A. 谁能帮我解释下股票的周期性及周期的计算方法
认识你很高兴，朋友，真是有心的炒股人，祝福你收益多多！
以周期理论为主要工具的分析者认为，市场运动的最终线索就在其运行周期上。不可否认，时间周期的研究成果，为我们的测市手段增加了时间维度。作为理论，经过不断丰富和发展之后，变得繁复而深奥是可以理解的；作为手段，其存在和发展必定有其特殊理由，但任何一种技术都会因其自身利弊、得失而无法概全。在这里，笔者力求以简练的语言和朋友们交流其核心内容的应用心得。
通常，周期分析者认为，波谷比波峰可靠，所以周期长度的度量都是从波谷到波谷进行的，原因大概是绝大多数周期的变异出现在波峰上，也就是说波峰的形成比较复杂，因而认为波谷更可靠些。从实际应用结果来看，在牛市中周期分析远比在熊市中表现优异。原因何在，笔者认为，这与周期理论研究倾向于关注底部有关。同时笔者发现，在牛市中，波谷比波峰形成或驻留的时间相对较短，而波峰因常出现强势整理的态势，变得复杂起来，所以较难把握。在熊市中则相反，因为市态较弱，市场常以整理形态取代反弹，所以波峰比波谷形成时间要短，易于发现。在运用周期理论测市的时候，牛市中以波谷法度量较为准确，熊市中以波峰法度量胜算更高些。笔者之所以倾向于度量构筑时间较短的形态，是因为这样的形态比较容易判别，预测时间目标与实际发生时间的偏差较小，有兴趣的朋友不妨一试。
在决定使用峰测法还是谷测法度量的时候，除了使用趋势线来筛选之外，还有一种方法也可以给您很大的帮助，那就是先观察上一层次周期中，波峰是向周期时间中线左移还是右移，即一个涨跌周期如是40天，波峰是向20天之前移还是向20天之后移，左移看跌，右移看涨。看跌时用峰测法，看涨时用谷测法。波峰左移和右移作为辅助工具之一，适用于任何趋势和长度的周期。周期理论中四个重要的基本原理：叠加原理、谐波原理、同步原理、比例原理，以及两个通则原理：变通原理、基准原理，本文中不再赘述了。
关于时间周期，则不能不提神奇的菲波纳契数列1、1、2、3、5、 8、12、21、34、55、89、144……，这组数字之间的关系，有书籍专论，本文不详细述及。由于它是波浪理论的基础，波浪理论与周期理论也颇有渊源，在运用周期理论测市的时候，不论是从重要的市场顶部只是底部起向未来数算，得出菲波纳契时间目标，这些日子都可能意味着成为市场重要的转折点。在这些时间窗口，如何取得交易信号，还需辅以其他技术手段以验证。对于神奇数字，笔者从江恩理论及其小说中体会到一种默契，江恩将“7”及其倍数的周期视作重要的转折点。笔者发现，如果这个数字是菲波纳契数×7，那这个数字更神奇。我们如何理解“7”这个数字呢，在江恩眼里，上帝用7天创造了世界，因此“7”是一个完整的数字；在圣经中，人类最大的敌人-死亡的恐俱也是可以克服的，耶酥在死后的第3天站起来，第7天复活，这意昧着7天是一个周期，“3”是菲波纳契数字，就是“4”也相当不平凡。地球自转一周为360度，每4分钟旋转1度，因此，最短的循环可以是4 分钟，地球启转一周需再24小时，也是4的倍数，所以4×7天的周期也是一个很重要的短期周期。而上述一系列数字构成了价格变化的时间窗，一旦市场进入了时间窗，我们还须依靠其他技术工具做过滤器，如摆动指标KDJ、W%、RSI等，过滤伪杂信息来判断转折点的出现，并得出交易信号。需要特别指出的是，在运用周期理论、波浪理论菲波纳契数列的时候，要注意它们都是以群体心理为基础的，也就是说市场规模越大，参与的人数越多，就越符合上述理论，比如股指远比个股符合上述理论，况且波浪理论本意也是应用于股市平均指数的。此时，我们就会发现，前面述及的神奇数字就越发神奇。
B. 股票成交量价位形态时间周期力度是什么
你的问题很模糊，不知从何说起，简单的说成交量是判断股票走势的基本指标，但是现在的庄家可以在成交量上做手脚，比如放量上涨，这个时候的量可以刻意的做大做高，让你误以为是在出货而不敢追，庄家左手卖出来右手买进去自然就把量做高了，缩量下跌的时候，这个时候的量比较有参考价值，因为缩量是做不了假的，
买股票与股价没有关系，很多人不喜欢高价股觉得风险大，其实都是一样的，只要你判断它能涨1000块一股也不贵，
形态就是很复杂的问题了，股票的形态太多了，要说的话得一本书了，比较常见说几个，横盘的，就是一段时间内没有大的涨跌，这样的股票很多都是庄家在吸筹，也有一些是无庄股，这就得从成交量上和资金的进出来判断，然后结合公司的具体情况，如果判断出是主力吸货的票那么后期表现会很好的了
