當前位置:首頁 » 金融股票 » 金融市場beta算股票

金融市場beta算股票

發布時間: 2021-08-07 14:07:59

『壹』 如何計算股票的Beta

Beta是股票(或組合)歷史收益率對同期指數收益率的回歸系數,按照日收益率、周收益率、月收益率來進行回歸。最常用的是周,月。簡單說就是每周(月)股票的漲跌幅,與同期指數的比值

『貳』 我要用CAMP模型算出單只股票的beta值,但是CAMP中的無風險收益率的值如何選取呢

一、資本資產定價模型(Capital Asset Pricing Model 簡稱CAPM)是由美國學者夏普(William Sharpe)、林特爾(John Lintner)、特里諾(Jack Treynor)和莫辛(Jan Mossin)等人在資產組合理論的基礎上發展起來的,是現代金融市場價格理論的支柱,廣泛應用於投資決策和公司理財領域。資本資產定價模型就是在投資組合理論和資本市場理論基礎上形成發展起來的,主要研究證券市場中資產的預期收益率與風險資產之間的關系,以及均衡價格是如何形成的.二、資本資產定價模型的應用前提盡管資本資產定價模型是資本市場上一種有效的風險資產價格預測模型,並且具有簡單明了的特點,一直引起人們的重視並加以運用。但模型嚴格、過多的假設影響了它的適用性。其基本假設的核心就是證券市場是一個有效市場,這就是該模型的應用前提。在投資實踐中,投資者都追求實現最大利潤,謀求高於平均收益的超額收益,但在理論上,投資者所獲取信息的機會是均等的,如果投資者是理性的,任何投資者都不可能獲得超額收益,據此可以認為,此時的市場是「有效市場」。可見,市場的有效性是衡量市場是否成熟、完善的標志。在一個有效市場中,任何新的信息都會迅速而充分地反映在價格中,亦即有了新的信息,價格就會變動。價格的變動既可以是正的也可以是負的,它是圍繞著固有值隨機波動的。在一個完全有效的市場中,價格的變動幾乎是盲目的。投資者通常只能獲得一般的利潤,不可能得到超額利潤,想要通過買賣證券來獲得不尋常的利潤是非常困難的。因為,投資者在尋求利用暫時的無效率所帶來的機會時,同時也減弱了無效率的程度。因此,對於那些警覺性差、信息不靈的人來說,要想獲得不尋常的利潤幾乎是不可能的。根據市場價格所反映的信息的不同,有效市場分為弱有效市場、半強有效市場和強有效市場。在弱有效市場中,現實的股票價格是過去的股票價格的簡單推進,呈現出隨機的特徵。投資者無法通過對股票價格及其交易量的統計分析來獲得超額利潤;在半強有效市場中,現實的股票價格反映了所有公開可得到的信息,這些信息不僅包括有關公司的歷史信息、公司經營和公司財務報告,而且還包括相關的宏觀經濟及其他公開可用的信息。投資者不可能通過對公開信息的分析獲取超額利潤;在強有效市場中,現行股票價格充分反映了歷史上所有公開的信息和尚未公開的內部信息。所以,投資者無法通過獲取內部信息取得超額利潤。對於投資者來說,任何歷史的信息和內部信息都是沒有價值的。市場中所有的投資者對信息的獲取都有高度的反映能力,股票的價格會因所有投資者對信息的反映而做出及時的調整。當根據內部信息交易時,任何投資者都不可能通過其他投資者對信息的滯後反映獲得超額利潤。