Ⅰ 暗池交易的存在問題
「暗池」在交易的事前事後都存在問題：在交易前，公眾投資者無法獲知一部分潛在的交易信息，而「暗池」交易員則通過對比公眾信息和「意向」獲利；在交易後，交易商進行類似於場外櫃台交易（OTC）的含混信息披露，使公眾投資者無法獲得確切交易數據，這影響了他們的未來投資決策。 美國證券交易委員會(SEC)曾在2009年10月份提議，基金行業所提交的市場數據應多包含一條信息，即處理某項特定股票交易的「暗池」名稱。
SEC主席夏皮羅（Mary Schapiro）在聲明中稱，透明度是促進公眾對金融市場公平和公正保有信心的關鍵，當日的決定是美國對資本市場檢視和重建的重要過程。SEC委員會委員布里加里阿諾（James Brigagliano）則表示，規則建議是避免價格信息出現「分級市場」，促進流動性和透明度的關鍵舉措。 美國「暗池」數量已經從2002年的10個增加至2010年的29個左右。美國證券交易委員會（SEC）稱，2009年二季度，在「暗池」中完成的交易佔到了全美股票成交量的7.2%，而行業內對這一比例的估計則高達10%。
美國目前最大的兩個「暗池」是瑞信集團的Crossfinder和高盛公司的Sigma X。在其他大型交易商Liquidnet Holdings和Pipeline Trading Systems的「暗池」中，平均每筆交易也均在5萬股以上。正是由於這些「暗池」的存在，在美國紐約證券交易所和納斯達克上市交易的股票，佔全美股票交易量已經從2006年的74%下降至2010年的51%左右。高盛公司在前一份聲明稱，「暗池」可降低交易成本，機構投資者可以通過「匿名」交易提高投資收益，而機構的客戶群體，包括共同基金、養老基金以及大多數的中小投資者也正是通過這種交易使他們的投資獲得了豐厚回報。 新加坡交易所(SGX)與另類股票交易平台Chi-X全球(Chi-X Global) 2009年8月份宣布暗池計劃。
德意志銀行2010年8月稱，已經在香港推出首個暗池交易平台，以應對不斷增加交易需求。德意志銀行亞太地區股票相關主管Mark Davis表示，繼香港後，還打算在新加坡、澳洲以及日本推出暗池交易平台。
Ⅱ 什麼是「暗池交易」 dark pool
「暗池交易」和angel investment（天使投資）是alternative trading systems（替代交易系統）的兩種形式。
在黑池交易中，買賣雙方匿名配對進行大宗股票交易，
這種交易主要由institutional investor（機構投資者）參與買賣，運作並不透明，不會展示買賣盤價及報價人士的身份，也不會向公眾披露已執行交易的詳情，這對機構投資者非常有利。
Ⅲ 程序化交易的其他
在確定了總體的構建思路後，應該對一個完整的交易系統的每一部分進行量化，包括：
一.最大單筆和總體交易頭寸的確立，我覺得以總資金的固定比例同時結合單個品種的的平均振盪幅度來確定比較合適。
二.開倉時機的選擇。既然確定了追隨趨勢，那麼價格就應該是我們最為關心的指標，可以以價格突破某個高點作為開倉的信號，但是這個開倉信號可以加以其它不同條件進行過濾，把明顯的假信號或者風險很大的開倉信號過濾掉，比如可以結合價格與均線的距離來確定。
三.加倉次數和時機的選擇。關於加倉，是比較難於掌握的一個操作步驟，我初步認為加倉應該是在趨勢已經確立後再進行，而這個壓力或者支撐是否可以直接採用在技術分析上的價位？這樣做會不會與整個程序化交易系統產生比較大沖突？因為這個畢竟是主觀的東西，而且還難以在操作之前量化，與程序化交易系統的構造初衷有所背離，究竟可不可行還值得商榷。
