⑴ 国内有什么做股票日内交易策略回测的软件或平台吗
⑵ python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱
Python量化投资框架:回测+模拟+实盘
Python量化投资 模拟交易 平台 1. 股票量化投资框架体系 1.1 回测 实盘交易前,必须对量化交易策略进行回测和模拟,以确定策略是否有效,并进行改进和优化。作为一般人而言,你能想到的,一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架: Zipline :事件驱动框架,国外很流行。缺陷是不适合国内市场。 PyAlgoTrade : 事件驱动框架,最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场,应用python 2.7开发,最大的bug在于不支持3.5的版本,以及不支持强大的pandas。 pybacktest :以处理向量数据的方式进行回测,最新更新日期为2个月前,更新不稳定。 TradingWithPython:基于pybacktest,进行重构。参考资料较少。 ultra-finance:在github的项目两年前就停止更新了,最新的项目在谷歌平台,无奈打不开网址,感兴趣的话,请自行查看吧。 RQAlpha:事件驱动框架,适合A股市场,自带日线数据。是米筐的回测开源框架,相对而言,个人更喜欢这个平台。 2 模拟 模拟交易,同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件,半小时之内亏损上亿,对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易,重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误,数据传输的各种情况是否都考虑到。 当下,个人看到的,喜欢用的开源平台是雪球模拟交易,其次是wind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的,由于只能在线上平台测试,不甚自由,并无太多感觉。 雪球模拟交易:在后续实盘交易模块,再进行重点介绍,主要应用的是一个开源的easytrader系列。 Wind模拟交易:若没有机构版的话,可以考虑应用学生免费版。具体模拟交易接口可参看如下链接:http://www.dajiangzhang.com/document 3 实盘 实盘,无疑是我们的终极目标。股票程序化交易,已经被限制。但对于万能的我们而言,总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口,或者说应用爬虫爬去操作。对我而言,比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言,由于资金量较大,出于安全性和可靠性的考虑,并不建议应用。 easytrader系列当前主要有三个组成部分: easytrader:提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易,量化交易组件 easyquotation : 实时获取新浪 / Leverfun 的免费股票以及 level2 十档行情 / 集思路的分级基金行情 easyhistory : 用于获取维护股票的历史数据 easyquant : 股票量化框架,支持行情获取以及交易 2. 期货量化投资框架体系 一直待在私募或者券商,做的是股票相关的内容,对期货这块不甚熟悉。就根据自己所了解的,简单总结一下。 2.1 回测 回测,貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有二:期货相对股票而言,门槛较高,更多是机构交易,开源较少; 去年至今对期货监管控制比较严,至今未放开,只能做些CTA的策略,另许多人兴致泱泱吧。 就个人理解而言,可能wind的是一个相对合适的选择。 2.2 模拟 + 实盘 vn.py是国内最为流行的一个开源平台。起源于国内私募的自主交易系统,2015年初启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献,目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架。如官网所说,该框架侧重的是交易模块,回测模块并未支持。 能力有限,如果对相关框架感兴趣的话,就详看相关的链接吧。个人期望的是以RQAlpha为主搭建回测框架,以雪球或wind为主搭建模拟框架,用easy系列进行交易。
⑶ 大家都在用什么股票策略平台
股票策略平台有很多,每一个平台的优劣各有不同,看你自己的侧重方向,根据资金、利息、倍数等条件去选择。我在用的是安泰策略,资金比较灵活,信息全面,使用比较方便。
⑷ 有什么好用的股票策略平台
股票程序化交易策略的话,首推金字塔,最早的股票程序化交易策略平台,其次是文华财经,从期货市场发展到证券市场的。如果不是要求程序化交易的话,可以考虑通达信,界面简洁 速度快;其次是大智慧、东方财富、同花顺等。
可以关注我,有问题可以继续交流。
⑸ 量化策略一般用什么平台回测分别有什么优劣势
盈时量化策略回测平台,不会编程也能玩转量化。
盈时“策略机器人”集策略智能生成、策略评估、筛选优化、批量生成等功能于一体的交互式策略生成平台。平台以计算机智能生成算法为核心,使用了机器学习、模式识别、统计学、可视化技术等人工智能技术,包含策略构建模块、混编计算模块、策略绩效优化模块等组件,在策略优化方面使用了高效的遗传编程与NSGA-II等算法,进而充分利用CPU多核心性能,实现多进程同步高效生成策略。
语言:Python
适用人群:期货投资者(有无编程基础都可)
数据库:期货
回测用时:需要排队分钟记
支持的功能:支持将策略使用在交易开拓者的平台,属于实盘交易。策略给出建议,但需要自己手动确定进行买卖。
自动生成策略原理与简介:通过设置参数,运用机器学习的方法,一键生成源码策略。
备注:国内首个利用深度学习的人工智能量化平台,不懂编程也能做量化。
盈时,专注于为客户提供高品质的量化交易技术咨询服务和领先的量化交易产品,是一家从事金融数据分析、金融软件开发、程序化交易算法与交易策略研究等业务的科技公司。
⑹ 在国内做交易策略的回测的具体步骤是什么
交易策略回测属于量化交易,至于用什么工具看个人习惯,可以用量化交易平台,也可以用某些行情交易软件,也可以自己利用一门计算机语言,最简单的用excel,也可以进行回测分析。
⑺ 哪个股票分析网站比较准
首先,你要导正你的观念,没有任何所谓的股票分析网站可以分析预测准确,逻辑是这样。如果他们水平高,无论是去私募操盘,还是自己融资配资炒股,收入一定都远远超过做网站对不对?那既然来做网站,水平一定不高,跟水平不高的人你能学会什么?
又能期望它分析准确?
然后,如果你要学习炒股,需要学会用比较法则选主流板块主流股。学会用正确的技术分析筹码分析知识针对不同主力类型计算合理买卖点。有科学的止盈止损策略。能严格按照纪律执行操作。
⑻ 如果想用统计软件做一些交易策略的回测,用什么软件好,不想用股票软件自带的,限制有点多,谢了...
这个看你个人的技术水平了,简单的哪怕想excel就可以自己做策略回测,水平高的可以选择用matlab或者c++等自己写个程序回测,当然所有的前提是你有数据来源。
⑼ 比较专业的股票策略的平台是什么
炒股策略就要选牛8策略,这个有律师事务所、国资背景、ICP等
⑽ 现在最好的股票策略平台是哪个
没有什么最好的,只有适合自己的。
我用的是趋势线,日常走个短线还是不错的