1. 人工智能应用在那些行业，比较适合
虽然不能太夸大人工智能，但该项技术的应用似乎已经势不可挡。
马化腾认为，人工智能演化的第一步肯定会成为人类的帮手，成为人类研究和解决下一代技术时的一个重要的助手。但AI在怎么发展都是战术性的，是一种支持和帮助。比较复杂的战略以及没有多次重复规律的领域，还是离不开人脑的判断。未来计算机和信息科学都会在生物科学以及人们生活的方方面面产生很大的作用。从腾讯方面来说，AI是发展的方向之一。他认为，在足够垂直的细分领域里还是有机会的。这些方面代替人，比人做得好是有可能的。所以公司现在在找细分领域里，一些可以应用到AI和信息技术的商业机会。各种研究再怎么天花乱坠，最终还要看是否能提高效率、改善用户体验。
在汤晓鸥看来，目前人工智能在三个方面应用的比较多：一是语音识别。这个是相对成熟，也是第一个突破的。二是视觉，现在的主战场就是在视觉领域，而且看的能力的场景是非常多的。三是自然语言的理解，就是要像大脑一样解决问题，这件事情目前是完全没有解决的。现在这一块很热，很多国内外的公司都做对话机器人，但这其实是非常难的一件事情，因为它对各种背景知识以及条件的要求是非常多的。
自然语音技术的应用到底有多难，为此他还举了好几个例子，比如说一句“上次我交给你的那件事，你给我办了”，语音机器人是判断不了具体什么时间以及什么事情的。这就需要很多的背景，但这都还没有解决。目前市面上的应用是比较简单的，主要是问一下餐馆、影院这些比较固定的场景。还有一个问题是，很多智能机器人完全是由人来控制的，比如他开玩笑道，有的机器人是5点要下班的，因为后台操作它的人5点就下班了。还有Siri团队会搜集一些比较难的问题，然后自己回答，当我们问到相关问题时，就会得到相同的答案。
虽然马化腾和汤晓鸥都看好人工智能的发展，但因为两家公司发展阶段的不同，导致他们做的事情也有些不同。
马化腾认为，人工智能与医疗和教育的结合是比较难的。腾讯投了大量与医疗和教育相关的公司，但感觉只了解到皮毛。因为这个产业链太长了，从各个角度来说只做了一小部分。虽然路还很长，但也是看到一些迹象可以与医疗和教育进行结合。比如用AI将教育的个性化系统进行提升。因为现在的教育可以利用信息技术，能针对每一个人、对不同的教育内容的反馈来决定下一步的教育的内容。利用信息技术的远程、视频宽带，以及配对和匹配这些技术手段和产品可以将学生和教师进行更好的适配，提供更加灵活的方式和更好的体验。
而对于创业公司商汤科技来说，短期来说首先是要活下来，所以不能挑高大上的事情做。汤晓鸥说，公司第一步要做安防，因为安防到处都是，每个摄像头几百万。然后是手机，手机有视觉、图像等很多需求，目前商汤已经在和很多手机厂商合作。第三是直播，做广告植入和特效也需要很多的视觉要求，像faceu和一直播都是商汤在提供核心技术。
从中期和长期来说的话，公司会布局金融领域，无论是开户还是内部的大数据运算、智能投顾等，都会用到人工智能。虽然这些技术普及后，可能公司再去推进业务没那么容易。但是人工智能还有很多的用处，比如做个性化的保险服务。而自动驾驶、医疗、芯片三大领域，在未来5-10年会有很大的应用。目前这三个行业的融资是最多的，但需要多做原创技术，而且还需要跟大厂商合作才能取得更大的进展。
2. 人工智能的主要应用领域有哪些最好具体点
1、计算机科学
人工智能（AI）产生了许多方法解决计算机科学最困难的问题。它们的许多发明已被主流计算机科学采用，而不认为是AI的一部份。下面所有内容原在AI实验室发展：时间分配，介面演绎员，图解用户介面，计算机鼠标，快发展环境，联系表数据结构，自动存储管理，符号程序，功能程序，动态程序，和客观指向程序。
2、金融
银行用人工智能系统组织运作，金融投资和管理财产。2001年8月在模拟金融贸易竞赛中机器人战胜了人。
金融机构已长久用人工神经网络系统去发觉变化或规范外的要求，银行使用协助顾客服务系统；帮助核对帐目，发行信用卡和恢复密码等。
3、医院和医药
医学临床可用人工智能系统组织病床计划；并提供医学信息。
人工神经网络用来做临床诊断决策支持系统。用人工智能在医学方面还有下列潜在可能：
计算机帮助解析医学图像。这样系统帮助扫描数据图像，从计算X光断层图发现疾病，典型应用是发现肿块。