四.止損位的設定。止損是整個交易系統中比較重要的部分，與確定最大頭寸相似，我們可以把止損設定為固定比例同時根據不同品種的不同特徵區別對待，並在加倉之後調整止損點位。
五.盈利頭寸的平倉。關於平倉，因為是追隨趨勢，那我們就不能讓價格的小波動影響到總體的操作，但在數量上如何界定是小回調還是大調整，抑或是價格反轉，還是比較困難的。當然運用統計方法我們可以算出歷史數據的大小波動及其對應的價格表現，但這樣的歷史數據對以後的操作有多大的借鑒意義還值得進一步驗證。
總體上來說，以追隨趨勢為思路來設計的交易系統，其成功率一定達不到50%，因為市場的運動特徵必然會導致出現這樣的結果，但是在趨勢明確的時候，盈利率卻很可能很高。如果不考慮交易成本，那麼期貨市場本身就是個零和市場，賺錢的人賺到的錢和虧錢的人虧損的錢是相同的，而長期以來針對這樣的一個市場能不能做出一套保賺不虧的交易系統一直都是有爭議的，因為歷史經驗證明無論是多麼成功的交易者，都會在這個市場中出現反復，市場只要存在其交易就必然進行，而在交易者退出市場之前什麼事情都有可能發生，現在能賺錢的交易系統在今後的一段時間里可能就不好用了，所以說這個市場上根本就沒有也不可能有那麼一套在任何時間任何情況下都能屢試不爽的交易系統，可見不斷地驗證和修正對於交易系統是非常重要的。
最後提一點，程序化交易可能的最大好處就是可以幫助系統使用者最大程度地克服人性貪婪和恐懼的弱點。 目前支持股票期貨、外匯等金融產品可編程交易的主要有：tradestation（交易大師）國際一流交易軟體，不過收費比較貴，軟體使用費298$/月，如果你要研究歷史數據還要另買。
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（四）低延遲套利型 （一）系統設計的投入產出分析
（二）系統設計的原則
1.准確性。
2.穩定性。
3.簡單性。
（三）系統設計的步驟
1.交易策略的提出。
2.交易策略的程序化。
3.程序化交易系統的檢驗。
4.程序化交易系統的優化。 國內證券市場只有20年的歷史，相比歐美以及亞太其他發達地區市場成熟度還有很大差距，不僅如此，國內市場的一些特性也使程序化交易在國內發展受到限制。
首先，國內的交易場所比較單一，股票只在交易所進行交易。而國外的情況則是大量的流動性存在於交易所以外，比如大大小小的暗池、ECN等。即使同一隻股票也會在多個交易所交易，目前NYSE股票只有25%左右的交易量是通過NYSE執行的。國外很多執行演算法就是為這種條件量身定做的，比如各種智能路由演算法，而在國內這些演算法都沒了用武之地。
其次，國內市場的T+1交割制度使得大量日內交易策略不能得以實施，高頻交易策略更是無從談起。除此以外，股票市場不允許賣空、缺乏做市商制度、可供交易的產品簡單、交易指令不夠完善等，都不利於程序化交易策略的開展。
盡管如此，我們還是看好程序化交易在國內的發展前景。自今年4月滬深300股指期貨被正式推出以來，大量的程序化套利策略紛紛出爐並創造出驚人的交易量。圖14是滬深300股指期貨月交易額和標普指數期貨(包括普通合約和迷你合約)的月交易額對比。從圖中可以看出如果將兩種貨幣的匯率折算進去，基本上國內的股指期貨交易額已經和標普指數在同一水平。標普指數期貨是面向整個市場的，而股指期貨國內目前並沒有對機構投資者開放，可以想像未來市場全面開放後國內的市場潛力有多大。結合目前國內的情況，我們認為程序化交易有望得到大力發展的幾個原因：
