❶ 如何选股票
你好，关于如何选股，以下分享一些方法：
首先 是选择你要操作的股票类型，如大盘股，小盘股，银行股，科技股之类的。大盘股有盘大稳定的特征，涨也慢跌也慢，小盘股则极容易波动。
其次 看业绩，选择业绩较好的股票，当然这个问题并不绝对业绩不好的股票并不是说就不会涨，但业绩的好坏还是可以分析出一支股票的大概情况的，也可以关注一下那家公司有利好消息，有利好消息的股票基本能有一段好的走势，当然例外的也有
再次 看股票的前期走势，分析一些股票的前期走势，如一支股票前段时间都处于低迷状态，经分析未来可能会有一段上扬走势，那买进这类股票的绝对没问题的，但这就对股民的分析能里有极大的要求，没有很强的分析能力是很难做到这一点的。
选股时应该综合上述内容来分析，这些都是基础的分析技巧，适合新手，而老股民很多不愿意去接触新股票，更愿意在自己操作过的熟悉的股票中寻找选股对象，新手可以参考下老股民的意见，当然以参考为主，切不可轻易听信他人的说法，要在得到外界信息后在加一自身的处理分析，才能判断出别人说的是对是错。
要记住选股的基本原则
第一. 有较好的安全边际；
第二. 行业有广阔的发展空间；
第三. 产品清晰便于了解；
第四. 经营稳健；
第五. 最好是行业里的龙头企业；
第六. 未来有较大的成长性。
三.选股的程序
第一步.检查自己的选股动机；
第二步.确定长期投资的理念并制定基本的选股原则；
第三步.选择行业；
第四步.对行业进行细分；
第五步. 选择行业里的龙头股或细分行业龙头股；
第六步.建立海选股票池（不超过300个）（普通投资者可以利用基金重仓股、沪深300和次新股里的股票作为海选股票）；
第七步.进行比较分析（确定备选组合30只）；
第八步.再深入分析选出精选组合（约10只）；
第九步.根据资产组合原则配置自己的组合。
本信息不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策。
❷ 怎样选股，要看哪些因素（短线、中线、长线）
什么是短线，中线，长线?
短线，中线，长线，其实从字面意思也很好理解，但是你知道短中长线的周期是多少天吗?一般来说，大家对短线、中线、长线的定义是以时间长短来进行划分，三五天走的是短线，抱牢股票放几年的为长线。
k线图5分钟线、30分钟线、日线、周线、月线看上去样子都是差不多的，差别在于波动幅度不同，短线的波动幅度小，而绝对交易成本是一样的，短线交易相对成本更高，所以要做长线。
中长线做对了而短线做错了，显然是中长线好，反过来中长线做错了而短线做对了，显然是短线好。有人肯定会提出这说了等于没说，即便中长线和中长线比较，或短线和短线比较，也是这个结论。
股市的运行有三种方式，上涨，横盘和下跌，如果这三种方式均等的话，那么没有任何异议，股价上涨只占了三分之一的概率，换句话说，股价在大多数情况下都在下跌和横向整理，事实其实就是这么回事，那么中长线持股就不得不接受这种下跌和整理行情。
短线和中长线的本质区别就在于此，因为本人说过，正确的短线操作必须做到短周期利润最大化和不参与调整，换句话说，短线就是专门捡放量上涨的一段行情操作。在同样一波上升行情中，中长线不可避免被调整，而短线却在调整之前走了。
买入量巨大，卖出量较小，股价不上涨的股票 这句话怎么理解？
就是买进的股票数量过多 仓位过满 卖出是股票数量少 买入的股票价钱一直没有太大波动
还有特例就是 涨停的股票 等待买进的人多 但是由于涨停大家很少有卖出的 涨停的股票当天没法再上涨
股票配资新手如何选择好股票
一、在进行股票价值投资判断之前，要选就要选择30日均线昂头向上的股票。
二、选择沿着45度角向上走势的股票，但是要注意这里的股票成交量是逐渐递减的股票。也就是我们进场所称的慢牛股。