心脏声音分析。
4、重工业
在工业中已普遍应用机器人。它们常做对人是危险的工作。全世界日本是利用和生产机器人的先进国；1999年世界范围使用1,700,000台机器人。
5、顾客服务
人工智能是自动上线的好助手，可减少操作，使用的主要是自然语言加工系统。呼叫中心的回答机器也用类似技术，如语言识别软件可使计算机的顾客较好操作。
人工智能研究内容
自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法。
人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。
对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。
弱人工智能如今不断地迅猛发展，尤其是2008年经济危机后，美日欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。
而强人工智能则暂时处于瓶颈，还需要科学家们和人类的努力。
以上内容参考 网络-人工智能应用；网络-人工智能
3. 人工智能有哪些股票
人工智能板块的股票有华铭智能、至纯科技、远大智能、中国长城、闻泰科技、千方科技、汇纳科技、汇金科技、北京君正、科大讯飞、神思电子、恒生电子、中科信息等，这些股票都与人工智能有联系。
投资者购买人工智能方面的股票时一定要挑选一些潜力比较大的，这样的公司股价在未来有上涨的空间，上涨之后可以获得不错的盈利，如果选择的股票下跌了，这时会发生亏损，给个人带来不好的影响。
用户买卖股票时一定要关注股票所在行业的动态，还有就是上市公司本身经营的状况，只有这样才能买到一些有潜力的股票。而且在投资股票时不是说买了较好的股票就不会亏钱，毕竟股票的价格由很多方面决定。
在投资股票时用户最好具备一定的知识，还有就是良好的心态，只有良好的心态才可以让用户作出准确的判断。而且在买入一只股票后最好制定止损价和止盈价，这样可以避免错高点卖出同时可以避免下跌时损失进一步扩大。
以上是小编为大家分享的关于人工智能有哪些股票的相关内容，更多信息可以关注建筑界分享更多干货
4. 哪些股票是人工智能概念
科大讯飞(sz002230)股权激励深度绑定,加快人工智能应用落地
类别：公司研究 机构：华安证券（600909）股份有限公司 研究员：华安证券研究所 日期：2017-01-17
事件:科大讯飞（002230）1月16日发布第三期限制性股票激励计划,拟向948名激励对象授予不超过7000万股限制性股票,约占公司当前股本的5.32%。
主要观点:
激励力度与范围空前,深度绑定核心团队
公司此前分别在2011年和2015年实施股权激励授予方案,2011年首期计划授予369名激励对象1098万股,占当期公司股本总额的4.36%;2015年第二期股权激励方案授予211名激励对象950万股,占当期公司股本总额的1.19%。此次第三期股权激励方案拟向激励对象授予7000万股,激励人数达到948名,包括公司董事、中高级管理人员及核心技术人员。与前两期相比,此次覆盖范围与激励力度均空前,实现与核心团队利益的深度绑定。
以营收增长为主要考核指标,加快人工智能的应用落地
此次股权激励计划限售期解除条件为,以2016年营业收入为基数,2017年-2020年营收增长率分别为30%、60%、90%和120%,考核指标的设置高于行业领先企业平均水平体现了公司在新战略规划下对收入能力继续保持行业领先地位的信心。公司期望通过股权激励,在确保“顶天立地”战略推进中把握人工智能产业机遇,加大核心技术研发投入,加快人工智能的行业布局和应用落地。
人工智能战略布局清晰,行业应用快速推进值得期待
针对当前人工智能的战略机会窗口期,公司制定了加大力度进行人工智能战略布局的经营策略,集中资源在人工智能领域进行前瞻研究攻关和业务战略聚焦,确保核心技术国际领先和用户规模快速增长;同时在教育等人工智能重点应用领域采取了创新型的应用免费推广+增值运营服务的创新模式,积极进行市场占位布局,为公司中长期经营业绩持续健康增长打下坚实基础。
盈利预测及投资建议