1.股指期貨和ETF的套利交易需要更多的演算法支持，因為類似的交易策略都涉及到一籃子股票的交易執行，有效的演算法可以很大程度上降低執行風險。
2.國內券商對執行演算法的服務很少。目前國內的股票市場，機構投資者都是通過券商提供的市場直連通道(Direct Market Access)直接下單交易，而券商並沒有提供規模化的演算法附加服務，未來還有廣闊的發展空間。
3.其他潛在市場。其他市場比如商品期貨、權證等同樣實行 T+0交割制度，也是程序化交易的潛在市場。事實上，目前已經有不少從事短線交易(趨勢跟蹤、反轉)的投資者開發出各種程序化交易平台和策略，只是專業化和規模化有待提高。商品期貨程序化交易與股指期貨程序化交易同樣作為現在程序化交易發展的重點。
4.人才優勢。程序化交易通常需要有扎實數理基礎和過硬編程能力的人才，而國內這方面有很好的人才儲備，越來越多的國外量化基金來華開辦分公司並在當地雇傭人才從事演算法策略研究和開發也證明了這點。
Ⅳ 暗池交易的原因
資產管理公司正轉向「暗池」平台來進行股票交易，其部分原因是為了避免向高頻交易員透露消息。所謂「高頻交易」(High-frequency Trade)，是指大型投資機構利用自己的高速計算機，在極短的時間內判斷出有價值的信息，從而先於市場的其他投資者進行交易，這種交易的特點是大量不停地買賣。
Ⅳ 以互聯網金融對傳統金融發展的影響分析 論文選題，運用實證研究的方法，簡述一個
摘要：互聯網金融的快速發展給傳統金融業帶來越來越大的影響和沖擊。面對這一新變化、新挑戰，金融機構應該如何看待與應對？本文從互聯網金融的內涵、表現形式及最新發展出發，分析其對傳統金融業發展方向、結構轉變及戰略創新選擇等方面的影響。
關鍵字：互聯網金融
傳統金融影響
隨著我國金融深化和金融改革進程的加快，互聯網金融浪潮的興起，對傳統金融部門、金融市場效率、金融交易結構，甚至整體金融架構都將產生深刻的影響。
互聯網金融促進了傳統金融機構和新興機構的相互競爭，湧入的"攪局者」不斷增多，尤其是非銀行業金融機構及第三方支付等互聯網金融搶食包括信貸、財富管理、資產管理、證券保險等在內的金融業務，給傳統金融業帶來越來越大的影響和沖擊，面對這一新變化、新挑戰，金融機構應該如何應對？本文擬對此作粗淺的探討。
一、互聯網金融的內涵
目前，有關互聯網金融內涵的表述有多種，界定尚不統一。在此，筆者初步歸納認為：互聯網金融是通過互聯網、移動互聯網等工具，介入傳統金融業務過程的一種混合金融。從廣義金融角度來看，互聯網金融，包括但是不限於為第三方支付、在線理財產品的銷售、信用評價審核、金融中介、金融電子商務等模式。從狹義的金融角度來看，互聯網金融是涉及貨幣的信用化流通支付的相關層面，也就是資金融通依託互聯網來實現的方式方法都可以稱之為互聯網金融。當前互聯網金融格局由傳統金融機構和非金融機構組成。
傳統金融機構的互聯網金融主要包括傳統金融業務的網上銀行創新以及電商化技術創新等。非金融機構的互聯網金融主要由憑借商業性互聯網技術進行資金運作的電商企業、人人貸（P2P）模式的網路借貸平台、眾籌模式的網路投資平台、理財類的手機理財APP 以及第三方支付平台等組成，是以互聯網體系與思維去打造類金融業務，運用互聯網的特性去完成金融的渠道、借貸、信息、銷售、客戶管理等工作。傳統金融人有一種看法認為，傳統銀行早已採用了數據化、互聯網技術電子銀行管理體系，所以銀行也就是互聯網金融。但實際上，筆者認為，由銀行操控的電子網路或利用的互聯網應稱為金融互聯網。
