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詹姆斯金融銀行的股票成交量

發布時間: 2021-08-15 08:32:22

1. 求幾本金融方面的書(經典的),關於銀行的發展和業務方面謝謝!

金融書籍經典

一. 經濟學

1. 中華帝國的專制制度,佛朗索瓦.魁奈

2. 資本論(共3卷),馬恩全集

3. 國家競爭優勢,麥克爾.波特

4. Essentials of corporate analysis, by john-wiley&sons,inc

5. 公共部門經濟學,2th,鮑得維,中國人民大學出版社,2000

6. 經濟學,2th edition,斯帝爾格雷茨,中國人民大學出版社,2000

7. Economecis, mankiv,英文彩色

8. 政治經濟學原理,約翰.穆勒

9. 自由、市場與國家,詹姆斯.布坎南

10. 中間道路經濟學,保羅.薩繆爾森,經貿出版社,1973

11. The economics of money banking and financial market,7thedtion,by Frederis S.Mishkin, pearson press

12. 就業、利息與貨幣通論,凱恩斯,商務印書館

13. 微觀經濟學,保羅.薩繆爾森,7thedition,人民郵電出版社,2004

二. 貨幣、銀行、金融市場

1. Financial management and analysis, Frank J.Fabozzi

2. 貨幣金融學,米什金,中國人民大學出版社,1998

3. 金融市場學,鄭振龍,高等教育出版社

4. 資本市場的混沌與秩序,彼得斯,經濟科學出版社,1999

5. Finance, Zvi Bodie, Robert C.Merton,中國人民大學出版社,2000

6. 貨幣、信用與商業,馬歇爾

7. 資本市場:機構與工具,frank J.Fabozzi,佛朗哥.莫地利安尼,經濟科學出版社,2th,1998

8. The financial analyst』s handbook,Sumner N.Lenving

9. 資本理論及其收益率,羅伯特.索絡,商務印書館,1992

10. 貨幣、銀行與經濟,托馬斯.梅耶

11. 貨幣與資本市場,8th,peter.s.rose,中國人民大學出版社,2006

12. 金融工具手冊,Frank.J.Fabozzi,上海人民出版社,2006.7

13. 金融體系:原理與組織,埃德溫.尼夫,中國人民大學出版社,2005

14. 管制、放鬆與重新管制,艾倫.加特,經濟科學出版社,1999

三. 財務管理

1. corporate finance,rose,westerfield,5th edition, McGraw-Hill

2. Maximizing corporate value, George M.Norton

3. 應用公司理財

4. 公司財務原理,布雷利&邁爾斯,東北財經大學出版社

5. 現代企業財務管理,11th詹姆斯.C.范霍恩,經濟科學出版社,2002

6. Financial market and corporate strategy, glinbratt,

四. 金融計量

1. 時間序列分析預測與控制,George E.P BOX

2. 金融數學與分析技術,蔡明超

3. 計量經濟模型與經濟預測,平尼克.魯賓費爾德,機械工業出版社

4. 金融數學,Joseph stampfli,蔡明超譯,機械工業出版社,2005.4

5. 金融時間序列分析,Ruey.s.Tsay,機械工業出版社,2006.4

6. 微觀金融學及其數學基礎,昭宇,清華大學出版社,2003.11

7. 計量經濟分析方法與建模:Eviews應用與及實例,高鐵梅,清華大學出版社,2006

五. 固定收益

1. 固定收益證券,布魯斯.塔夫曼,科文(香港)出版社

2. 債券市場分析與戰略,Frank J.Fabozzi

3. 全球金融市場的固定收益分析

六. 國際金融

1. 國際金融市場:價格與政策,2Th,Richard M.Levich,機械工業出版社,2001

2. 國際貨幣與金融,邁爾斯.梅爾文

3. 國際經濟學,保羅.克魯格曼,5th,中國人民大學出版社,2002

七. 金融工程

1. 期權交易入門,e-book

2. Futures,forwards,options and swaps:theory and practice

3. 衍生產品,鄭振龍,武漢大學出版社

4. 金融工程,約翰.馬歇爾,維普爾.班賽爾,清華大學出版社,1998

5. Financial risk manager handbook,Philippe Jorion

6. 米勒.莫頓論金融衍生工具,清華大學出版社,1999

7. Asset-based finance,by citibank

8. 期權、期貨與其他衍生產品,約翰.赫爾,3th,華夏出版社