时间周期是个很笼统的概念，中国的股市是政策市，看政策怎么变我们的股市就怎么变，
你说的力度我不知道你指的是什么力度，我可以推荐一本书给你，《操盘手》这个里面有很详细的图形、案例、主力运作的动作等等，很适合新手
C. 哪些行业的股票是周期性股票为什么
周期性行业是指行业的景气度与外部宏观经济环境高度正相关，并呈现周期性循环的行业。周期性行业的特点是产品价格、需求以及产能呈现周期性波动的，行业景气度高峰期来临时产品需求上升，价格大涨，为满足突然膨胀的需求，产能大幅度扩张，而在萧条期时则刚好相反。汽车、钢铁、房地产、有色金属、石油化工等是典型的周期性行业，其他周期性行业还包括电力、煤炭、机械、造船、水泥、原料药产业。
食品饮料、交通运输、医药、商业等收益相对平稳的行业就是非周期性产业。
还有一些产业被称之为防御性产业。这些产业运动形态的存在是因为其产业的产品需求相对稳定，并不受经济周期牌衰退阶段的影响。在经济衰退时,防御性产业或许会有实际增加,例如,食品业和公用事业属于防御性产业。
参考资料： http://www.souping.com/more?cat=%CE%CA%D6%AA&aid=87721
D. 周期性股票有哪些
周期性行业是指行业的景气度与外部宏观经济环境高度正相关，并呈现周期性循环的行业。周期性行业的特点是产品价格、需求以及产能呈现周期性波动的，行业景气度高峰期来临时产品需求上升，价格大涨，为满足突然膨胀的需求，产能大幅度扩张，而在萧条期时则刚好相反。汽车、钢铁、房地产、有色金属、石油化工等是典型的周期性行业，其他周期性行业还包括电力、煤炭、机械、造船、水泥、原料药产业。
此外，还有一些非必需的消费品行业也具有鲜明的周期性特征，如轿车、高档白酒、高档服装、奢侈品、航空、酒店等，因为一旦人们收入增长放缓及对预期收入的不确定性增强都会直接减少对这类非必需商品的消费需求。金融服务业(保险业除外)由于与工商业和居民消费密切相关，也有显著的周期性特征。
食品饮料、交通运输、医药、商业等收益相对平稳的行业就是非周期性产业。
还有一些产业被称之为防御性产业。这些产业运动形态的存在是因为其产业的产品需求相对稳定，并不受经济周期牌衰退阶段的影响。在经济衰退时，防御性产业或许会有实际增加，例如，食品业和公用事业属于防御性产业。
E. 谁知道股票中的周期变异举个例子
对于您的提问`我的解释是:
股票价格的周期性特征指股票价格波动的频率具有相对稳定的重复性的特征。股票市场价格波动的周期性特征是股票价格各基本特征中最显著，也是最广泛地被投资界所研究的特征。对股票市场周期性现象的观察虽然是一件看似相对容易的事，但是，对股票市场周期性现象的利用却是一件相当困难的事。主要在于：
周期的变异性。周期的变异性，主要是指周期重要参数的变形现象。实际上，任何一次周期性现象的重复都不会是完全的重复。周期变异时，周期参数发生较大程度的偏移。由于这种偏移是逐步发生的，因此，周期的变异具有很大的欺骗性。例如，1929年美国股市的股灾与1987年美国股市的股灾，两者比较，两次股灾在熊市的准备阶段、转型阶段及心理恐慌阶段都表现出高度的相似性。但是，两次股灾在心理恐慌阶段以后的扩展阶段，却表现出截然相反的市场形态。当时，股票市场上最强烈的预期是1987年的股灾将完全重复1929年美国股灾的全部形态，很多投资者为这种市场预测付出了沉重的代价。这是为模式化思维所付出的代价。
F. 请问什么叫股票的形态分析怎么分析形态
就是指的K线图。K线图一般有两大类，一类是多头排列，一类是空头排列。多头排列是指短周期均线在上，长周期线在下。空头排列反之。炒短线一般看日线就可以。中长线得看周线和月线。超级短线要看30分钟、60分钟K线。
G. 股票螺旋周期的计算
<转>
用螺旋历法预测股票涨跌周期
螺旋历法：用神奇数字（1、2、3、5、8、13、21、34.....）的开方乘以月球围绕地球一周的天数（即农历一个月）得到的天数。
螺旋历法认为当市场运行到以上天数时就会出现逆转。
螺旋历法的基本公式就是螺旋从中心开始按费氏比率1.618向外发展，它的形状从不改变。螺旋的大小由中心点和起始点决定，每当螺旋旋转了一周，它就可增长1.618倍。
对数螺旋的基本公式为：Cota=2/π×Inp
民谚有“晴冬至，烂年关”一说。即冬至下雨，正月初一必晴。据气象资料，数百年来无一例外。可见此谚暗合天道，指明周期的必然性。可惜2002年发生意外，冬至和正月初一都是大晴天。是否是小概率事件，或周期异变。