在此，本文側重探討非金融機構組成的互聯網金融對傳統金融業的影響。
二、互聯網金融發展模式和表現形式
第一種模式是銀行網銀，
當前商業銀行藉助互聯網渠道為公眾和社會提供服務，互聯網在其中發揮渠道作用。第二種模式運用電商的平台，依據大數據收集和分析進而得到信用支持，以交易參數為基點的綜合交易模式。
第三種模式是P2P 模式，這種模式提供了中介服務，把資金出借方與需求方2 結合在一起。平台的模式各有不同，主要有以下兩類：
一是擔保機構擔保交易模式，此類平台作為中介，不吸儲、不放貸，只提供金融信息服務，由合作的小貸公司和擔保機構提供雙重擔保。如人人貸,此類平台的交易模式多為"1 對多」，即一筆借款需求由多個投資人投資。二是"P2P 平台下的債權合同轉讓模式」的宜信模式。可以稱之為「多對多」模式，該模式通過互聯網撮合投資人和借款人之間的借貸關系，實現個人對個人貸款。
第四模式通過互動式營銷，充分藉助互聯網手段，把傳統營銷渠道和網路營銷渠道緊密結合，使金融業實現由「產品中心主義」向「客戶中心主義」的轉變，共建開放共享的互聯網金融平台。
第五種模式實際上是一種貨幣基金模式，以支付寶打造的一項余額增值服務——余額寶為代表，用戶能隨時把自己支付寶中的錢支付到余額寶中，不但免轉賬手續費，還可以獲得收益。
三、互聯網金融影響下傳統金融發展方向在過去的一段時間中，隨著互聯網等通訊技術的發展及其與金融業的融合，「互聯網金融」已成為一個重要的研究方向。在研究初期，眾多學者，例如Allen et al.(2002)、Fight(2002)等，只將互聯網視為實現金融服務與交易的一個新的方式，並在此基礎上討論互聯網對金融業的影響。當然，如果只從技術的角度分析該問題，相對於傳統的金融業務模式，互聯網憑借在信息收集及處理、產品交付與風險防範等方面的優勢，必將革新傳統金融業，但歸根結底，這種影響只可概括為：更快。隨研究的深入，更多的注意力集中在互聯網對傳統金融組織、運行方式的沖擊，以至於一些學者認為，互聯網金融是繼傳統金融中介和資本市場之後的第三種金融模型
四、互聯網金融影響下傳統金融結構變化及其對互聯網金融的影響「高頻交易」(highfrequency trading,HFT)和「演算法交易」(algorithmic trading, AT)持續增長。這一方面增加了交易的規模，另一方面也提高了金融產品的同質性。以美國為例，2003年的日均交易量為30億股，2009年已上升為日均100億股。與此同時，傳統交易方式的佔比顯著下降，紐約證券交易。(NYSE)的市場份額2003年1月的80%下降到2009年12月的25.8%(Angel et al., 2011)。與交易量的大幅上升相反，電子交易可以減小平均交易規模，從而在交易大額頭寸時更有效地節約成本。傳統上需要藉助交易所交易來隱藏實際規模的大額交易，如今可以通過電子交易系統的「暗池」(darkpools)控制其指令的暴露(exposure)，持續地通過較低的成本完成交易。電子交易在以」光速「進行，距離對交易的影響至關重要。Garvey & Wu(2010)的實證研究發現，電子交易成本與地理距離有顯著的關系。距離交易所較近的股票市場交易員能夠獲得更高的指令執行質量，數據傳輸速度限制導致電子交易的速度產生差異，具有速度優勢的交易員能夠降低交易成本。市場結構的變化對金融市場的流動性、波動性和有效性產生了深刻的影響。