9. 金融工程學,駱倫茨.格利茨,經濟科學出版社

10. 金融工程學案例,斯科特.梅森,東北財經大學出版社,2001.4

11. options,futures& other derivatives,fifth editon,hall

八. 投資與組合管理

1. 投資聖經,沃倫.巴非特,台海出版社

2. 證券分析,本傑明.格雷漢姆,海南出版社,1995

3. 資產選擇-投資的有效分散化,哈里.馬克維茨,經貿出版社

4. 投資學,威廉.夏普,中國人民大學出版社

5. 投資學,zvi Bodie,6edition,機械工業出版社,2005.7

6. 投資組合管理理論及應用,機械工業出版社

7. 金融心理學,拉斯.特維斯,中國人民大學出版社,2000

8. 格雷漢姆論價值投資

9. 新金融學:有效市場的反例,羅伯特.A.哈根,清華大學出版社,2002

10. 有效資產管理,威廉.波恩斯坦,上海財經大學出版社

11. Active equity portfolio management,Frank J.Fabozzi,上海財經大學出版社

九. 商業銀行

1. 微觀銀行學,哈維爾.佛雷克斯,西南財經大學出版社,1999

2. Handbook of international banking ,Andrew W.Mullineux

3. 商業銀行管理,5th,peter.s.rose,機械工業出版社,2004.8

4. 銀行信用風險分析手冊,喬納森.格林,機械工業出版社

5. 銀行風險分析與管理,亨利.范.格羅,中國人民大學出版社

6. 銀行資本管理:資本配置和績效評測,克里斯.馬騰,機械工業出版社,2004

7. 銀行管理-教程與案例,喬治.H.漢普爾,中國人民大學出版社,2002

十. 投資銀行

1. 金融體系中的投資銀行,查理斯.R.吉斯特,經濟科學出版社

2. 兼並與收購,中國人民大學出版社

十一. 基金

1. 共同基金運作,阿爾伯特.J.弗里德曼,清華大學出版社,1998

2. 對沖基金手冊(中文),拉托尼奧,Mcgraw-Hill,2000

3. 指數基金,Richard.A.Ferri, 上海財經大學出版社

十二. 其他

1. 偉大的博弈-華爾街帝國的崛起,約翰.戈登,中信出版社

2. 項目融資(哈佛經典),華夏出版社

3. 新帕爾格雷夫經濟學大辭典第一、二、三、四卷:A-Z,約翰.伊特維爾,經濟科學出版社,1996

4. 公司治理學,李維安,高等教育出版社,2005

5. 會計學教程與案例,10th,羅伯特.N.安東尼,大衛.F.霍金斯,機械工業出版社(McGraw-Hill),2002

十三. 實用投資類

1.《證券分析》,本傑明.格雷漢姆,海南出版社,2006,70周年紀念版

2.《股史風雲話投資》(stocks for the long run),傑里米.西格爾,清華大學出版社,2004

3.《投資者的未來》,傑里米.西格爾,機械工業出版社,2007

4.《與天為敵-風險探索傳奇》,彼得.波恩斯坦,清華大學出版社

5.《資產分配-投資者如何平衡金融風險》,羅傑.C.吉布森 ,機械工業出版社(McGraw-hill),2006

6.《漫步華爾街》,伯頓.麥基爾,上海財經大學出版社,2002

7.《巴比倫富翁的理財聖經》,喬治.克拉森,學林出版社,2005

8.《怎樣選擇成長股》,菲利普.A.菲舍,海南出版社,2006

9.《金融煉金術》,喬治.索羅斯,海南出版社,1999

10.《個人理財》,傑克.R.卡普爾,上海人民出版社,2006

11.《1929年大崩盤》,約翰.肯尼斯.加爾布雷斯,上海財經大學出版社,2006.10

12.《解讀華爾街》,傑弗里.B.里特,上海財經大學出版社(MCGRAW-HILL),2006

13.《金融理財原理》(上下冊)(FPSCC考試指定用書),中信出版社,2007

14.《聰明的投資者》,本傑明.格雷漢姆,江蘇人民出版社

15.《共同基金常識》,約翰.博格

16.《伯格投資-聰明投資者的最好50年》,約翰.博格

17.《散戶至上-證交會主席教你避險並反擊股市黑幕》,阿瑟.萊維特,中信出版社,2005

2. 詹姆斯·托賓有什麼貢獻

1918年3月5日,詹姆斯·托賓生於美國的伊利諾斯州的香檳市。

1935年9月,托賓第一次離開父母乘火車到哈佛大學深造。四年後,托賓獲得哈佛學士學位。他的畢業論文成績優異,已顯示出他今後從事經濟學研究的潛在的智慧與才能。

接下去的兩年,托賓在哈佛念研究生。哈佛的這六年的生活經歷,對托賓一生來說是具有深遠的影響。

1941年,托賓離開哈佛,到華盛頓的一個新成立的物價局和戰時生產局工作。珍珠港事件後,托賓應征入伍。他加入海軍後備隊,並在哥倫比亞大學集體宿舍花90天學習做一名海軍軍官。

在1942—1946年的頭兩年裡,托賓在驅逐艦基阿尼號上當一名戰斗軍官,以後當炮兵軍官,然後當領航員和副指揮官。他們的船大多數從事在大西洋和地中海護航以及其他反潛艇任務,但是也參加了攻佔北非和法國南部以及義大利的戰役。