實踐研究表明,證券市場一般是與半強有效市場假設相一致的。所以通常認為的有效市場是指半強有效。三、模型的意義和價值資本資產定價模型是現代金融學的奠基石,它揭示了資本市場基本的運行規律,對於市場實踐和理論研究都具有重要的意義。它不僅被廣泛地應用於資本市場上的各種資產,用來決定各種資產的價格,例如,證券一級市場的發行應如何定價等;同時,也為投資者提供了一種機制,投資者可以根據資產的系統風險來對幾種競爭報價的金融資產進行選擇。具體地說,投資者可以通過權威性的綜合指數來確定全市場組合的期望收益率,並據此計算出可供投資者選擇的單項資產的β系數,同時,用國庫券或其他合適的政府債券來確定無風險收益率。當一個投資者得到這些信息後,資本資產定價模型就為投資者提供了一種對潛在投資項目估計其收益率的方法。當某種資產的期望收益率高於投資者所要求得到的必要報酬率時,購買這種資產便是最合適的投資選擇。這樣,資本資產定價模型在現實市場中就得到了廣泛應用。三,解釋:以資本形式(如股票)存在的資產的價格確定模型。以股票市場為例。假定投資者通過基金投資於整個股票市場,於是他的投資完全分散化(diversification)了,他將不承擔任何可分散風險。但是,由於經濟與股票市場變化的一致性,投資者將承擔不可分散風險。於是投資者的預期回報高於無風險利率。設股票市場的預期回報率為E(rm),無風險利率為rf,那麼,市場風險溢價就是E(rm)−rf,這是投資者由於承擔了與股票市場相關的不可分散風險而預期得到的回報。考慮某資產(比如某公司股票),設其預期回報率為Ri,由於市場的無風險利率為Rf,故該資產的風險溢價為E(ri)-rf。資本資產定價模型描述了該資產的風險溢價與市場的風險溢價之間的關系E(ri)-rf=βim(E(rm)−rf)式中,β系數是常數,稱為資產β(assetbeta)。β系數表示了資產的回報率對市場變動的敏感程度(sensitivity),可以衡量該資產的不可分散風險。如果給定β,我們就能確定某資產現值(presentvalue)的正確貼現率(discountrate)了,這一貼現率是該資產或另一相同風險資產的預期收益率貼現率=Rf+β(Rm-Rf)。英文參考: 四,資本資產定價模型是計算權益資本成本的。貝它系數的計算方式有兩種:一種是公式法。第一個公式中的分子式第a種證券的收益與市場組合收益之間的協方差。它等於該證券的標准差、市場組合的標准差及兩者相關系數的乘積。另一種是回歸直線法。貝他系數可以通過同一時期內的資產收益率和市場組合收益率的歷史數據,使用線性回歸方程預測出來。貝塔系數就是該線性回歸方程的回歸系數。在投資組合的貝塔系數等於被組合各證券貝塔值的加權平均數。資產定價模型是計算權益資本成本的。貝他系數被定義為某個資產的收益率與市場組合之間的相關性。β系數的計算:(1)回歸直線法:貝他系數可以通過同一時期內的資產收益率和市場組合收益率的歷史數據,使用線性回歸方程預測出來。貝塔系數就是該線性回歸方程的回歸系數。(2)定義法:βJ=rJM×σJ÷σM其中:rJM指該股票與整個股票市場的相關性σJ是指自身的標准差σM是指整個市場的標准差投資組合的貝塔系數等於被組合各證券貝塔值的加權平均數。

