经济学奖获得者、美国著名经济学家列昂惕夫，就称赞托宾是凯恩斯模式现代理论中的杰出代表。瑞典皇家科学院也正是鉴于托宾在经济学理论(诸如投资组合选择理论为人们提供了怎样组合其资产的理论原则)上成绩卓著，因而于1981年授予他诺贝尔经济学奖。
此外，托宾在宏观经济理论、经济计量学、宏观经济模型，以及宏观经济政策方面都做出了重要的贡献。他还参与了60年代初美国政府充分就业政策的制定，主张用赤字财政和扩张性货币政策来刺激经济增长，并对这种政策及其相关的理论做出了论述。70年代以后，托宾用劳动力市场的不完善性和工资推进的通货膨胀理论来解释滞胀问题，认为劳动力市场上的结构性失业和工资增加引起的通货膨胀是形成滞胀的根源。托宾的理论与政策主张在当代西方经济中有重要的影响，这正是他在1981年获得诺贝尔经济学奖金的原因。
3. 为什么金融工程师叫 quant
写这篇文章主要是因为现在很多本科生对金融工程都很有兴趣，但具体怎么一回事却不甚了解，有的甚至把他与金融和经济混淆一谈。所以这篇文章也算是给所有对这个行业有兴趣的朋友一个参考吧。
1.quant是做什么的？
quant的工作就是设计并实现金融的数学模型（主要采用计算机编程），包括衍生物定价，风险估价或预测市场行为等。所以quant更多可看为工程师，按中国的习惯性分类方法就是理工类人才，而不是文科人才，这个和金融有一定的区别(当然金融也有很多理工的内容)。
2.有哪几种quant？
a. desk quant
desk quant 开发直接被交易员使用的价格模型. 优势是接近交易中所遇到的money和机会. 劣势是压力很大.
b. Model validating quant
model validating quant 独立开发价格模型,不过是为了确定desk quant开发的模型的正确性. 优势是更轻松,压力比较小. 劣势是这种小组会比较没有作为而且远离money.
c. Research quant
Research quant 尝试发明新的价格公式和模型,有时还会执行blue-sky research(不太清楚是什么). 优势是比较有趣(对喜欢这些人来说),而且你学到很多东西. 劣势是有时会比较难证明有你这个人存在(跟科学家一样,没有什么大的成果就没人注意你)
d. quant developer
其实就是名字被美化的程序员,但收入很不错而且很容易找到工作. 这种工作变化很大. 它可能是一直在写代码,或者调试其他人的大型系统.
e. Statistical arbitrage quant
Statistical arbitrage quant 在数据中寻找自动交易系统的模式(就是套利系统). 这种技术比起衍生物定价的技术有很大的不同, 它主要用在对冲基金里. 而且这种位置的回报是极不稳定的.
d. capital quant
capital quant 建立银行的信用和资本模型. 相比衍生物定价相关的工作,它没有那么吸引人,但是随着巴塞尔II银行协议的到来,它变的越来越重要. 你会得到不错的收入(但不会很多),更少的压力和更少的工作时间.
人们投资金融行业就是为了赚钱, 如果你想获得更多的收入,你就要更靠近那些钱的"生产"的地方. 这会产生一种接近钱的看不起那些离得比较远的人的现象. 作为一个基本原则, 靠近钱比远离钱要来得容易.
3.quant工作的领域
a.FX
FX就是外汇交易的简写. 合同趋向于短期,大量的金额和简单的规定.所以重点在于很快速度的建立模型.
b.Equities
Equities的意思是股票和指数的期权. 技术偏向于偏微分方程(PDE). 它并不是一个特别大的市场.
c.Fixed income
Fixed income的意思是基于利息的衍生物. 这从市值上来说可能是最大的市场. 他用到的数学会更加复杂因为从根本上来说他是多维的. 技术上的技巧会用的很多. 他的收入比较高.
d.Credit derivatives
Credit derivatives是建立在那些公司债务还清上的衍生产品.他发展的非常快并有大量需求,所以也有很高的收入. 尽管如此,他表明了一些当前经济的泡沫因素.
e.Commodities
Commodities因为最近几年生活用品价格的普遍涨价,也成为一个发展迅速的领域.
f.Hybrids
Hybrids是多于一个市场的衍生物市场,典型情况是利息率加上一些其它东西.它主要的优势在于可以学到多种领域的知识.这也是当前非常流行的领域.