戰爭剛一結束,托賓原本有機會回華盛頓的,但是,哈佛經濟系主任哈羅德稨·布班克及時來信,指明他的前途是在學術界,於是托賓馬上返回哈佛大學繼續完成他的博士論文。為此,他一生感謝布班克教授。

哈佛的經濟學黃金時代延伸到戰後這些年代,這時幾批有才能和成熟的研究生和青年教師匯合在一起。托賓利用他的副研究員薪金補習他在戰時失去接觸的經濟學,特別是經濟計量學,並參加寫作一本社會學——經濟學的書,即《美國商業信條》,並且寫一些宏觀經濟學,統計需求分析和配給理論的論文。其中有些工作是1949—1959年在英國理查·斯通的劍橋應用經濟學系做的。在劍橋,托賓與亨德里·郝塞克和密海爾·法來爾就有關問題進行了深入探討,並因之而受益匪淺。

這個時期,哈佛已擁有了一批素質極佳的優秀人才,研究員會里出了若干諾貝爾獎金獲得者,與托賓同年獲獎的就有四位。他們營造了一個特殊的學習環境。

獲得了博士學位以後,托賓將成為他這一代人中具有領先地位的經濟學家這一點,在他周圍的人看來是顯而易見的。耶魯大學很快認識到他的才幹,並向他發出了比哈佛大學更為熱情的邀請。當由托賓組織的經濟系使耶魯大學在經濟學方面享有盛名的時候,也就是他對耶魯大學最初知遇之恩的報答。托賓在這時轉到耶魯大學的關鍵因素,是考爾斯委員會遷到了這里。原來設在芝加哥大學的考爾斯經濟研究委員會,是戰後數理經濟學和經濟計量學的學術研究中心。曾在該會工作過的人包括肯尼思·阿羅、赫伯特·西蒙和勞倫斯·萊因。從1955至1961年和從1964年至1965年,托賓是耶魯基金會的主任。

從50年代後期開始,托賓寫了許多關於當時經濟問題的文章,讀者是普通市民,而不只是經濟界人士。這些文章編成一本集子《國民經濟政策》,於1966年出版。托賓在60年代初是肯尼迪總統的經濟顧問委員會的委員。當托賓接到肯尼迪總統要他參加經濟咨詢委員會的邀請時,他很猶豫並回答說:自己是一個象牙塔里的經濟學家。但是,肯尼迪總統堅持自己的意見,並說自己也是個象牙塔里的總統。這樣托賓於1961—1962年成為肯尼迪總統智囊團的成員。這個智囊團包括華爾特·海勒主席、柯密特·戈登,還有奧昆、索洛和阿羅。這個集體的工作成果體現在1962年的《經濟報告》中。

他們的意見在很大程度上被政府接受,並於1965年末在經濟運行中基本實現了宏觀經濟目標。但是,隨後的越南戰爭與70年代的滯脹使他們的努力付諸東流。托賓在1971年獲得了人稱「小諾貝爾經濟學獎」的約翰·貝茨·克拉克獎。

托賓是美國著名經濟學者、計量經濟學家、後凱恩斯主義的主要代表人物之一,他與薩繆爾遜等人捍衛、發展了凱恩斯的宏觀經濟學,使凱恩斯的總需求管理政策系統化、具體化,並與新古典經濟學相結合。

托賓的成就涉及寬廣的經濟研究領域。他對如此不同的領域如經濟計量方法和嚴格數學化的風險理論、家庭和企業行為理論、一般宏觀理論和經濟政策應用分析,做出了很大貢獻。他的最顯著的和最有意義的貢獻在於金融市場及其與消費和投資決策、生產、就業和物價的關系的理論,為此他被授予1981年諾貝爾經濟學獎。

托賓最主要的貢獻在於以下兩個方面:

一是提出不確定條件下的各種資產選擇理論,即投資者在權衡比較各種資產的預期報酬率、風險程度及資產靈活性基礎上,怎樣選擇其資產組合的投資決策理論。這種理論稱為證券箱選擇理論,他是其最重要的創始人之一。托賓把這些思想發展為一種金融和實物資產的全部均衡理論,並且分析了金融和實物市場之間的相互作用。這種分析的一個重要部分是研究把金融市場上的變化傳送到家庭和企業的支出決策的傳送機制。這個經濟研究中的傳統問題以前從未有人進行過令人滿意的和結論性的工作。托賓的研究成為中心經濟理論中實物和金融狀況的結合方面的一次重大突破。

證券箱選擇理論被用來研究家庭和企業保有各種實物和金融資產並同時發生債務的決策。托賓闡述了這些決策是怎樣受風險和期望報酬率的權衡支配的。托賓的分析不同於這個領域中的其他理論家,他並不僅僅限於貨幣,而考慮全部資產和債務范圍。