三、就是弱势行情当中的慢牛股，第二个就是，在牛市的时候，买涨停的股票，跟着庄家来赚取涨停的钱，记住是要做短线。短线所持股票的时间一般是7-15天，这个时候我们可以根据股票具体的走势来决定具体的所持长短。
四、高成长股票也是我们选择的对象，高成长股票主要看的就是企业的发展前景，通过企业的发展价值来判断股票是目前比较流行的方法，高成长股票也是我们需要抓住的。
❸ 如何选择最佳买入点的股票
选股方法
低市盈率。
什么是低市盈率？是指这支股票比当时市场的平均水准还低40%到60%。
2.基本增长率超过7%
公司有一定的成长性，但又未必是高成长股（指业绩增长高于20%的公司）。格雷厄姆在《聪明的投资者》一书中就指出，高成长股容易差之毫厘，失之千里，只要有一个季度的盈利有所滑落，股价通常就会大幅下跌。而高成长股如果业绩符合预期，也不会大涨。
低市盈率股票就不同了，它们几乎不带任何心理预期。即便业绩不好，人们也很少给予它们惩罚。但前景只要一有改善的迹象，就可能激发人气。
3.收益有保障
收益率是指每股的股息除以股价的百分比。如果一只股票价格为十元，股利是0.5元，它的收益率就是5%。价值投资者一定是强调股息的。格雷厄姆在《证券分析》一书中指出，股息是公司成长中较为可靠的部分。
4.回报率相对于支付的市盈率，两者关系绝佳
总回报率是每股利润增长率加上股息率之和。比如一家公司，收益增长率是12%，股息率是3.5%，总回报率那就是15.5%，如果此时市盈率在7.5倍以下，那就值得买。
5.连续3年，净资产收益率不低于10%
净资产收益率是巴菲特最为看重的股票估值指标，他选中并长期持有的股票基本都是净资产收益率常年保持在15%以上的企业。因为这些公司一般估值较高，与我的选股策略第一条不符，所以这里下调了标准，不低于10%即可。
6.成长行业中的稳健公司。
投资品种可分为四个大类：高知名度成长股、低知名度成长股、温和成长股与周期性成长股。我这套投资理念是不管行业集中度如何，只要投资价值高就行。
其中，温和成长股是最受欢迎的。他们涵盖面广，同时也不受市场的追捧，因为它们的市盈率低，而且盈利很少，一年增长不超过8%。这些温和成长股的股息率一般较高，再加上从低市盈率发展到高市盈率时，就可以带来可观的获利。
❹ 莫伦卡选股策略
第一部分：简介 罗纳德·莫伦卡的一生都在从事证券投资的专业管理事业。30多年前，初出茅庐的莫伦卡一开始从事证券分析师的职务，随后很快开始从事资产管理。70年代早期，莫伦卡开始强化自己在证券投资方面的基础和技术知识，并提出了一种股票和债券的估值方法——目前他仍在使用中。他于1977年建立莫伦卡公司，为个人和机构投资者管理账户，并在1988年发行了一只莫伦卡共同基金(MUHLX)。 莫伦卡完全以回报率作为其投资导向，寻找相对于风险来说回报预期最高的投资方式。虽然莫伦卡一般只投资于股票，但如果债券相对于国内国外的股票市场以及大小公司来说有吸引力的话，他同样也会考虑债券投资。他的投资领域是整个市场。 莫伦卡采用自下而上的方法选股，同时根据宏观经济环境对他的选股标准作调整。莫伦卡首先会挑选出净资产收益率高于14%的公司。他指出，自二次世界大战以来，美国上市公司净资产收益率的平均水平即为14%，上下浮动1%。 净资产收益率是衡量公司收益以及管理优秀程度的一个较为普遍的指标。这个指标用年度净利润除以股东净资产表示。它将公司的盈利与股东对公司的投入联系起来。股东净资产用总资产减去总负债表示，也称为所有者净资产，账面价值，或干脆简称净资产。它代表公司投资者的所有权。在资产负债表中，它是优先股、普通股和未分配利润的总和。 净资产收益率意味着股东投入所获得的产出。3亿美元的净资产一年获利1亿美元即30%的收益率，就是很好的水平。而30亿美元净资产获利1亿就很差了。一般来说，净资产收益率越高越好。 莫伦卡会寻找净资产收益率高于平均水平的股票，但是他愿意为之付出的价格还得根据目前及预期的通涨水平和利率做调整。 