第一，直觀上看，電子交易擴大了市場規模，可以為提供更多流動性。Hendershott et al.(2011)的實證研究證明，演算法交易提高了紐約證券交易所股票的流動性，而且整個市場的流動性也變得更加充裕。在市場波動時，演算法交易相比人工交易更傾向於釋放流動性。然而，電子交易在增加流動性供給的同時，也增加了流動性需求，而且後者還可能減少市場流動性並導致利差擴大(Kumar et al., 2011)。
第二，電子交易通常在收市時平倉，交易員會在交易日結束的最後一分鍾里賣出大額頭寸，這有可能導致價格的顯著變化，從而增加市場波動性。而且，高頻交易的交3 易策略，如動量策略（momentum strategy)也可能會加劇市場的短期波動。最近的例子是2010年5月6日道瓊斯指數的」閃電崩潰「。雖然高頻交易並非引發崩潰的原因，但其隨後的反應引起了巨大的賣出壓力，加劇了市場波動(Kirilenko et al., 2011)。然而，觀測期改變會影響實證檢驗的結果，如Chaboud et al.(2009)對外匯市場的研究發現，演算法交易與市場波動性負相關。第三，對市場有效性的研究主要集中在電子交易的價格發現機制。Hendershott & Riordan(2009)認為，電子交易作為穩定投機者(stabilizing speculator)，其對流動性的供給和需求使市場價格更加有效。「暗池」交易會損害價格發現的有效性，同時降低市場的波動性(Ye, 2011)。引入流動性因素後，Zhu(2012)的模型證明，"暗池"可以提供價格相關信息，有助於價格發現，但會降低流動性。
五、互聯網金融影響下傳統金融的戰略創新選擇
（一）積極提升銀行傳統業務優勢，提高金融服務水平。不容否認，當今銀行在經濟調控、風險控制、社會徵信、龐大的線下客戶及專業服務等方面還具有強大優勢，但也存在不少弱性和缺失。因此，金融機構要積極創新，不斷提升銀行的傳統業務水平，改進賬戶管理、支付結算、存貸款流程等基礎性金融服務，以優質服務贏得市場，贏得客戶.
（二）積極開拓電子、移動、智能銀行。銀行要加快轉型步伐，提升網路銀行、手機銀行等支付工具功能，依託移動通訊、互聯網，改進和開拓網上銀行、手機銀行、iPad 銀行、微信銀行等電子銀行「家族」業務，提供客戶遠程服務，向公眾提供更加便捷、高效的現代金融服務。
目前，北京銀行已推出「直銷銀行」，光大銀行推出「智能銀行展示中心」，廣發銀行推出了「智能金賬戶，具備自動余額理財、自動申購贖回貨幣基金、自動還信用卡等功能。這些環節均需銀行開放埠和數據，目前，互聯網金融產品還很難實現。
（三）
加強互聯網金融合作。互聯網線上天量客戶以及大數據優勢，對傳統金融偏愛的線下模式形成巨大沖擊。銀行要取長補短，積極把握與互聯網企業及平台的合作機會，充分利用互聯網平台數據量大的特點，把握客戶信用記錄，提高客戶信用評級精確度，了解客戶購買力與消費習慣，提供更合適的金融產品與服務金融方案。近期，民生銀行已與阿里在理財業務、直銷銀行業務、互聯網終端金融、IT 科技等方面開啟合作戰略，以傳統基礎金融優勢激發互聯網金融的
Ⅵ 如果股市裡面有很多智能炒股機器，散戶還有機會賺錢嗎
我看很多朋友還不知道程序化交易在A股已經達到了什麼水平，我就給各位普及一下。
曾經，我認為量化交易離我們很遠，它只存在於書本和美股之中，A股仍是散戶主導，每一個跳動的數字背後都是追漲殺跌的投資者，每一快電腦屏幕前，都是陰險的莊家或無知的散戶，我的每一筆成交單都是在與對方博弈。
但是，越來越多離奇成交單告訴我，你的對手盤，可能根本不是人。
