⑴ 股票交易盈利模式數學題
一是公式錯誤，10次交易的結果是1.03的7次方和0.95的3次方的積，只有5%多一點，二是沒有算交易成本，算上交易成本你就完了，三是一個月操作10次還能有70以上的勝率，別說不可能，累也累死人了，別想這些了，懂復利又懂股票的人能少得了嗎？可沒有見誰這樣發的
⑵ 股票盈利
能賺多少要看行情和操作水平。
有的人買彩票不久能中大獎，不等於你去買也能中，最起碼不等於你不久就會中。
假設你是男的，你的同學有幸娶了丹麥公主，是不是你們班所有男生跑去跟他學習，以後也能娶到公主？
做股票有風險，它的風險來自於你對市場的無知而非市場本身。你看到有人打漁滿載而歸，是不是你也去下海就能立即打到魚？不學游泳，不學駕船，不熟悉海洋和魚性，貿然下海，偶然的成功一定預約著失敗！
他會賠錢的，但他不會象賺錢那樣天天喊。什麼時候他不說話了，神情恍惚、垂頭喪氣的，你再去問問他。
我炒股勉強13年。
⑶ 計算股票價值的模型有哪些
計算股票價值的模型有：
1、DDM模型（Dividend discount model /股利折現模型)
2、DCF /Discount Cash Flow /折現現金流模型）
3、FCFE （ Free cash flow for the equity equity /股權自由現金流模型)模型
4、FCFF模型（ Free cash flow for the firm firm /公司自由現金流模型）。
股票模型：
股票模型就是對於現實中的個股，為了達到盈利目的，作出一些必要的簡化和假設，運用適當的數學分析，得到一個數學結構。
在這里引用數學模型的定義，也可以說，股票建模是利用數學語言（符號、式子與圖象）模擬現實的模型。把現實模型抽象、簡化為某種數學結構是數學模型的基本特徵。它或者能解釋特定現象的現實狀態，或者能預測到對象的未來狀況，或者能提供處理對象的最優決策或控制。
⑷ 如何在股市中建立長期穩健的盈利模型
股市有風險，想在股票市場上穩穩當當盈利那根本是不可能的。據統計，就連華爾街的那些明星基金經理也是有時戰勝大盤，有時損失慘重，
在股市中建立長期穩健的盈利，在平時的操作中我們能夠做的就是盡量少做決策，把投資放在幾次謹慎而有效的決策中。平時保持良好的心態，不斷的提高自身的技術，多關注各種信息（包括經濟、政治等）。
股票波動是不可預知的，這也是它的魅力之一，各種技術各種分析都是為增加成功的概率，概率大了才能成功，在股市中永遠沒有百戰百勝的。
想提高在股市中的成功率，平時得多學、多看、多模擬練習，多去借鑒他人的成功經驗，這樣少走彎路、最大限度地減少經濟損失；有時間可以用個牛股寶模擬炒股去看看，裡面有一些股票的知識是值得學習的，還可以通過裡面相關知識來建立自己的一套成熟的炒股知識經驗。祝投資愉快！
⑸ 如何建立一個股票量化交易模型並模擬
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。
⑹ 請問下 期貨盈利1% 就和股票賺1%一樣嗎
當然不一樣啊，期貨看杠桿比例 一般是10比一。你賺百分一就和股票的百分10一樣， 你說的就前後矛盾，1萬本金 盈利1% 那是不是 賺 1000是對的 但是股票百分一不是100嗎。
⑺ 買入的股票盈利在百分之多少賣出才不虧本
盈利比例超過手續費就不虧本了。
買進費用：傭金是成交金額的千分0.2到千分之3+過戶費每1手收0.06元（滬市收，深市不收）。
賣出費用：傭金是成交金額的千分0.2到千分之3+過戶費每1手收0.06元（滬市收，深市不收）+印花稅成交金額的千分之1。
傭金不足5元時，按5元收。
如果傭金千分之3的股票帳戶，買賣一次的手續費達到千分之7，如果是傭金千分之0.2的股票帳戶，買賣一次的手續費只有千分之1.4（買賣價格相同的情況下且單筆傭金超過5元）。
⑻ 如何計算股票盈利
A股交易的費用如下：
1、印花稅：交易金額的千分之三.
2、過戶費：深圳不收，上海收交易股數的千分之一，起點1元.
3、交易傭金：交易金額的千分之三，起點5元。各家券商及各種交易形式（網上交易、電話委託、營業部刷卡）略有所不同。
股票買賣的手續費=印花稅+交易傭金+過戶費
其他費用。其他費用是指投資者在委託買賣證券時，向證券營業部繳納的委託費(通訊費)、撤單費、查詢費、開戶費、磁卡費以及電話委託、自助委託的刷卡費、超時費等。這些費用主要用於通訊、設備、單證製作等方面的開支，其中委託費在一般情況下，投資者在上海、深圳本地買賣滬、深證券交易所的證券時，向證券營業部繳納1元委託費，異地繳納5元委託費。其他費用由券商根據需要酌情收取，一般沒有明確的收費標准，只要其收費得到當地物價部門批准即可，目前有相當多的證券經營機構出於競爭的考慮而減免部分或全部此類費用。
舉例：10元買入1000股上海股票，20元賣出。
買入成交金額10*1000=10000，印花稅=10000*0.3%=30，傭金=10000*0.3%=30，過戶費=1。買入手續費=30+30+1=61。
賣出成交金額20*1000=20000，印花稅=20000*0.3%=60，傭金=20000*0.3%=60，過戶費=1。賣出手續費=60+60+1=121。