第二部分：基准收益率 莫伦卡根据市场预期的通胀水平和利率建立投资组合。越高的通胀会引至更高的利率水平，因此股票的定价也会趋低以吸引投资者。最后的结果是在一个高通胀、高利率的环境中，市盈率相对来说就比较低了。 短期国债流动性较强，可作为一般风险规避者的投资收益基准。短期国债的利率提供了一个抵消通胀因素的基准水平。如果通胀率为2%，则短期国债回报率至少应有2%。 长期AAA债券较短期国债风险更大，支出的不确定性也较大。这些因素使得投资者在投资长期债券时会期待更高的回报。一般来说，莫伦卡投资长期债券时会要求回报率高于短期国债3%左右。若通胀和短期国债利率均为2%，莫伦卡则要求30年期AAA的回报率为5%。 对一个公司来说，其股票的风险高于债券，主要因为股票价格相对于债券来说更加变幻莫测。然而莫伦卡提醒我们，如果从更长期的角度看，股票价格的波动性就不那么明显了。股票投资者仍需要在债券回报率的基础上有额外的收益，将之作为股价变化以及内在风险的补偿。莫伦卡认为股票的回报率一般应高于长期债券利率3%左右。举个例子来说，如果长期债券利率为5%，投资者一般会要求至少8%的回报率。因此净资产回报率即为通胀率2%、长期债券利率3%，以及股票额外回报率3%的综合水平8%。 莫伦卡不愿支付高于账面价值2倍的价格，但是他会根据他要求的回报率做调整。付出账面价值两倍的价格，并不意味着也为通胀或是债务付出两倍的价格，不过我们应该要求获取资产净值额外收益两倍的水平，这样的话，11%到12%的净资产收益率，与付出账面价值的两倍左右价值相当（2% + 3% + [2 × 3%]，用前面例子中的数据）。 莫伦卡继续分析，因为资产回报率是盈利除以账面价值，那么付出两倍账面价值的价格，获取12%的净资产收益率，即相当于付出利润16.7倍的价格，如以上举例，将通胀、利率、净资产回报率都算在内：[(1 ÷ 0.12) × 2 ]= 16.7。 因为本文举例中通胀和利率水平就是对目前经济环境的粗略估计，而且目前净资产回报率的平均水平为12%，所以对净资产收益率为12%的公司，莫伦卡将股票价格定为两倍账面价值，或是17倍市盈率的水平。 第三部分：建立选股标准 虽然莫伦卡的选股多为定性标准，但我们会建立一些数据指标，作为基础筛选标准去寻找净资产收益率较高以及定价合理的公司。 我们的第一步筛选是寻找净资产收益率（过去12个月来的每股赢利除以最新季度的每股净资产）高于二战以来的平均水平14%。 莫伦卡希望以低价格买到好公司。净资产收益必须稳定且具有持续性。我们下一步就是要找出过去5年来平均净资产收益率高于14%的公司。这一点有利于发掘出那些经营稳定的公司。如果你想标准更加严格的话，那么就为过去五年每年的净资产收益率制定一个标准，因为平均水平可能会因为某一年极高或极低的水平而歪曲。 合理价格 莫伦卡希望找出定价水平相对于债券利率和通胀来说具有吸引力的公司。早期的实践表明，在当前的市场环境下，如果一只市盈率低于17的股票，其净资产收益率在12%左右的话，则是可以被接受的。莫伦卡的选股标准要求市盈率低于17。 其它因素 莫伦卡认为，公司规模越小，我们对其管理水平越应该重视。但是随着公司逐渐壮大，其管理状况仍较好的话，便进了我们的筛选范围。他的分析着重于从四个角度考察公司：成长性、收益、财务、人力。 成长性在众多因素中格外重要。成长性与净资产回报率之间的关系是关键。如果净资产回报率高于增长率，则公司也许开始产生丰富的现金流。此时一个重要的考虑是公司如何运用多余的现金。莫伦卡认为，绝大多数的公司都拥有其擅长的核心业务，然而当他们涉足其他领域时可能陷入困境。但不管怎么说，现金流有利于公司充分掌握自身命运，这也是莫伦卡将净资产收益率而不是增长率放在首位考虑的原因。 长期来看，在没有新增资产或债务融资的条件下，增长率高于净资产回报率是难以持续下去的。