成交明細是股票交易中最重要的數據，所有K線和指標都是根據它製作而成。滬深交易所每3秒推送一次成交信息，我們經常能看到某隻成交量極低的個股，不時就會出現一個整數倍的大額成交單，而這個成交單由幾十筆甚至幾百筆組成，在3s內報送。
這就屬於典型的程序化交易，如果你研究過成交分時走勢，會發現個股的每一個反轉、暴漲、暴跌的背後，都有這類大單的影子，程序化交易一直在引導股價走勢，它早已滲透A股的每一個角落，存在於你的每一支持倉個股之中。
據上海證券交易所統計，2017年滬市程序化交易賬戶共1.26萬戶，與4546萬總活躍賬戶相比，僅佔0.06%，其日均成交量達到706億，占總成交量的15%，成交量遠遠高於普通賬戶，這1.26萬的賬戶持倉市值達到2.8萬億，平均每個賬戶持倉超過2億，還不包括現金余額。
毫無疑問，這些超級賬戶在A股市場中是神一般的存在，它們將從以下三個維度對普通投資者形成降維打擊。
資金量壓制
資金量對於炒股而言具有天然的優勢，每一個超級賬戶都可以拉動任意一支股票漲停，甚至能左右上證指數，這1.26萬程序交易賬戶持有的市值占股市全部活躍賬戶的20.8%，完全可以將上證指數拉到4000點，或者打到2000點。
但錢多也有錢多的煩惱。比如，還沒有完成建倉，股價就已經飛漲;還沒賣出一半，股價就跌回了買點。但當大資金與程序交易相結合的時候，這些超級賬戶會用事實告訴你，悄悄建倉、悄悄出貨根本不是難題。
股票的成交量明顯是分時段的，早上9：30——10：00是交易最活躍的時段，10;00——14:00成交量相對較少，收盤時分成交量再次提升，如果某個人想要購買大盤指數，肯定會將更多的籌碼分布在早盤和尾盤成交量多的時候，其他時間買入量較少，這就是目前市場中最流行的VWAP程序化交易策略。
可以看出，無論牛熊，券商炒股都在賺錢，從來沒有任何一個季度虧損，如果中國股市中存在股神，那一定是券商，而這1.26萬程序化超級賬戶，在其中扮演了重要的角色。
超級賬戶將增多
近期，證監會要放開程序化交易介面給私募，也就是要擴大這1.26萬賬戶的范圍，用來提升A股的成交量。
毫無疑問，增加程序化交易介面，肯定能增加成交量，也能提高券商的傭金收入，還能提升中國的金融科技水平，甚至可能締造下一輪牛市，無論從任何一個宏觀維度對A股都是利好，但是，對現有的五千萬活躍股民是利好嗎?
不一定，當前，每6筆交易之中，就有1筆程序化交易，介面開放之後，可能每兩筆交易就有1筆程序交易，或許比例更高，美國程序化交易比例已經超過80%，當市場中的引導者增多，散戶投資者的力量就會越來越薄弱，市場交易狀況會更加復雜難以預測，一句話可以概括未來的A股，神仙打架，散戶靠邊，想在股市中賺錢，會越來越難。
Ⅶ 什麼是「暗池交易」 dark pool
請看網路文庫的這篇文章https://wenku..com/view/b116776a58fafab069dc0209.html
Ⅷ 什麼是暗池交易
「暗池」交易是美國「替代交易系統」（ATS）的一個主要形式。與常規交易所交易公示所有買單和賣單不同，機構投資者在「暗池」中通過交易員的高頻操作，向特定投資者傳遞買進或賣出股票的「意向」（indications of interest）。傳遞這些「意向」的原本目的是測試指令是否能在一小部分投資者當中尋得匹配，但事實上其中有大部分「可執行的」（actionable）的「意向」最終在公眾未知的情況下完成了交易。 「暗池」主要由替客戶執行交易的大型證券公司建立和維護。美國「暗池」數量已經從2002年的10個增加至今年的29個左右。