如是前者，可以不加理会。如是后者，则关系重大。用于股市，表明数年来既定周期不再有效，股市已迈入新周期。若以老方法测市将大错特错。
周期有其发展——消亡的模式。每一周期必有一螺旋中心，近中心关键点较密集，远中心关键点较松散，且中心到两端的“长度”相近。
原来想论述神奇数字的运用，忽然觉得话还是从头说比较易懂。
时间回溯到公元前5世纪，古希腊的雅典，世纪八大建筑奇迹之一 —— 巴特农神庙正在建造。建筑师应用了黄金分割率，即费波那基数的比例之一。
时间前进到公元1202年，意大利斜塔之城—比萨，罗奈德·费波那基。费氏和罗马皇帝论道时，提出著名的“兔子繁衍问题”。
时间前进到公元1844年，加·拉姆研究欧几里德学说，提出Fn与算法的关系——费波那基数列开始应用。
时间前进到公元1905年，笛莫傅提出Fn=1/5｛〔（1+√5）/2〕’-〔（1-√5）/2〕’｝其中 ’表示 n 。等式由比奈证明，因此称为比奈公式。——费波那基数比例之一的通项公式见诸于世。
此时出现了费波那基数列的升华，鲁卡斯在狂飙突进后，正式提出“费波那基数列”这一称呼。伟大的鲁卡斯——鲁卡斯在数学界不算伟大，但在证券市场技术流派眼里他将十分伟大，这是我的预言。此言将在数年后变成现实。因为鲁卡斯在对费氏数研究的同时，发表了辉煌的“鲁卡斯数列”。（
这里要解释一下什么是费氏数列。费氏数列如下1、1、2、3、5、8、13、21……即任意相邻两项的和等于下一项。再解释一下什么是鲁卡斯数列。鲁卡斯数列如下1、3、4、7、11、18、29、47……他有费氏数列的一般特征，但又不同。
为什么说“鲁卡斯数列是辉煌的”，因为有了鲁氏数列、费氏数列两组“神奇数列”的相互验证，使一些分析可以去“孤”从“众”，预测中的误差点将大副减少。预测成功率提高实不能以道里计算。
费氏数比率：∮=1.618 ， ∮*∮=2.618 ， 1/∮=0.618……
将上述比率用于空间点位（用于Y轴），联系形态即为波浪理论。
将上述比率用于时间（用于X轴），即为螺旋历法。
怎么将鲁卡斯数用于股市？我们向嘉路兰学习。遵循他的思路或许有所收获。
嘉路兰于87股灾后发现了著名的螺旋历法。他的灵感可能来源于波浪理论，艾略特将形态与费氏比率∮结合。嘉路兰于是想到了将∮用于时间。
他遇到第一个问题——费氏数在第11项后变化越来越大，由于相邻两数差值太大，使许多关键点被忽略。嘉路兰用平方根把变化速度减缓。
他遇到第二个问题——费氏方根变化又太小了。前10项几乎粘在一起，用于测算意义不大。嘉路兰想到在平方根前乘一个常数。
他遇到第三个问题——用哪个数值作这个常数。在大量的比较、计算、总结后。嘉路兰幸运的发现了太阴月周期与股市的关系。这只能解释为幸运之神的眷顾，他成功了。
这个神奇的公式Bn=E√Fn。即周期日数是月球从圆到缺一循环时与费氏方根的乘积。E是太阴月周期29.5306天。用这么多笔墨解释嘉路兰的思维，是为将鲁卡斯数依样画葫芦，仿制另一个螺旋历法——鲁卡斯螺旋历。
阿里郎老师的螺旋历法
螺旋历法： 29.5
12
10
15
18
22 ...每月多少天都要计算在内。
螺旋历法只是一个辅助的方法，大家可以看一个股票比如000028，咱们找到最近相应的一个低点，2006年的11月13日， (11月份是小月30天，30天减去已经过去的13天,11月还剩下17天，这样第一个基数29.5减去17等于12.5日大约在12月13日.)那么000028下个变盘日大约就是12月13日。
以12月13日为准加下个基数12，那么下个变盘日就是12月25日.再在此基础上加上下个基数10，下个变盘日就是1月4日。
以1月4日为准再加下个基数15.得出的下个变盘日是1月19日。
以1月19日为准再加上18.得出的下一个变盘日是2月6日...
依次类推，这样对股票的敏感位置基本可以做到心中有数，结合当时股票的趋势和指标可以帮助大家分析股票的走势。
螺旋历法既可以找相对近期低点为准，也可以找近期相对高点为准计算。
H. 股市上的时间周期是什么意思
股市周期是指股票市场长期升势与长期跌势更替出现、不断循环反复的过程，通俗地说，股票上涨下跌的一个循环，即熊市与牛市不断更替的现象。
I. 股票涨跌周期
分析方法有很多，想要学习不是一天两天几句话就能明白的。现在很多理论都缘于外国，中国股市体质与外国大不相同所以很多人判断都是错误呢。现在中国股民不都在学习《四维操盘》理论么，你网络一下学学吧，那是针对中国股市创造出的操盘理论。然后你就可以自己判断出涨跌的周期了。希望对你有帮助吧。