4.quant一般在哪些公司工作
a.商业银行 (HSBC, RBS)
商业银行对你要求少,也给的少. 工作会比较稳定.
b.投行 (高盛,Lehman Brothers)
投行需要大量的工作时间但工资很高. 不是很稳定的工作.
总的来说, 美国的银行收入比欧洲银行高,但工作时间更长
c.对冲基金 (Citadel Group)
对冲基金需要大量的工作时间和内容,他们也处在高速发展同时不稳定的情况中. 你可能会得到大量的回报,也可能几个月后就被开除.
d.会计公司
大型会计公司会有自己的顾问quant团队. 有些还会送他们的员工去Oxford读Master. 主要的劣势在于你远离具体的行为和决策,而且厉害的人更愿意去银行,所以你比较难找到人请教.
e.软件公司
外包quant模型变得越来越流行. 所以你去软件公司也是一个选择. 劣势和会计公司比较类似.
5.成为一个quant需要看哪些书?
现在有非常多的关于quant的书.基础书籍包括
- Hull - Options future and other derivatives. 这本书被称为bible. 缺点是这本书的内容主要面向MBA而不是quantitative专家
- Baxter and Rennie – 主要介绍一些手法和诀窍,但主要面向原理而不是实际操作.
- Wilmott (Derivatives) – 对PDE介绍的非常不错,但其他方面一般
推荐其他几本原作者的书(广告啊...但的确很好,大牛来的)
- The concepts and practice of mathematical finance
这本书的目标在于覆盖一个优秀quant应该知道的知识领域. 其中包括强列推荐你在应聘工作之前看的一些编程项目.
- C++ design patterns and derivatives pricing
这本书是为了告诉大家如何使用C++来做quant的工作.
随机微积分虽然在第一眼看上去不是很重要,但的确非常有用的. 我建议大家先看一些基本理论的书,类似Chung’s books. 一些这方面我推荐的书:
- Williams, Probability with martingales. 一本很容易让人了解account of discrete time martingale theory的书.
- Rogers and Williams, particularly Volume 1.
- Chung and Williams
6. 成为quant,我需要知道一些什么?
根据你想工作的地方不同,你需要学习的知识变化很大. 在写着篇文章的时间(1996),我会建议将我的书全部学会就可以了.很多人错误的把学习这些知识看作仅仅看书而已.你要做的是真正的学习,就像你在准备参加一个基于这些书内容的考试. 如果你对能在这个考试里拿A都没有信心的话,就不要去面试任何的工作.
面试官更在乎你对基本知识的了解是否透彻,而不是你懂得多少东西. 展示你对这个领域的兴趣也很重要. 你需要经常阅读Economist, FT 和Wall Street Journal. 面试会问到一些基本微积分或分析的问题,例如Log x的积分是什么. 问到类似Black-Scholes公式怎么得出的问题也是很正常的. 他们也会问到你的论文相关的问题.
面试同样也是让你选择公司的一个机会. 他们喜欢什么样的人,他们关心的是什么之类的答案可以从他们的问题中得出. 如果问了很多关于C++语法的问题,那么要小心选择除非那是你想做的工作. 一般来说, 一个PhD对得到quant的offer是必需的.
有一个金融数学的Master学位会让你在银行风险或交易支持方面却不是直接quant方面的工作. 银行业变得越来越需要数学知识,所以那些东西在银行的很多领域都有帮助.
在美国, 读了一个PhD之后再读一个Master变得越来越普遍. 在UK这依然比较少见.
8. 编程
所有类型的quant都在编程方面花费大量时间(多于一半).尽管如此,开发新的模型本身也是很有趣的一件事. 标准的实现方法是用C++. 一个想成为quant的人需要学习C++. 有些其他地方使用Matlab所以也是一个很有用的技能,但没C++那么重要. VBA也用的很多,但你可以在工作中掌握它.
