⑴ 股票交易盈利模式数学题
一是公式错误，10次交易的结果是1.03的7次方和0.95的3次方的积，只有5%多一点，二是没有算交易成本，算上交易成本你就完了，三是一个月操作10次还能有70以上的胜率，别说不可能，累也累死人了，别想这些了，懂复利又懂股票的人能少得了吗？可没有见谁这样发的
⑵ 股票盈利
能赚多少要看行情和操作水平。
有的人买彩票不久能中大奖，不等于你去买也能中，最起码不等于你不久就会中。
假设你是男的，你的同学有幸娶了丹麦公主，是不是你们班所有男生跑去跟他学习，以后也能娶到公主？
做股票有风险，它的风险来自于你对市场的无知而非市场本身。你看到有人打渔满载而归，是不是你也去下海就能立即打到鱼？不学游泳，不学驾船，不熟悉海洋和鱼性，贸然下海，偶然的成功一定预约着失败！
他会赔钱的，但他不会象赚钱那样天天喊。什么时候他不说话了，神情恍惚、垂头丧气的，你再去问问他。
我炒股勉强13年。
⑶ 计算股票价值的模型有哪些
计算股票价值的模型有：
1、DDM模型（Dividend discount model /股利折现模型)
2、DCF /Discount Cash Flow /折现现金流模型）
3、FCFE （ Free cash flow for the equity equity /股权自由现金流模型)模型
4、FCFF模型（ Free cash flow for the firm firm /公司自由现金流模型）。
股票模型：
股票模型就是对于现实中的个股，为了达到盈利目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学分析，得到一个数学结构。
在这里引用数学模型的定义，也可以说，股票建模是利用数学语言（符号、式子与图象）模拟现实的模型。把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。它或者能解释特定现象的现实状态，或者能预测到对象的未来状况，或者能提供处理对象的最优决策或控制。
⑷ 如何在股市中建立长期稳健的盈利模型
股市有风险，想在股票市场上稳稳当当盈利那根本是不可能的。据统计，就连华尔街的那些明星基金经理也是有时战胜大盘，有时损失惨重，
在股市中建立长期稳健的盈利，在平时的操作中我们能够做的就是尽量少做决策，把投资放在几次谨慎而有效的决策中。平时保持良好的心态，不断的提高自身的技术，多关注各种信息（包括经济、政治等）。
股票波动是不可预知的，这也是它的魅力之一，各种技术各种分析都是为增加成功的概率，概率大了才能成功，在股市中永远没有百战百胜的。
想提高在股市中的成功率，平时得多学、多看、多模拟练习，多去借鉴他人的成功经验，这样少走弯路、最大限度地减少经济损失；有时间可以用个牛股宝模拟炒股去看看，里面有一些股票的知识是值得学习的，还可以通过里面相关知识来建立自己的一套成熟的炒股知识经验。祝投资愉快！
⑸ 如何建立一个股票量化交易模型并仿真
研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态，其最重要手段的概率取胜，最重要的技术是概率统计，最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时，也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去，因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方，我们看病，中医与西医的诊疗方法是不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，主观定性程度大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。中医对医生的经验要求非常高，他们的主观判断往往决定了治疗效果，而西医则要从容得多，按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医，它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路：选定某些技术指标（我们称之为参数，往往几个组成一组），并将每一个参数的数据范围进行分割，成几等份。然后，用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序，连接至大型数据库进行统计计算，自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用，因为这里涉及到一个概率陷阱的问题，比如说，有1到100这一百个数字放在那里，现在让你选择，请问你选到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明，而是概率的必然。所以，在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证，只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略：我们选用96年后的市场数据，因为96年股市有过一次交易政策改革（你可以自己查询了解一下），为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备：高计算性能电脑，家用电脑也可以，不过运算时间会很长，我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法：可以选用遗传算法，但我在这里陪大家做的是比较简单的模型，所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件：我采用的是免费的大型数据库MYSQL，ASP网络编程语言，以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。
⑹ 请问下 期货盈利1% 就和股票赚1%一样吗
当然不一样啊，期货看杠杆比例 一般是10比一。你赚百分一就和股票的百分10一样， 你说的就前后矛盾，1万本金 盈利1% 那是不是 赚 1000是对的 但是股票百分一不是100吗。
⑺ 买入的股票盈利在百分之多少卖出才不亏本
盈利比例超过手续费就不亏本了。
买进费用：佣金是成交金额的千分0.2到千分之3+过户费每1手收0.06元（沪市收，深市不收）。
卖出费用：佣金是成交金额的千分0.2到千分之3+过户费每1手收0.06元（沪市收，深市不收）+印花税成交金额的千分之1。
佣金不足5元时，按5元收。
如果佣金千分之3的股票帐户，买卖一次的手续费达到千分之7，如果是佣金千分之0.2的股票帐户，买卖一次的手续费只有千分之1.4（买卖价格相同的情况下且单笔佣金超过5元）。
⑻ 如何计算股票盈利
A股交易的费用如下：
1、印花税：交易金额的千分之三.
2、过户费：深圳不收，上海收交易股数的千分之一，起点1元.
3、交易佣金：交易金额的千分之三，起点5元。各家券商及各种交易形式（网上交易、电话委托、营业部刷卡）略有所不同。
股票买卖的手续费=印花税+交易佣金+过户费
其他费用。其他费用是指投资者在委托买卖证券时，向证券营业部缴纳的委托费(通讯费)、撤单费、查询费、开户费、磁卡费以及电话委托、自助委托的刷卡费、超时费等。这些费用主要用于通讯、设备、单证制作等方面的开支，其中委托费在一般情况下，投资者在上海、深圳本地买卖沪、深证券交易所的证券时，向证券营业部缴纳1元委托费，异地缴纳5元委托费。其他费用由券商根据需要酌情收取，一般没有明确的收费标准，只要其收费得到当地物价部门批准即可，目前有相当多的证券经营机构出于竞争的考虑而减免部分或全部此类费用。
举例：10元买入1000股上海股票，20元卖出。
买入成交金额10*1000=10000，印花税=10000*0.3%=30，佣金=10000*0.3%=30，过户费=1。买入手续费=30+30+1=61。
卖出成交金额20*1000=20000，印花税=20000*0.3%=60，佣金=20000*0.3%=60，过户费=1。卖出手续费=60+60+1=121。