❶ 怎样用python处理股票
用Python处理股票需要获取股票数据，以国内股票数据为例，可以安装Python的第三方库：tushare；一个国内股票数据获取包。可以在网络中搜索“Python tushare”来查询相关资料，或者在tushare的官网上查询说明文档。
❷ 求教使用python绘制K线图
使用matplotlib模块，相关API请查看网页链接
只要你是个图，它就能给你画出来。
希望可以帮到你
❸ 有没有会用Python编写一个简单的建模股票价格的小程序能够对股票数据进行简单预测即可！求助！
虽然懂python 但是不懂股票，
采用random()可以么，哈哈
❹ 怎么利用python代码绘制蜡烛线型k线图
importmatplotlib.pyplotasplt
frommatplotlib.datesimportDateFormatter,WeekdayLocator,DayLocator,MONDAY,YEARLY
frommatplotlib.financeimportquotes_historical_yahoo_ohlc,candlestick_ohlc
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
ticker='600028'#600028是"中国石化"的股票代码
ticker+='.ss'#.ss表示上证.sz表示深证
date1=(2015,8,1)#起始日期，格式：(年，月，日)元组
date2=(2016,1,1)#结束日期，格式：(年，月，日)元组
mondays=WeekdayLocator(MONDAY)#主要刻度
alldays=DayLocator()#次要刻度
#weekFormatter=DateFormatter('%b%d')#如：Jan12
mondayFormatter=DateFormatter('%m-%d-%Y')#如：2-29-2015
dayFormatter=DateFormatter('%d')#如：12
quotes=quotes_historical_yahoo_ohlc(ticker,date1,date2)
iflen(quotes)==0:
raiseSystemExit
fig,ax=plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
ax.xaxis.set_major_formatter(mondayFormatter)
#ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)
#plot_day_summary(ax,quotes,ticksize=3)
candlestick_ohlc(ax,quotes,width=0.6,colorup='r',colordown='g')
ax.xaxis_date()
ax.autoscale_view()
plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(),rotation=45,horizontalalignment='right')
ax.grid(True)
plt.title('中国石化600028')
plt.show()
❺ 怎么用Python画5分钟K线图
现在几乎所有的大网站都在主要的栏目 做了防爬行的处理。 象这样的还算是简单的。 大不了你分析一下JS。 如果不想分析JS。就麻烦 些。 你安装一个pyqt，里面有一个qtbrowser， 你可以驱动这个浏览器去爬行。要几百行代码才能搞定。怎么用Python画5分钟K线图
❻ 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
个人觉得这问题问的不太对，说句不好的话，你是来搞编程的还是做股票的。
当然，如果题主只是用来搜集资料，看数据的话那还是可以操作一波的，至于python要怎么入门，个人下面会推荐一些入门级的书籍，通过这些书籍，相信楼主今后会有一个清晰的了解（我们以一个完全不会编程的的新手来看待）。
《Learn Python The Hard Way》，也就是我们所说的笨办法学python，这绝对是新手入门的第一选择，里面话题简练，是一本以练习为导向的教材。有浅入深，而且易懂。
其它的像什么，《Python源码剖析》，《集体智慧编程》，《Python核心编程（第二版）》等题主都可以适当的选择参读下，相信都会对题主有所帮助。
最后，还是要重复上面的话题，炒股不是工程学科，它有太多的变数，对于现在的智能编程来说，它还没有办法及时的反映那些变数，所以，只能当做一种参考，千万不可过渡依赖。
结语：pyhton相对来说是一种比较高端的学科，需要有很强的逻辑能力。所以入门是非常困难的，如果真的要学习，是需要很大的毅力去坚持下去的，而且不短时间就能入门了，要有所心理准备。
❼ python K线的柱状图怎么画
在这里提了一个自问自答的问题来推广一种十分优雅的数据可视化工具，R的ggplot2包。其实我自己现在主要在使用Python和Pandas和Numpy工作，ggplot2应该是我留守在R里面最大的理由之一~ 在介绍ggplot2之前，我首先来介绍一下作者Hadley Wickham
❽ 用python绘制蜡烛线型k线图是用代码还是绘图工具
importmatplotlib.pyplotasplt
frommatplotlib.datesimportDateFormatter,WeekdayLocator,DayLocator,MONDAY,YEARLY
frommatplotlib.financeimportquotes_historical_yahoo_ohlc,candlestick_ohlc
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
ticker='600028'#600028是"中国石化"的股票代码
ticker+='.ss'#.ss表示上证.sz表示深证
date1=(2015,8,1)#起始日期，格式：(年，月，日)元组
date2=(2016,1,1)#结束日期，格式：(年，月，日)元组
mondays=WeekdayLocator(MONDAY)#主要刻度
alldays=DayLocator()#次要刻度
#weekFormatter=DateFormatter('%b%d')#如：Jan12
mondayFormatter=DateFormatter('%m-%d-%Y')#如：2-29-2015
dayFormatter=DateFormatter('%d')#如：12
quotes=quotes_historical_yahoo_ohlc(ticker,date1,date2)
iflen(quotes)==0:
raiseSystemExit
fig,ax=plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
ax.xaxis.set_major_formatter(mondayFormatter)
#ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)
#plot_day_summary(ax,quotes,ticksize=3)
candlestick_ohlc(ax,quotes,width=0.6,colorup='r',colordown='g')
ax.xaxis_date()
ax.autoscale_view()
plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(),rotation=45,horizontalalignment='right')
ax.grid(True)
plt.title('中国石化600028')
plt.show()
❾ 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序
方法一
前期的数据抓取和分析可能python都写好了，所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户，正规的法子是华宝，国信，兴业这样愿意给接口的券商，但貌似开户费很高才给这权利，而且只有lts，ctp这样的c++接口，没python版就需要你自己封装。
方法二
是wind这样的软件也有直接的接口，支持部分券商，但也贵，几万一年是要的。
方法三
鼠标键盘模拟法，很复杂的，就是模拟键盘鼠标去操作一些软件，比如券商版交易软件和大智慧之类的。
方法四
就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改，不过T+1的规则下，预测准确率的重要性高于交易的及时性，花功夫做数据分析就好，交易就人工完成吧
❿ 已知股票数据，如何用Python绘制k线日对应数据
我没遇到过 只是自己写过
有点经验
先确定时间片
然后再把tick插入就行了