在经营状况易波动的行业中，公司贷款必须有限制，而且得非常小心。增加新资产会冲淡已有股东的所有权比例，并减小他们持有股票的每股价值。莫伦卡比较偏爱那些净资产收益率能够维持其增长的公司。 成长性筛选标准的第一步是寻找过去五年每股盈利呈正增长的公司，且增长率高于行业平均水平。 销售增长推动公司利润的增长。下一步筛选方法要求五年销售收入增长高于每股盈利的增长或基本与之持平。 利润是另外一个重要因素。莫伦卡指出增加利润的一个有效方法是成本控制，因此他常常关注这个因素。净利润率——净利润除以销售收入——反映出一个公司在运营、管理、财务和税收管理方面的效率。净利润率越高且越稳定就越好。在销售水平一定的情况，利润率的增长会直接引至每股赢利的增长。接下来，利润率在行业之间的比较也至关重要。 不同行业的利润率也有高低。高于行业平均水平意味着公司在该行业具有竞争优势。这种竞争优势可以是专利保护，也可以是公司内部高效率的运作方式。 莫伦卡选股方法要求公司净利润率高于行业中值水平。 莫伦卡下一步就是关注资产负债表。财务状况看起来如何？公司是否有进一步融资的需求？ 如果一个公司运作极佳，则负债有助于推进净资产回报率的增长，但负债同时也会使公司增加利息负担，因此在公司发展减缓时会阻碍净资产回报率的增长，也增加了公司还本付息的风险。 基本的杠杆作用选股会考虑一些诸如负债与净资产的比例，或是资产负债率一类的指标。稳定行业的公司可以有略高的负债比率。莫伦卡选股首先寻找资产负债率低于行业中值水平的公司。下一步则要求可支配现金流（经营现金流减去资本支出和股息分配）为正。 莫伦卡研究的第四个因素是人力关系。这是个定性要素，在我们整个筛选完成后再考虑具体公司。 另一个附加条件是，通过了解股票在纽约、纳斯达克或是美国股票交易所的哪个市场交易，以此来确定其流动性。最后，美国存托凭证（ADRs）一类股票排除在外。 买卖时机 莫伦卡在建仓时并不企图预测股票的市场走势。他觉得如果他买到优质股票，过不了多久市场也会发现它的。他30多年来的经验并没有揭示出任何可以预测市场走势的可靠指标。如果价格是合理的，那么买的时机就是正确的。莫伦卡认为自己确认股票合理价格比确认合理买入时机要容易得多。 有趣的是，他会密切关注市场以决定何时是卖出时机。在这支股票基本面变得令人失望或是二级市场表现不佳而又不清楚原因的情况下，莫伦卡会选择卖出。在某种意义上，他的法则是当股票的相对价格强度突降的时候卖出。莫伦卡注意到，我们打电话给公司管理者时，他们会告诉你未来五年里公司有什么好消息，而对于坏消息，之前他们往往不会告诉你，或是等你发现时已经为时已晚。 第四部分：结论 莫伦卡将他长期以来的成功归之于执著于某种有效的方法，同时思维一定要开阔。 莫伦卡指出，在他30年来的投资生涯中，公众曾三次改变对某些重要问题的看法。他称之为思潮转变，它改变了投资环境。举例来说，60年代行得通的理念，到70年代未必有用，70年代能借鉴的理念，到80年代可能就毫无效用。不同时期公众理念会有所改变，如果一直用旧理念，你很有可能陷入困扰。 在选择股票时，莫伦卡提供了一个有效的框架来研究宏观经济和市场环境。
❺ 量化投资
没有你想的书
我多年来都有关注这方面的书 可是也没有在国内找到
数量化投资是将投资理念及策略通过具体指标、参数的设计，体现到具体的模型中，让模型对市场进行不带任何情绪的跟踪；相对于传统投资方式来说，具有快速高效、客观理性、收益与风险平衡和个股与组合平衡等四大特点。量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括估值与选股、资产配置与组合优化、订单生成与交易执行、绩效评估和风险管理等，在各个环节都有不同的方法及量化模型：
一、估值与选股