對證券箱選擇理論有貢獻的其他經濟學家主要從事於指出合理投資決策的規則。托賓的目標在於提供一個基礎,以便理解人們在取得各種資產和發生債務時,其實際行為是怎樣的,其直接成果是金融市場和經濟中的各種流量的描述和分析。托賓的雄心是要找出以前分析從金融到實物市場的沖擊中缺乏的一些重要因素。

二是關於金融市場與實物市場之間的傳導機制理論,即金融市場變化對消費者和廠商的支出,進而對生產、就業和物價的影響。

托賓強調金融事件對實物資產的需求,即投資和消費者需求的影響。這方面,他研究了兩個基本問題。第一個問題是貨幣和財政政策措施,例如稅率的變化或中央銀行買賣政府公債和國庫券,是如何影響國民收入的——「傳送機制」。第二個問題研究貨幣和財政政策措施帶來的名義國民收入的變化將如何分布在生產量和價格水平的變化之中。為了回答後一問題,托賓注意到工資形成問題。由於短期中工資不易變動,商品和勞動市場上的需求變化導致就業變動而不是價格水平和膨脹率的變化。工資不易變化也使家庭和企業在實踐中和在短期內難以按照新信息調整他們的計劃。這是托賓尖銳批判「合理期望」理論的原因。這種理論以上述調整的可能性為基礎,在經濟政策辯論中佔有重要地位。

由於研究了各種各樣的資產和債務,托賓的傳送機理分析與其他人研究類似問題的研究比較,擴大了金融市場和實際支出決策之間的接觸渠道。按照托賓的理論,不是通過一個「一般」利息率水平或以某種方式定義的貨幣存量,而是通過整個金融結構發生影響。他也考慮了不同的制度條件。早期研究者忽視的最重要問題之一是金融系統並非主要由銀行組成,而是由許多不同單位組成的。

由於指出了金融和實物現象之間的接觸渠道,托賓從理論上和經驗上闡明了金融資產實際價值的變化對消費量的影響。特別重要的一點是影響企業實際投資的各種因素的分析。托賓成功地重新寫出了一個早期的假設,這些投資強烈地受現有實物資本的市價和取得相應的新生產的實物資本的成本之間的關系影響。當取得新實物資本的成本是給定的或上升的時候,如果股票價格之類的現有實物資本的價格下降,則投資被抵消。這個關系被若干國家中最近的發展所證實。

托賓認為貨幣和財政政策在短期中主要影響產量和就業,次要影響物價,因此政府必須而且能夠干預經濟。托賓根據他對金融系統和傳送機制的研究,對近幾十年中經濟狀況和穩定政策進行了徹底分析。實踐證明,托賓的證券箱選擇理論和金融市場分析,在他構思這一理論時即或在沒有設想到的領域中也大有用武之地,這個事實提高了他的理論的重要性。此外,托賓還提出「滯脹」的結構性解釋,以及對付滯脹的微觀經濟政策。他還把貨幣和通貨膨脹納入經濟增長理論。他在經濟計量分析方法上也有很高的造詣,在研究各種問題時,總以理論指導實證,又以實證支持理論。

托賓對分析金融市場和金融與實物現象之間的傳送機理的創造性成果,啟發了70年代中對貨幣政策效果、政府預算赤字和一般穩定政策的影響的研究。這些研究在很大程度上是以托賓的研究為基礎的。托賓的貢獻在今後很長時間內仍將繼續有助於經濟研究。今天,很少有經濟學家能說是贏得了這么多的追隨者或對當代研究工作有如此影響。

總的說來,托賓在經濟研究方面有兩個功績:第一個功績就是根據金融理論和資產選擇理論奠定了微觀經濟學的基礎;第二個功績就是他把貨幣引入新古典學派的經濟成長模型中去。早在1973年,諾貝爾經濟學獎獲得者、美國著名經濟學家列昂惕夫,就稱贊托賓是凱恩斯模式現代理論中的傑出代表。瑞典皇家科學院也正是鑒於托賓在經濟學理論(諸如投資組合選擇理論為人們提供了怎樣組合其資產的理論原則)上成績卓著,因而於1981年授予他諾貝爾經濟學獎。

此外,托賓在宏觀經濟理論、經濟計量學、宏觀經濟模型,以及宏觀經濟政策方面都做出了重要的貢獻。他還參與了60年代初美國政府充分就業政策的制定,主張用赤字財政和擴張性貨幣政策來刺激經濟增長,並對這種政策及其相關的理論做出了論述。70年代以後,托賓用勞動力市場的不完善性和工資推進的通貨膨脹理論來解釋滯脹問題,認為勞動力市場上的結構性失業和工資增加引起的通貨膨脹是形成滯脹的根源。托賓的理論與政策主張在當代西方經濟中有重要的影響,這正是他在1981年獲得諾貝爾經濟學獎金的原因。

3. 為什麼金融工程師叫 quant

寫這篇文章主要是因為現在很多本科生對金融工程都很有興趣,但具體怎麼一回事卻不甚了解,有的甚至把他與金融和經濟混淆一談。所以這篇文章也算是給所有對這個行業有興趣的朋友一個參考吧。