10. 收入
一个quant能赚多少? 一个没有经验的quant每年大概会挣到35000-50000磅. 我所见过最低的是25000,最高的是60000加奖金. 如果你的工资超出这个范围,你要问自己why? 收入会迅速的增长. 奖金也是总收入中一个很大的组成部分. 不要太在乎开始的工资是多少,而是看重这个工作的发展机会和学习的机会.
11. 工作时间
一个quant工作的时间变化很大. 在RBS我们8:30上班,6pm下班. 压力也是变化很大的, 一些美国银行希望你工作时间更长. 在伦敦有5-6个星期的假期. 而在美国2-3个是正常的.
4. 股票里面经常提到定量分析方法，我对定量分析挺感兴趣的，谁能够告诉我，如何学习定量分析方法
股票的技术分析主要就是考虑量、价、时、空，四个方面，
他们是相互影响相互作用的，可能有的高手比较对“量”有感觉。
《股票作手回忆录》 爱德温.李费佛著
《股市晴雨表》 威廉.彼得.汉密尔顿著
《漫步华尔街》 伯顿.墨基尔著
《与天为敌：人类战胜风险的传奇故事》 彼得.伯恩斯坦著
《伯纳德.巴鲁克，一个华尔街传奇人物的冒险》 詹姆斯.格兰特著
《江恩:华尔街四十五年》 江恩著
《纷乱中的迷惘》 约瑟夫.维加著
《沸腾的岁月》 约翰.布鲁格拉著
《非理性繁荣》 罗伯特.席勒著
《乌合之众-大众心理学研究》 古斯塔夫•勒庞著
《引爆点》 马尔科姆.格拉德威尔著
《数字的谎言—华尔街的会计欺诈》 亚历克斯.贝伦森著
《大投机家》 安德烈.科斯托拉尼著
5. 大数据的应用领域有哪些
1.了解和定位客户
这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。
滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。
除此之外，政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。
2.
改善医疗保健和公共卫生
大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!
苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度。
大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。
更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。
3.提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。
4.
了解和优化业务流程
大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。
人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。
如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。
5.
改善城市和国家建设
大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。
加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水，帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵状况减少了约16%。
6.提升科学研究
大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
7.提升机械设备性能
大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。
8.强化安全和执法能力
大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。
2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员，进行通告和探访，目的是提前预防犯罪。
9.
提高体育运动技能
如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。
还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。
10.金融交易
大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。
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6. 世界金融名著有哪些
一部轰动世界金融界的名著《与天为敌风险探索传奇》
作者：（美）彼得·伯恩斯坦著翻译：毛二万张顺明定价：19．80元清华大学出版社《与天为敌》是一部轰动世界金融界的名著。