估值：对上市公司进行估值是公司基本面分析的重要方法，在“价值投资”的基本逻辑下，可以通过对公司的估值判断二级市场股票价格的扭曲程度，继而找出价值被低估或高估的股票，作为投资决策的参考。对上市公司的估值包括相对估值法和绝对估值法，相对估值法主要采用乘数方法，如PE估值法、PB估值法、PS估值法、PEG估值法、PSG估值法、EV/EBITDA估值法等；绝对估值法主要采用折现的方法，如公司自由现金流模型、股权自由现金流模型和股利折现模型等。相对估值法因简单易懂，便于计算而被广泛使用；绝对估值法因基础数据缺乏及不符合模型要求的全流通假设而一直处于非主流地位。随着全流通时代的到来和国内证券市场的快速发展，绝对估值法正逐渐受到重视。
选股：在当前品种繁多的资本市场中，从浩瀚复杂的数据背后选出适合自己投资风格的股票变得越加困难。在基本面研究的基础上结合量化分析的手段就可以构建数量化选股策略，主流的选股方法如下：
资产配置方法与模型
资产配置类别 资产配置层次 资产配置方法 资产配置模型
战略资产配置 全球资产配置 大类资产配置 行业风格配置 收益测度 风险测度 估计方法 马克维茨 MV 模型 均值 -LPM 模型 VaR 约束模型 Black-Litterman 模型
战术资产配置 ( 动态资产配置 ) 周期判断 风格判断 时机判断 行业轮动策略 风格轮动策略 Alpha 策略 投资组合保险策略
基本面选股：通过对上市公司财务指标的分析，找出影响股价的重要因子，如：与收益指标相关的盈利能力、与现金流指标相关的获现能力、与负债率指标相关的偿债能力、与净资产指标相关的成长能力、与周转率指标相关的资产管理能力等。然后通过建立股价与因子之间的关系模型得出对股票收益的预测。股价与因子的关系模型分为结构模型和统计模型两类：结构模型给出股票的收益和因子之间的直观表达，实用性较强，包括价值型(本杰明·格雷厄姆—防御价值型、查尔斯·布兰迪—价值型等)、成长型(德伍·切斯—大型成长动能、葛廉·毕克斯达夫—中大型成长股等)、价值成长型(沃伦·巴菲特—优质企业选择法、彼得·林奇—GARP价值成长法等)三种选股方法；统计模型是用统计方法提取出近似线性无关的因子建立模型，这种建模方法因不需先验知识且可以检验模型的有效性，被众多经济学家推崇，包括主成分法、极大似然法等。
多因素选股：通过寻找引起股价共同变动的因素，建立收益与联动因素间线性相关关系的多因素模型。影响股价的共同因素包括宏观因子、市场因子和统计因子(通过统计方法得到)三大类，通过逐步回归和分层回归的方法对三类因素进行选取，然后通过主成分分析选出解释度较高的某几个指标来反映原有的大部分信息。多因素模型对因子的选择有很高的要求，因子的选择可依赖统计方法、投资经验或二者的结合，所选的因子要有统计意义上或市场意义上的显著性，一般可从动量、波动性、成长性、规模、价值、活跃性及收益性等方面选择指标来解释股票的收益率。
动量、反向选股：动量选股策略是指分析股票在过去相对短期的表现，事先对股票收益和交易量设定条件，当条件满足时买进或卖出股票的投资策略，该投资策略基于投资者对股票中期的反应不足和保守心理，在投资行为上表现为购买过去几个月表现好的股票而卖出过去几个月表现差的股票。反向选股策略则基于投资者的锚定和过度自信的心理特征，认为投资者会对上市公司的业绩状况做出持续过度反应，形成对业绩差的公司业绩过分低估和业绩的好公司业绩过分高估的现象，这为投资者利用反向投资策略提供了套利机会，在投资行为上表现为买进过去表现差的股票而卖出过去表现好的股票。反向选股策略是行为金融学理论发展至今最为成熟，也是最受关注的策略之一。
二、资产配置
资产配置指资产类别选择、投资组合中各类资产的配置比例以及对这些混合资产进行实时管理。资产配置一般包括两大类别、三大层次，两大类别为战略资产配置和战术/动态资产配置，三大层次为全球资产配置、大类资产配置和行业风格配置。资产配置的主要方法及模型如下：