1.quant是做什麼的?

quant的工作就是設計並實現金融的數學模型(主要採用計算機編程),包括衍生物定價,風險估價或預測市場行為等。所以quant更多可看為工程師,按中國的習慣性分類方法就是理工類人才,而不是文科人才,這個和金融有一定的區別(當然金融也有很多理工的內容)。

2.有哪幾種quant?

a. desk quant
desk quant 開發直接被交易員使用的價格模型. 優勢是接近交易中所遇到的money和機會. 劣勢是壓力很大.

b. Model validating quant
model validating quant 獨立開發價格模型,不過是為了確定desk quant開發的模型的正確性. 優勢是更輕松,壓力比較小. 劣勢是這種小組會比較沒有作為而且遠離money.

c. Research quant
Research quant 嘗試發明新的價格公式和模型,有時還會執行blue-sky research(不太清楚是什麼). 優勢是比較有趣(對喜歡這些人來說),而且你學到很多東西. 劣勢是有時會比較難證明有你這個人存在(跟科學家一樣,沒有什麼大的成果就沒人注意你)

d. quant developer
其實就是名字被美化的程序員,但收入很不錯而且很容易找到工作. 這種工作變化很大. 它可能是一直在寫代碼,或者調試其他人的大型系統.

e. Statistical arbitrage quant
Statistical arbitrage quant 在數據中尋找自動交易系統的模式(就是套利系統). 這種技術比起衍生物定價的技術有很大的不同, 它主要用在對沖基金里. 而且這種位置的回報是極不穩定的.

d. capital quant
capital quant 建立銀行的信用和資本模型. 相比衍生物定價相關的工作,它沒有那麼吸引人,但是隨著巴塞爾II銀行協議的到來,它變的越來越重要. 你會得到不錯的收入(但不會很多),更少的壓力和更少的工作時間.

人們投資金融行業就是為了賺錢, 如果你想獲得更多的收入,你就要更靠近那些錢的"生產"的地方. 這會產生一種接近錢的看不起那些離得比較遠的人的現象. 作為一個基本原則, 靠近錢比遠離錢要來得容易.

3.quant工作的領域

a.FX
FX就是外匯交易的簡寫. 合同趨向於短期,大量的金額和簡單的規定.所以重點在於很快速度的建立模型.

b.Equities
Equities的意思是股票和指數的期權. 技術偏向於偏微分方程(PDE). 它並不是一個特別大的市場.

c.Fixed income
Fixed income的意思是基於利息的衍生物. 這從市值上來說可能是最大的市場. 他用到的數學會更加復雜因為從根本上來說他是多維的. 技術上的技巧會用的很多. 他的收入比較高.

d.Credit derivatives
Credit derivatives是建立在那些公司債務還清上的衍生產品.他發展的非常快並有大量需求,所以也有很高的收入. 盡管如此,他表明了一些當前經濟的泡沫因素.

e.Commodities
Commodities因為最近幾年生活用品價格的普遍漲價,也成為一個發展迅速的領域.

f.Hybrids
Hybrids是多於一個市場的衍生物市場,典型情況是利息率加上一些其它東西.它主要的優勢在於可以學到多種領域的知識.這也是當前非常流行的領域.

4.quant一般在哪些公司工作

a.商業銀行 (HSBC, RBS)

商業銀行對你要求少,也給的少. 工作會比較穩定.

b.投行 (高盛,Lehman Brothers)

投行需要大量的工作時間但工資很高. 不是很穩定的工作.

總的來說, 美國的銀行收入比歐洲銀行高,但工作時間更長

c.對沖基金 (Citadel Group)

對沖基金需要大量的工作時間和內容,他們也處在高速發展同時不穩定的情況中. 你可能會得到大量的回報,也可能幾個月後就被開除.

d.會計公司

大型會計公司會有自己的顧問quant團隊. 有些還會送他們的員工去Oxford讀Master. 主要的劣勢在於你遠離具體的行為和決策,而且厲害的人更願意去銀行,所以你比較難找到人請教.

e.軟體公司

外包quant模型變得越來越流行. 所以你去軟體公司也是一個選擇. 劣勢和會計公司比較類似.

5.成為一個quant需要看哪些書?

現在有非常多的關於quant的書.基礎書籍包括

- Hull - Options future and other derivatives. 這本書被稱為bible. 缺點是這本書的內容主要面向MBA而不是quantitative專家

- Baxter and Rennie – 主要介紹一些手法和訣竅,但主要面向原理而不是實際操作.

- Wilmott (Derivatives) – 對PDE介紹的非常不錯,但其他方面一般

推薦其他幾本原作者的書(廣告啊...但的確很好,大牛來的)

- The concepts and practice of mathematical finance
這本書的目標在於覆蓋一個優秀quant應該知道的知識領域. 其中包括強列推薦你在應聘工作之前看的一些編程項目.