『叄』 貝塔系數怎麼計算 具體

貝塔系數利用回歸的方法計算。貝塔系數為1即證券的價格與市場一同變動。貝塔系數高於1即證券價格比總體市場更波動。貝塔系數低於1(大於0)即證券價格的波動性比市場為低。

貝塔系數的計算公式:

其中ρam為證券a與市場的相關系數;σa為證券a的標准差;σm為市場的標准差。

據此公式,貝塔系數並不代表證券價格波動與總體市場波動的直接聯系。

不能絕對地說,β越大,證券價格波動(σa)相對於總體市場波動(σm)越大;同樣,β越小,也不完全代表σa相對於σm越小。

甚至即使β = 0也不能代表證券無風險,而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關(ρam= 0),但是可以確定,如果證券無風險(σa),β一定為零。

『肆』 求資本資產定價模型(CAPM)中的β系數的計算公式!

資本資產定價模型中的Beta是通過統計分析同一時期市場每天的收益情況以及單個股票每天的價格收益來計算出的。

當Beta值處於較高位置時,投資者便會因為股份的風險高,而會相應提升股票的預期回報率。

舉個例子,如果一個股票的Beta值是2.0,無風險回報率是3%,市場回報率是7%,那麼市場溢價就是4%(7%-3%),股票風險溢價為8%(2X4%,用Beta值乘市場溢價),那麼股票的預期回報率則為11%(8%+3%,即股票的風險溢價加上無風險回報率)。

所謂證券的均衡價格即指對投機者而言,股價不存在任何投機獲利的可能,證券均衡價格為投資證券的預期報酬率,等於效率投資組合上無法有效分散的等量風險。

如無風險利率為5%,風險溢酬為8%,股票β系數值為0.8,則依證券市場線所算該股股價應滿足預期報酬率11.4%,即持有證券的均衡預期報酬率為:

E(Ri)=RF+βi[E(Rm)−Rf]。

(4)金融市場beta算股票擴展閱讀:

資本資產定價模型假設所有投資者都按馬克維茨的資產選擇理論進行投資,對期望收益、方差和協方差等的估計完全相同,投資人可以自由借貸。

基於這樣的假設,資本資產定價模型研究的重點在於探求風險資產收益與風險的數量關系,即為了補償某一特定程度的風險,投資者應該獲得多少的報酬率。

當資本市場達到均衡時,風險的邊際價格是不變的,任何改變市場組合的投資所帶來的邊際效果是相同的,即增加一個單位的風險所得到的補償是相同的。

『伍』 股市中的beta值是什麼意思

alpha 指的是內測,即現在說的 CB,即開發團隊內部測試的版本或者有限用戶的體驗測試版本。beta 指的是公測,即針對所有用戶公開的測試版本。而做過一些修改,成為正式發布的候選版本時(現在叫做 RC - Release Candidate),叫做 gamma。Beta,目前普遍認為是「測試」的意思。廣義上對測試有著三個傳統的稱呼:alpha(α)、beta(β)和gamma(γ),用來標識測試的階段與范圍。。

『陸』 您好,不好意思打擾您了,請問您,我們計算投資股票中的beta值(β)的時候β可能小於0么有什麼涵義么~

β有可能小於零,表示該股票跟整個市場呈反向變化,例如β=-0.5,就是說,當市場上漲1%的時候,這個股票反而下跌0.5%。其實這種股票反而是很難得的,放在投資組合中,可以有效降低整個組合的風險。

『柒』 股票的β系數

目錄
·貝塔系數( β )

·β系數計算方式

·Beta的含義

·Beta的一般用途

貝塔系數( β )

貝塔系數衡量股票收益相對於業績評價基準收益的總體波動性,是一個相對指標。 β 越高,意味著股票相對於業績評價基準的波動性越大。 β 大於 1 ,則股票的波動性大於業績評價基準的波動性。反之亦然。

如果 β 為 1 ,則市場上漲 10 %,股票上漲 10 %;市場下滑 10 %,股票相應下滑 10 %。如果 β 為 1.1, 市場上漲 10 %時,股票上漲 11%, ;市場下滑 10 %時,股票下滑 11% 。如果 β 為 0.9, 市場上漲 10 %時,股票上漲 9% ;市場下滑 10 %時,股票下滑 9% 。

β系數計算方式

(註:杠桿主要用於計量非系統性風險)

(一)單項資產的β系數

單項資產系統風險用β系數來計量,通過以整個市場作為參照物,用單項資產的風險收益率與整個市場的平均風險收益率作比較,即:

β=http://www.szacc.com/Files/BeyondPic/20051214201206830.gif

另外,還可按協方差公式計算β值,即β=http://www.szacc.com/Files/BeyondPic/20051214201207148.gif

注意:掌握β值的含義

◆ β=1,表示該單項資產的風險收益率與市場組合平均風險收益率呈同比例變化,其風險情況與市場投資組合的風險情況一致;

◆ β>1,說明該單項資產的風險收益率高於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險大於整個市場投資組合的風險;

◆ β<1,說明該單項資產的風險收益率小於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險程度小於整個市場投資組合的風險。