战略资产配置针对当前市场条件，在较长的时间周期内控制投资风险，使得长期风险调整后收益最大化。战术资产配置通常在相对较短的时间周期内，针对某种具体的市场状态制定最优配置策略，利用市场短期波动机会获取超额收益。因此，战术资产配置是在长期战略配置的过程中针对市场变化制定的短期配置策略，二者相互补充。战略资产配置为未来较长时间内的投资活动建立业务基准，战术资产配置通过主动把握投资机会适当偏离战略资产配置基准，获取超额收益。
三、股价预测
股价的可预测性与有效市场假说密切相关。如果有效市场假说成立，股价就反映了所有相关的信息，价格变化服从随机游走，股价的预测就毫无意义，而我国的股市远未达到有效市场阶段，因此股价时间序列不是序列无关，而是序列相关的，即历史数据对股价的形成起作用，因此可以通过对历史信息的分析来预测股价。
主流的股价预测模型有灰色预测模型、神经网络预测模型和支持向量机预测模型(SVM)。灰色预测模型对股价的短期变化有很强的预测能力，近年发展起来的灰色预测模型包括GM(1, 1)模型、灰色新陈代谢模型和灰色马尔可夫模型。人工神经网络模型具有巨量并行性、存储分布性、结构可变性、高度非线性和自组织性等特点，且可以逼近任何连续函数，目前在金融分析和预测方面已有广泛的应用，效果较好。支持向量机模型在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中有许多优势，且结构简单，具有全局优化性和较好的泛化能力，比神经网络有更好的拟合度。
四、绩效评估
作为集合投资、风险分散、专业化管理、变现性强等特点的投资产品，基金的业绩虽然受到投资者的关注，但要对基金有一个全面的评价，则需要考量基金业绩变动背后的形成原因、基金回报的来源等因素，绩效评估能够在这方面提供较好的视角与方法，风险调整收益、择时/股能力、业绩归因分析、业绩持续性及Fama的业绩分解等指标和方法可从不同的角度对基金的绩效进行评估。
绩效评估模型 / 指标
绩效评估准则
择时 / 股能力
业绩归因分析
风险调整收益
业绩持续性
Fama 业绩分解
模型 / 指标
T-M 模型
H-M 模型
GII 模型
C-L 模型
资产配置收益
证券选择收益
行业选择收益
行业内个股选择收益
RAROC
Sharp, Stutzer
Treynor, Jensen
, ,
双向表分析
时间序列相关性
总风险收益
系统风险收益
分散化投资收益
五、基于行为金融学的投资策略
上世纪50～70年代，随着马科维茨组合理论、CAPM模型、MM定理及有效市场假说的提出，现代金融经济学建立了一套成熟的理论体系，并且在学术界占据了主导地位，也被国际投资机构广泛应用和推广，但以上传统经济学的理论基石是理性人假设，在理性人假设下，市场是有效率的，但进入80年代以后，关于股票市场的一系列研究和实证发现了与理性人假设不符合的异常现象，如：日历效应、股权溢价之谜、期权微笑、封闭式基金折溢价之谜、小盘股效应等。面对这些金融市场的异常现象，诸多研究学者从传统金融理论的基本假设入手，放松关于投资者是完全理性的严格假设，吸收心理学的研究成果，研究股市投资者行为、价格形成机制与价格表现特征，取得了一系列有影响的研究成果，形成了具有重要影响力的学术流派－行为金融学。
行为金融学是对传统金融学理论的革命，也是对传统投资实践的挑战。随着行为金融理论的发展，理论界和投资界对行为金融理论和相关投资策略作了广泛的宣传和应用，好买认为，无论机构投资者还是个人投资者，了解行为金融学的指导意义在于：可以采取针对非理性市场行为的投资策略来实现投资目标。在大多数投资者认识到自己的错误以前，投资那些定价错误的股票，并在股价正确定位之后获利。目前国际金融市场中比较常见且相对成熟的行为金融投资策略包括动量投资策略、反向投资策略、小盘股策略和时间分散化策略等。