- C++ design patterns and derivatives pricing
這本書是為了告訴大家如何使用C++來做quant的工作.

隨機微積分雖然在第一眼看上去不是很重要,但的確非常有用的. 我建議大家先看一些基本理論的書,類似Chung』s books. 一些這方面我推薦的書:

- Williams, Probability with martingales. 一本很容易讓人了解account of discrete time martingale theory的書.
- Rogers and Williams, particularly Volume 1.
- Chung and Williams

6. 成為quant,我需要知道一些什麼?

根據你想工作的地方不同,你需要學習的知識變化很大. 在寫著篇文章的時間(1996),我會建議將我的書全部學會就可以了.很多人錯誤的把學習這些知識看作僅僅看書而已.你要做的是真正的學習,就像你在准備參加一個基於這些書內容的考試. 如果你對能在這個考試里拿A都沒有信心的話,就不要去面試任何的工作.

面試官更在乎你對基本知識的了解是否透徹,而不是你懂得多少東西. 展示你對這個領域的興趣也很重要. 你需要經常閱讀Economist, FT 和Wall Street Journal. 面試會問到一些基本微積分或分析的問題,例如Log x的積分是什麼. 問到類似Black-Scholes公式怎麼得出的問題也是很正常的. 他們也會問到你的論文相關的問題.

面試同樣也是讓你選擇公司的一個機會. 他們喜歡什麼樣的人,他們關心的是什麼之類的答案可以從他們的問題中得出. 如果問了很多關於C++語法的問題,那麼要小心選擇除非那是你想做的工作. 一般來說, 一個PhD對得到quant的offer是必需的.

有一個金融數學的Master學位會讓你在銀行風險或交易支持方面卻不是直接quant方面的工作. 銀行業變得越來越需要數學知識,所以那些東西在銀行的很多領域都有幫助.

在美國, 讀了一個PhD之後再讀一個Master變得越來越普遍. 在UK這依然比較少見.

8. 編程

所有類型的quant都在編程方面花費大量時間(多於一半).盡管如此,開發新的模型本身也是很有趣的一件事. 標準的實現方法是用C++. 一個想成為quant的人需要學習C++. 有些其他地方使用Matlab所以也是一個很有用的技能,但沒C++那麼重要. VBA也用的很多,但你可以在工作中掌握它.

10. 收入

一個quant能賺多少? 一個沒有經驗的quant每年大概會掙到35000-50000磅. 我所見過最低的是25000,最高的是60000加獎金. 如果你的工資超出這個范圍,你要問自己why? 收入會迅速的增長. 獎金也是總收入中一個很大的組成部分. 不要太在乎開始的工資是多少,而是看重這個工作的發展機會和學習的機會.

11. 工作時間

一個quant工作的時間變化很大. 在RBS我們8:30上班,6pm下班. 壓力也是變化很大的, 一些美國銀行希望你工作時間更長. 在倫敦有5-6個星期的假期. 而在美國2-3個是正常的.

4. 股票裡面經常提到定量分析方法,我對定量分析挺感興趣的,誰能夠告訴我,如何學習定量分析方法

股票的技術分析主要就是考慮量、價、時、空,四個方面,
他們是相互影響相互作用的,可能有的高手比較對「量」有感覺。

《股票作手回憶錄》 愛德溫.李費佛著
《股市晴雨表》 威廉.彼得.漢密爾頓著
《漫步華爾街》 伯頓.墨基爾著
《與天為敵:人類戰勝風險的傳奇故事》 彼得.伯恩斯坦著

《伯納德.巴魯克,一個華爾街傳奇人物的冒險》 詹姆斯.格蘭特著
《江恩:華爾街四十五年》 江恩著
《紛亂中的迷惘》 約瑟夫.維加著
《沸騰的歲月》 約翰.布魯格拉著
《非理性繁榮》 羅伯特.席勒著

《烏合之眾-大眾心理學研究》 古斯塔夫•勒龐著
《引爆點》 馬爾科姆.格拉德威爾著
《數字的謊言—華爾街的會計欺詐》 亞歷克斯.貝倫森著
《大投機家》 安德烈.科斯托拉尼著

5. 大數據的應用領域有哪些

1.了解和定位客戶

這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集,通過大數據技術創建預測模型,從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

利用大數據,美國零售商Target公司甚至能推測出客戶何時會有Baby;電信公司可以更好地預測客戶流失;沃爾瑪可以更准確的預測產品銷售情況;汽車保險公司能更真實的了解客戶實際駕駛情況。

滑雪場利用大數據來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者,想像一下,你會收到最喜歡的度假勝地的邀請;或者收到定製化服務的簡訊提醒;或者告知你最合適的滑行線路。。。。。。同時提供互動平台(網站、手機APP)記錄每天的數據——多少次滑坡,多少次翻越等等,在社交媒體上分享這些信息,與家人和朋友相互評比和競爭。

除此之外,政府競選活動也引入了大數據分析技術。一些人認為,奧巴馬在2012年總統大選中獲勝,歸功於他們團隊的大數據分析能力更加出眾。

2.