SEC稱，2009年二季度，在「暗池」中完成的交易佔到了全美股票成交量的7.2%，而行業內對這一比例的估計則高達10%。 SEC指出，「暗池」在交易的事前事後都存在問題：在交易前，公眾投資者無法獲知一部分潛在的交易信息，而「暗池」交易員則通過對比公眾信息和「意向」獲利；在交易後，交易商進行類似於場外櫃台交易（OTC）的含混信息披露，使公眾投資者無法獲得確切交易數據，這影響了他們的未來投資決策。 針對兩方面的問題，SEC提出的新規則包括： ——交易前，要求公示買入與賣出的「意向」，具體則通過降低「替代交易系統」中的強制信息披露底限來實現：目前，只有當「意向」涉及的交易量大於一隻股票流通股本的5%，才須披露；新規將這一底限降至0.25%。也正因此，市場人士將這一提議描述為「限制95%的暗池交易」。 ——交易後，要求交易商對所有通過「暗池」完成的交易，與普通場內交易一樣，即時披露信息，並公示交易發生的「暗池」名稱。 ——但對單筆價值在20萬美元以上、有合理理由只針對特定交易對手的 「意向」，可以免除上述兩條規定。 SEC主席夏皮羅（Mary Schapiro）在聲明中稱，透明度是促進公眾對金融市場公平和公正保有信心的關鍵，當日的決定是美國對資本市場檢視和重建的重要過程。SEC委員會委員布里加里阿諾（James Brigagliano）則表示，規則建議是避免價格信息出現「分級市場」，促進流動性和透明度的關鍵舉措。 分析人士稱，降低強制信息披露的底限，將使較大規模的「意向」無法通過「暗池」完成交易；而對剩下的小規模交易，通過「暗池」進行交易的優勢顯著降低。這一規定可以在事實上鼓勵這些本來趨向「暗池」的交易轉向場內交易。 不過，由於目前並不存在對「暗池」數量的限制，那麼交易商也完全可以將一筆交易分成若干份，在不同的「暗池」中同時「閃電」進行，取得與過去同樣的效果。這樣，交易「極小化」可能成為規避管制的途徑之一。 更大的擔憂集中在另一極：大規模交易，可以通過最後一條「特免」條款避免信息披露。信息數據公司Aite Group稱，目前在「暗池」交易中，超過20萬美元一筆的交易「意向」大約占總交易規模的8%。新規的結果，也可能使交易商努力跨過20萬美元的「門檻」。對市場來說，「極大化」將使信息不對稱的問題變得更為集中也更具風險。 無論是向「極小化」還是「極大化」演變，都可能帶來「更暗的暗池」，這也許比目前的狀況還要「險惡」，SEC委員會中的共和黨委員特洛伊?帕里德斯（Troy Paredes）說。 另一位共和黨委員凱西（Kathleen Casey）則表示，目前SEC可能對「暗池」交易的理解不足，而迫於政治壓力的草率決定可能打擊市場創新和靈活性。限制「暗池」交易，正是兩位民主黨參議員、紐約州的舒默（Charles Schumer）和特拉華州的卡夫曼（Ted Kaufman）在近日強烈呼籲的。 美國目前最大的兩個「暗池」是瑞信集團的Crossfinder和高盛公司的Sigma X。在其他大型交易商Liquidnet Holdings和Pipeline Trading Systems的「暗池」中，平均每筆交易也均在5萬股以上。 正是由於這些「暗池」的存在，在美國紐約證券交易所和納斯達克上市交易的股票，佔全美股票交易量已經從2006年的74%下降至今年的51%左右。
Ⅸ 文藝復興科技用的是什麼模型