作者彼得·伯恩斯坦（PeterL．Bernstein）是著名的学者、历史学家和成功的投资者。他是彼得·伯恩斯坦公司的董事长，也是机构投资商的经济顾问。
风险无处不在。风险管理已经成为现代管理理论的中心概念。作者通过考察人类探索风险的艰难历程，使用一个个精心整理的真实故事，描述了希腊哲学家和阿拉伯数学家、商人和科学家、赌徒与科学家、举世闻名的思想家和名不见经传但颇有灵感的业余者在帮助发现使将来为今天服务、用选择和决策替代在命运面前束手无策等现代手段过程中的趣闻轶事，旨在向我们说明：风险不仅是可以认识的，也是可以控制和掌握的，风险并不可怕。在现代社会里，承受有效的风险往往可以得到高额的回报，管理风险已经成为挑战与机遇的同义词。
随着中国社会主义市场经济的发展，金融理论的研究已成为热点问题，风险和风险管理的概念越来越被人们所认识。如果你正在股市中遨游，那么你正处在风险的环境之中；或者你想买点彩票、买点保险，那么你也正在从事风险赌博与规避。伯恩斯坦的这本书向我们阐述了或然性、抽样、向均值的回归、对策论、理性与非理性决策等概念。所有这些对于我们更好的了解风险、认识风险以至最终控制风险会有很大的帮助。
在美国，《与天为敌》是一部畅销书———1997年该书名列美国畅销书榜第四名。在中国，它也会成为畅销书，因为它不仅语言流畅、通俗易懂、激发思想，而且它是如此引人入胜、不同寻常，使你一旦见到它，就会不忍放手；它向我们展示的伟大思想家的思考历程，定会使我们受益匪浅。
7. 美联储真正的七位老板是哪七家都是犹太人吗
美联储的股东不是7个，也不都是犹太人。
1914年9月3日，《纽约时报》在美联储出售股份的时候，公布了主要银行的股份构成：
纽约国家商业银行发行了25万股票，乔治·贝克拥有1万股；J.P. 摩根公司7 800股；玛丽·哈里曼5 650股；保罗·沃伯格3 000股；雅各布·希夫1 000股，小J.P. 摩根1 000股。大通银行，乔治·贝克拥有13 408股。诺威银行，詹姆斯·斯蒂尔曼拥有4 000股；威廉·洛克菲勒1 540股。
从1914年美联储建立以来，无可辩驳的事实显示了银行家们操纵着美国金融命脉、工商业命脉和政治命脉，过去如此，而且一直持续到二十一世纪初。而这些华尔街的银行家都与伦敦城的罗斯柴尔德家族保持着密切联系。
(7)詹姆斯金融银行的股票成交量扩展阅读：
美联储的基本职能
1、通过三种主要的手段（公开市场操作，规定银行准备金比率，批准各联邦储备银行要求的贴现率）来实现相关货币政策；
2、监督，指导各个联邦储备银行的活动；
3、监管美国本土的银行，以及成员银行在海外的活动和外国银行在美国的活动；
4、批准各联邦储备银行的预算及开支；
5、任命每个联邦储备银行的九名董事中的三名；
6、批准各个联邦储备银行董事会提名的储备银行行长人选；
7、行使作为国家支付系统的权利；
8、负责保护消费信贷的相关法律的实施；
9、依照《汉弗莱·霍金斯法案》（Humphrey Hawkins Act）的规定，每年 2月20日及7月20日向国会提交经济与货币政策执行情况的报告（类似于半年报）；
10、通过各种出版物向公众公布联邦储备系统及国家经济运行状况的详细的统计资料，如通过每月一期的联邦储备系统公告（Federal Reserve Bulletin）；
11、每年年初向国会提交上一年的年度报告（需接受公众性质的会计师事务所审计）及预算报告（需接受美国审计总局的审计）；
12、另外，委员会主席还需定时与美国总统及财政部长召开相关的会议并及时汇报有关情况，并在国际事务中履行好自己的职责。
8. 求推荐几部关于金融的美剧或电影，最好是美剧
1，华尔街
《华尔街》讲述了一位名叫巴德·福克斯的年轻证券经纪人不顾一切地想要成功，并下决心跟随心目中的英雄戈登·盖柯，一个有钱且不择手段企业掠夺者的故事。
(8)詹姆斯金融银行的股票成交量扩展阅读：
美剧是中国人对美国电视剧集的简称，广义上涵盖美国所有电视节目（包括网络剧）。
美国电视剧一般摄播同步进行，传统上以每年九月中旬至次年四月下旬为一个播出季，每周固定时间播送一集。艾美奖作为美国电视业界的最高荣誉，每年褒扬杰出的电视节目。
身为美国流行文化的重要符号，她不拘泥于熟固的选材与类型，现以精良的制作、多元的表达和对艺术的不懈追求，持续吸引全球观众。
9. 什么是量化交易，未来前景如何知道的讲讲。
国外量化交易已经发展了40年左右，量化交易程序换交易占比60%，量化基金规模达到30个亿美元，而国内量化交易起步较晚第一只量化基金在2004年左右，至今量化交易规模不过2万亿RMB，国内现在的量化人才也很缺失，随着过来一批量化交易的海龟回来从事量化交易会一定程度带动行业的发展，但是仍需一定时间，加上国内量化交易政策还不够明朗，整体来说量化交易在国内还是一年蓝海，但是路途并非坦途。
10. 为什么天猫上的詹姆斯11就卖两百多，成交量那么大，还没有差评和中平，怎么回事
那是莆田货，高仿的，说真的质量不错，所以成交挺多的