改善醫療保健和公共衛生

大數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列,有助於我們找到新的治療方法,更好地理解和預測疾病模式。試想一下,當來自所有智能手錶等可穿戴設備的數據,都可以應用於數百萬人及其各種疾病時,未來的臨床試驗將不再局限於小樣本,而是包括所有人!

蘋果公司的一款健康APP ResearchKit有效將手機變成醫學研究設備。通過收集用戶的相關數據,可以追蹤你一天走了多少步,或者提示你化療後感覺如何,帕金森病進展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動化,吸引更多的參與者,並提高數據的准確度。

大數據技術也開始用於監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。通過記錄和分析每個嬰兒的每一次心跳和呼吸模式,提前24小時預測出身體感染的症狀,從而及早干預,拯救那些脆弱的隨時可能生命危險的嬰兒。

更重要的是,大數據分析有助於我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期,可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。比如,谷歌基於搜索流量預測流感爆發,盡管該預測模型在2014年並未奏效——因為你搜索「流感症狀」並不意味著真正生病了,但是這種大數據分析的影響力越來越為人所知。

3.提供個性化服務

大數據不僅適用於公司和政府,也適用於我們每個人,比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據,從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台「尋找真愛」,大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象。

4.

了解和優化業務流程

大數據也越來越多地應用於優化業務流程,比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛,並根據實時交通路況數據優化運輸路線。

人力資源業務流程也在使用大數據進行優化。Sociometric Solutions公司通過在員工工牌里植入感測器,檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動,與誰交談,甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現呼叫中心表現最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度,平均業績提高了23%。

如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上粘貼RFID標簽,萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創造出貼在任何東西上的智能標簽。它們能告訴你的不僅是物體在哪裡,還可以反饋溫度,濕度,運動狀態等等。這將打開一個全新的大數據時代,「大數據」領域尋求共性的信息和模式,那麼孕育其中的「小數據」著重關注單個產品。


5.

改善城市和國家建設

大數據被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中,以提升資源運用的效率,優化城市管理和服務。

加州長灘市正在使用智能水表實時檢測非法用水,幫助一些房主減少80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路感測器和交通攝像頭的數據來控制交通燈信號,從而優化城市的交通流量。據統計目前已經控制了全市4500個交通燈,將交通擁堵狀況減少了約16%。


6.提升科學研究

大數據帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心,有65,000個處理器,能同時分析30pb的數據量,這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等,變的更容易獲取和分析,從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。

7.提升機械設備性能

大數據使機械設備更加智能化、自動化。例如,豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和感測器,在無人干預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了「智能電網」的首批測試,在用戶家中安裝智能電表,然後登錄網站就可實時查看用電情況。「智能電網」還能夠預測使用情況,以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃,並防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭,雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶,追蹤貨架上的商品分配,甚至預測一項任務的完成時間。

8.強化安全和執法能力

大數據在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術,檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大數據來抓捕罪犯,預測犯罪活動。信用卡公司使用大數據來檢測欺詐交易等等。

2014年2月,芝加哥警察局對大數據生成的「名單」——有可能犯罪的人員,進行通告和探訪,目的是提前預防犯罪。

9.

提高體育運動技能

如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具,通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台,幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策,以減少球員不必要的受傷。

還有一件非常酷的事情是智能瑜伽墊:嵌入在瑜伽墊中的感測器能對你的姿勢進行反饋,為你的練習打分,甚至指導你在家如何練習。

10.金融交易

大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的,如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據,以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望,這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。

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6. 世界金融名著有哪些

一部轟動世界金融界的名著《與天為敵風險探索傳奇》

作者:(美)彼得·伯恩斯坦著翻譯:毛二萬張順明定價:19.80元清華大學出版社《與天為敵》是一部轟動世界金融界的名著。
作者彼得·伯恩斯坦(PeterL.Bernstein)是著名的學者、歷史學家和成功的投資者。他是彼得·伯恩斯坦公司的董事長,也是機構投資商的經濟顧問。
風險無處不在。風險管理已經成為現代管理理論的中心概念。作者通過考察人類探索風險的艱難歷程,使用一個個精心整理的真實故事,描述了希臘哲學家和阿拉伯數學家、商人和科學家、賭徒與科學家、舉世聞名的思想家和名不見經傳但頗有靈感的業余者在幫助發現使將來為今天服務、用選擇和決策替代在命運面前束手無策等現代手段過程中的趣聞軼事,旨在向我們說明:風險不僅是可以認識的,也是可以控制和掌握的,風險並不可怕。在現代社會里,承受有效的風險往往可以得到高額的回報,管理風險已經成為挑戰與機遇的同義詞。
隨著中國社會主義市場經濟的發展,金融理論的研究已成為熱點問題,風險和風險管理的概念越來越被人們所認識。如果你正在股市中遨遊,那麼你正處在風險的環境之中;或者你想買點彩票、買點保險,那麼你也正在從事風險賭博與規避。伯恩斯坦的這本書向我們闡述了或然性、抽樣、向均值的回歸、對策論、理性與非理性決策等概念。所有這些對於我們更好的了解風險、認識風險以至最終控制風險會有很大的幫助。
在美國,《與天為敵》是一部暢銷書———1997年該書名列美國暢銷書榜第四名。在中國,它也會成為暢銷書,因為它不僅語言流暢、通俗易懂、激發思想,而且它是如此引人入勝、不同尋常,使你一旦見到它,就會不忍放手;它向我們展示的偉大思想家的思考歷程,定會使我們受益匪淺。