小結:1)β值是衡量系統性風險,2)β系數計算的兩種方式。

Beta的含義

Beta系數起源於資本資產定價模型(CAPM模型),它的真實含義就是特定資產(或資產組合)的系統風險度量。

所謂系統風險,是指資產受宏觀經濟、市場情緒等整體性因素影響而發生的價格波動,換句話說,就是股票與大盤之間的連動性,系統風險比例越高,連動性越強。

與系統風險相對的就是個別風險,即由公司自身因素所導致的價格波動。

總風險=系統風險+個別風險

而Beta則體現了特定資產的價格對整體經濟波動的敏感性,即,市場組合價值變動1個百分點,該資產的價值變動了幾個百分點——或者用更通俗的說法:大盤上漲1個百分點,該股票的價格變動了幾個百分點。

用公式表示就是:

實際中,一般用單個股票資產的歷史收益率對同期指數(大盤)收益率進行回歸,回歸系數就是Beta系數。

Beta的一般用途

一般的說,Beta的用途有以下幾個:

1)計算資本成本,做出投資決策(只有回報率高於資本成本的項目才應投資);

2)計算資本成本,制定業績考核及激勵標准;

3)計算資本成本,進行資產估值(Beta是現金流貼現模型的基礎);

4)確定單個資產或組合的系統風險,用於資產組合的投資管理,特別是股指期貨或其他金融衍生品的避險(或投機)。

對Beta第四種用途的討論將是本文的重點。

組合Beta

Beta系數有一個非常好的線性性質,即,資產組合的Beta就等於單個資產的Beta系數按其在組合中的權重進行加權求和的結果。

『捌』 CAPM公式裡面的Beta值是整個股票市場是一樣的,還是說一個公司一個Beta值

是一個公司一個Beta值
BETA值表示一個公司的股價與整個市場的聯動程度。所以,自然是一個公司一個值。

『玖』 股票中的beta系數

一般的股票軟體里都有 如:大智慧 同花順等

β系數反映了個股對市場(或大盤)變化的敏感性,也就是個股與大盤的相關性或通俗的"股性"。可根據市場走勢預測選擇不同β系數的證券從而獲得額外收益,特別適合作波段操作時使用。當有很大把握預測到一個大牛市或大盤某個上漲階段的到來時,應該選擇那些高β系數的證券,它將成倍地放大市場收益率,為你帶來高額的收益;相反在一個熊市到來或大盤某個下跌階段的到來時,你應該調整投資結構以抵禦市場風險,避免損失,辦法是選擇那些低β系數的證券。例如,一支個股β系數為1.3,說明當大盤漲1%時,它有可能漲1.3%,同理大盤跌1%時,它有可能跌1.3%;但如果一支個股β系數為-1.3時,說明當大盤漲1%時,它有可能跌1.3%,同理大盤跌1%時,它有可能漲1.3%。如果跟蹤β系數的變化,可以看出個股股性的變化,和主力進出的情況。
不知道是否說明白了? ^_^

『拾』 簡單講解,什麼是金融市場裡面的Beta (β) 系列一

我在網路搜索了BETA的含義,覺得不錯,特在此分享:β系數也稱為貝他系數(Beta coefficient),是一種風險指數,用來衡量個別股票或股票基金相對於整個股市的價格波動情況。β系數是一種評估證券系統性風險的工具,用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性,在股票、基金等投資術語中常見。 簡單來說,BETA是個別股票和市場指數之間的關系,這個市場指數可以是KLCI INDEX。一個股票的BETA如果是1.10,表示其波動是股市的1.10 倍,亦即上漲時比市場表現優10%,而下跌時則更差10%;如果BETA系數為0.5,則波動情況只及一半。β= 0.5 為低風險股票,β= l. 0 表示為平均風險股票,而β= 2. 0 → 高風險股票,大多數股票的β系數介於0.5到l.5間 。更詳細的例子解說:如果β 為 1 ,則市場上漲 10 %,股票上漲 10 %;市場下滑 10 %,股票相應下滑 10 %。如果 β為 1.1, 市場上漲 10 %時,股票上漲 11%, ;市場下滑 10 %時,股票下滑 11% 。如果 β為 0.9, 市場上漲 10 %時,股票上漲 9% ;市場下滑 10 %時,股票下滑 9% 。計算個別股票BETA的方程式: 其中Cov(ra,rm)是股票的收益與市場收益的協方差(COVARIANCE)Var*2(m) =