我们预计公司2016-2018年净利润分别增长19%、31%和41%,EPS为0.39元、0.47元和0.67元,当前股价对应67X、56X和39XPE。我们看好公司人工智能技术在教育、汽车、公共安全、医疗等重点应用领域的战略布局,认知智能领域的探索更使其在人工智能领域的龙头优势地位得以增强,同时公司在技术、人才、渠道建设上的先发积累,已为未来业绩爆发蓄满能量,维持公司“买入”评级,目标价32元。
川大智胜(sz002253):营收增速放缓,新兴业务逐步推进
类别：公司研究 机构：信达证券股份有限公司 研究员：边铁城 日期：2016-10-26
事件:2016年10月25日川大智胜（002253）发布2016年三季度报告,公司业绩表现良好。1~9月份公司总计实现营业收入2.05亿元,同比增长55.20%;实现归属上市公司股东的净利润2067.58万元,同比增长5.98%;扣除非经常性损益后的归母净利润为1784.50万元,同比增长10.56%。
5. 人工智能股票有哪些
人工智能股票有浙大网新[600797]、*ST猛狮[002684]、赢时胜[300377]等。
1、浙大网新[600797]
深圳市赢时胜信息技术股份有限公司主营业务是为金融机构的资产管理和资产托管业务整体信息化建设提供应用软件及增值服务。公司主要产品包括资产托管系列软件、资金交易风险管理系列软件、财务估值核算软件、金融资产投资绩效及风险管理软件、投资交易管理软件、金融数据中心系列软件等；截止2019年6月30日，公司已取得283项软件产品著作权。
6. 人工智能在国内教育行业发展到什么程度了
英国上议院发布了一份名为《人工智能在英国：充分准备、意愿积极、能力爆棚？》的报告，这份长达183页的报告在关注人工智能在英国发展的同时，更聚焦机器人的伦理道德问题。
7. 人工智能会先在哪些行业应用
用李开复的话说，一是在金融界里各领域隔离得非常清晰。金融领域不跟其他领域混在一起，股票就是股票、保险就是保险、银行就是银行、账单就是账单，这些东西是能够用来计算的。二是利用手中拥有的大数据，可以获取更多的数据。三是金融是最无摩擦的领域，钱进钱出，没有生产、仓库和物流。所以金融，保险，银行等行业将先引入人工智能。如果想从事这方面工作，可以考虑像天云大数据从这类的服务金融和银行企业的公司入手，
8. 人工智能教育这个行业前景好吗智慧超人k12怎么样
中国在线教育市场规模稳步增长，市场潜力有待挖掘。国家教育投入持续增长，为教育行业发展提供坚实基础，在线教育投资风头正盛，资本赋能有望推动在线教育成熟发展。其中，智慧超人k12人工智能教育通过测评系统梳理学生知识漏洞，对学生作出详细解析，为每位学生建立个人的知识脉络图，规划学习路径，并辅以老师传道授业，实现技术推动市场的作用。
9. 支持人工智能在教育领域应用的关键技术包括
1、海量数据为人工智能提供了富饶土壤：
与早期基于推理的人工智能不同，新一代人工智能是由大数据驱动的。得益于互联网、社交媒体、移动终端和传感器的大量普及，产生并存储的数据量呈指数急剧增加。
海量的数据为训练人工智能算法模型提供了重要基础要素，人工智能正从各行业、各领域的海量数据中积累经验、发现规律，从监督式学习向无监督学习演进、持续提升。
2、人工智能芯片实现运算能力大幅提升：
各种人工智能专用芯片的出现，对视频、图像类多媒体数据的处理更快捷准确，让大规模的数据处理效率显著提升，极大地推动了人工智能行业的发展。
3、算法模型持续优化：
2006年，杰弗里·辛顿教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力。深度学习等算法已经广泛应用在自然语言处理、语音处理以及计算机视觉等领域。
4、深入商业应用市场：
新一代人工智能技术已走出实验室，加速向产业领域渗透。商业应用带来了资本的介入，实现了资本与技术深度结合。新一代人工智能产业化水平大幅提升，商业应用需求与技术发展实现了良性循环，投资并购活跃。
5、计算能力的高效：
尤其在数据密集型、知识密集型、脑力劳动密集型行业领域。我国教育数据异常丰富，2016年，全国共有学校51.2万所，各级各类学生近3.2亿人，专任教师共计1578万人。