7. 美聯儲真正的七位老闆是哪七家都是猶太人嗎

美聯儲的股東不是7個,也不都是猶太人。

1914年9月3日,《紐約時報》在美聯儲出售股份的時候,公布了主要銀行的股份構成:

紐約國家商業銀行發行了25萬股票,喬治·貝克擁有1萬股;J.P. 摩根公司7 800股;瑪麗·哈里曼5 650股;保羅·沃伯格3 000股;雅各布·希夫1 000股,小J.P. 摩根1 000股。大通銀行,喬治·貝克擁有13 408股。諾威銀行,詹姆斯·斯蒂爾曼擁有4 000股;威廉·洛克菲勒1 540股。

從1914年美聯儲建立以來,無可辯駁的事實顯示了銀行家們操縱著美國金融命脈、工商業命脈和政治命脈,過去如此,而且一直持續到二十一世紀初。而這些華爾街的銀行家都與倫敦城的羅斯柴爾德家族保持著密切聯系。

(7)詹姆斯金融銀行的股票成交量擴展閱讀:

美聯儲的基本職能

1、通過三種主要的手段(公開市場操作,規定銀行准備金比率,批准各聯邦儲備銀行要求的貼現率)來實現相關貨幣政策;

2、監督,指導各個聯邦儲備銀行的活動;

3、監管美國本土的銀行,以及成員銀行在海外的活動和外國銀行在美國的活動;

4、批准各聯邦儲備銀行的預算及開支;

5、任命每個聯邦儲備銀行的九名董事中的三名;

6、批准各個聯邦儲備銀行董事會提名的儲備銀行行長人選;

7、行使作為國家支付系統的權利;

8、負責保護消費信貸的相關法律的實施;

9、依照《漢弗萊·霍金斯法案》(Humphrey Hawkins Act)的規定,每年 2月20日及7月20日向國會提交經濟與貨幣政策執行情況的報告(類似於半年報);

10、通過各種出版物向公眾公布聯邦儲備系統及國家經濟運行狀況的詳細的統計資料,如通過每月一期的聯邦儲備系統公告(Federal Reserve Bulletin);

11、每年年初向國會提交上一年的年度報告(需接受公眾性質的會計師事務所審計)及預算報告(需接受美國審計總局的審計);

12、另外,委員會主席還需定時與美國總統及財政部長召開相關的會議並及時匯報有關情況,並在國際事務中履行好自己的職責。

8. 求推薦幾部關於金融的美劇或電影,最好是美劇

1,華爾街

《華爾街》講述了一位名叫巴德·福克斯的年輕證券經紀人不顧一切地想要成功,並下決心跟隨心目中的英雄戈登·蓋柯,一個有錢且不擇手段企業掠奪者的故事。

(8)詹姆斯金融銀行的股票成交量擴展閱讀:

美劇是中國人對美國電視劇集的簡稱,廣義上涵蓋美國所有電視節目(包括網路劇)。

美國電視劇一般攝播同步進行,傳統上以每年九月中旬至次年四月下旬為一個播出季,每周固定時間播送一集。艾美獎作為美國電視業界的最高榮譽,每年褒揚傑出的電視節目。

身為美國流行文化的重要符號,她不拘泥於熟固的選材與類型,現以精良的製作、多元的表達和對藝術的不懈追求,持續吸引全球觀眾。

9. 什麼是量化交易,未來前景如何知道的講講。

國外量化交易已經發展了40年左右,量化交易程序換交易佔比60%,量化基金規模達到30個億美元,而國內量化交易起步較晚第一隻量化基金在2004年左右,至今量化交易規模不過2萬億RMB,國內現在的量化人才也很缺失,隨著過來一批量化交易的海龜回來從事量化交易會一定程度帶動行業的發展,但是仍需一定時間,加上國內量化交易政策還不夠明朗,整體來說量化交易在國內還是一年藍海,但是路途並非坦途。

10. 為什麼天貓上的詹姆斯11就賣兩百多,成交量那麼大,還沒有差評和中平,怎麼回事

那是莆田貨,高仿的,說真的質量不錯,所以成交挺多的