六、程序化交易与算法交易策略
根据NYSE的定义，程序化交易指任何含有15只股票以上或单值为一百万美元以上的交易。程序化交易强调订单是如何生成的，即通过某种策略生成交易指令，以便实现某个特定的投资目标。程序化交易主要是大机构的工具，它们同时买进或卖出整个股票组合，而买进和卖出程序可以用来实现不同的目标，目前程序化交易策略主要包括数量化程序交易策略、动态对冲策略、指数套利策略、配对交易策略和久期平均策略等。
算法交易，也称自动交易、黑盒交易或无人值守交易，是使用计算机来确定订单最佳的执行路径、执行时间、执行价格及执行数量的交易方法，主要针对经纪商。算法交易广泛应用于对冲基金、企业年金、共同基金以及其他一些大型的机构投资者，他们使用算法交易对大额订单进行分拆，寻找最佳路由和最有利的执行价格，以降低市场的冲击成本、提高执行效率和订单执行的隐蔽性。任何投资策略都可以使用算法交易进行订单的执行，包括做市、场内价差交易、套利及趋势跟随交易。算法交易在交易中的作用主要体现在智能路由、降低冲击成本、提高执行效率、减少人力成本和增加投资组合收益等方面。主要的算法包括：交易量加权平均价格算法(VWAP)、保证成交量加权平均价格算法(Guaranteed VWAP)、时间加权平均价格算法(TWAP)、游击战算法(Guerrilla)、狙击手算法(Sniper)、模式识别算法(Pattern Recognition)等。
综上所述，数量化投资技术贯穿基金的整个投资流程，从估值选股、资产配置到程序化交易与绩效评估等。结合量化投资的特点及我国证券市场的现状，好买认为量化投资技术在国内基金业中的应用将主要集中在量化选股、资产配置、绩效评估与风险管理、行为金融等方面，而随着包括基金在内的机构投资者占比的不断提高、衍生品工具的日渐丰富(股指期货、融资融券等)以及量化投资技术的进步，基金管理人的投资策略将会越来越复杂，程序化交易(系统)也将有快速的发展。
❻ 你都怎么选股票，带带我啊！谢谢！
选股方法
低市盈率。
什么是低市盈率？是指这支股票比当时市场的平均水准还低40%到60%。
2.基本增长率超过7%
公司有一定的成长性，但又未必是高成长股（指业绩增长高于20%的公司）。格雷厄姆在《聪明的投资者》一书中就指出，高成长股容易差之毫厘，失之千里，只要有一个季度的盈利有所滑落，股价通常就会大幅下跌。而高成长股如果业绩符合预期，也不会大涨。
低市盈率股票就不同了，它们几乎不带任何心理预期。即便业绩不好，人们也很少给予它们惩罚。但前景只要一有改善的迹象，就可能激发人气。
3.收益有保障
收益率是指每股的股息除以股价的百分比。如果一只股票价格为十元，股利是0.5元，它的收益率就是5%。价值投资者一定是强调股息的。格雷厄姆在《证券分析》一书中指出，股息是公司成长中较为可靠的部分。
4.回报率相对于支付的市盈率，两者关系绝佳
总回报率是每股利润增长率加上股息率之和。比如一家公司，收益增长率是12%，股息率是3.5%，总回报率那就是15.5%，如果此时市盈率在7.5倍以下，那就值得买。
5.连续3年，净资产收益率不低于10%
净资产收益率是巴菲特最为看重的股票估值指标，他选中并长期持有的股票基本都是净资产收益率常年保持在15%以上的企业。因为这些公司一般估值较高，与我的选股策略第一条不符，所以这里下调了标准，不低于10%即可。
6.成长行业中的稳健公司。
投资品种可分为四个大类：高知名度成长股、低知名度成长股、温和成长股与周期性成长股。我这套投资理念是不管行业集中度如何，只要投资价值高就行。
其中，温和成长股是最受欢迎的。他们涵盖面广，同时也不受市场的追捧，因为它们的市盈率低，而且盈利很少，一年增长不超过8%。这些温和成长股的股息率一般较高，再加上从低市盈率发展到高市盈率时，就可以带来可观的获利。