文藝復興的模型起源於統計信息理論，是一種從大量噪音中尋找信號，最後做出結論的方法，和最大熵理論和隱含馬爾可夫過程都有關系。語音識別也是同樣的道理:需要從人們所發出的各種因人而異、似是而非的聲音裡面尋找信號，過濾掉各種雜訊。文藝復興技術僱用了很多這方面的專家。這種技術的使用使復興技術能夠更有效地從過去的價格中去除大量雜訊，發現規律。西蒙斯在復興技術的左膀右臂布朗和默瑟都是這方面的專家。
1 .市場過激反應
這個模型是復興技術的創始人之一施特勞斯在2007 年接受采訪時說的，而且他說過去大獎章靠這個模型賺了很多錢。言下之意，這個模型現在已經不賺錢了，所以才說給公眾聽。
如果某個期貨的價格在開盤的時候遠遠高於前一天的收盤價，大獎章會沽空這個期貨;如果開盤價遠低於上一天的收盤價，那麼大獎章就會買人。
這個模型針對的正是市場對於新的消息常常反應過激的現象。離開或者低開，那麼返回原地的可能性要大於扔硬幣出現正面的概率，所以大獎章高開之後拋出，低開之後買人。這個模型在很多的投資書上也有提過，肯定有很多人專門做這樣的交易，所以現在用這個簡單的形式賺錢的可能性已經不太大了，因為在同一個地點采同一種蘑菇的人太多。但是，投資者對消息反應過激的偏差並沒有消除，所以類似的情況肯定會在其他許多地方出現，或者以其他形式出現。
比如說，在整個一天的交易過程中(而不是僅僅看開盤價和收盤價) ，有可能某個匯率的價格突然大跌或者大漲，或者某個股票的價格在公司有新消息公布之後突然大幅波動，這時候它們返回原地的機會就比較高。我們可以想像，使用一些量化模型對這類變動進行分析， 將那些返回原地的情形和沒有返回原地的情形分類，尋找一些能夠區別兩類情形的條件，然後再使用這些條件進行交易。條件是什麼意思呢?我們舉個具體的例子:是不是某種匯率在1 分鍾之內價格變化超過2% 以上回歸的可能性大一些，但是如果變化只是1. 5% 就不一定?另一個例子:是不是同時有多隻股票的價格(標准普爾500指數裡面的250 只股票)移動超過1% 的時候回歸的可能性大一些?又一個例子:在過去30 天中已經出現過一次或者兩次以上價格波動之後又回落的商品期貨.如果再次出現價格波動的時候，回落的可能性是不是會大-些?這類各種各樣的"如果 那麼 " 都可以算是一個個量化投資模型，它們的變化是無窮無盡的，有的可能有一定的道理，有的則很難解釋。
量化研究可以對這些林林總總的模型進行分析、歸納，依照歷史數據進行模擬，可以給出各種模型的歷史回報和風險。但是，數據研究到了一定的程度，最後還是要西蒙斯這樣的人來判斷:通過量化研究找到的那些過去表現很好的模型只是數字上的巧合呢還是有-定的道理?它們未來重復出現的可能性有多大?如果西蒙斯認為它將來再次出現的可能性要比隨機出現的大，那麼他就有可能將這個條件編成程序，放到計算機裡面去。如果未來這個條件再次滿足的話，計算機就可以自動進行交易。
尋找這類機會，計算是否滿足各類條件需要很強的計算能力，因為你可能需要對市場上的各種交易進行連續監控，獲取各類數據，並且在最短的時間要做出響應。我們根據已有的資料分析，這類模型仍然是大獎章使用最多的一類模型:追蹤很短線的市場過激反應，採取相應的買賣手段，
等待市場的回歸。西蒙斯自己也說過:當市場波動性比較高時，大獎章的模型一般表現較好。大獎章使用的這類短線過激反應的模型正適合於市場上下起伏狀況:大家都摸不著北，一會兒要買，一會兒要賣，西蒙斯的電腦模型正好在渾水裡面摸魚。
2. 套利交易
這類模型是西蒙斯自己於2000 年11 月接受采訪時透露過的。
如果美國政府債券長期債券的折價遠遠高於短期債券的折價，那麼購人長期債券，拋出短期債券。
他當時也承認，像這樣的機會現在已經不存在了，因為有很多像長期資本管理這樣的公司專門做這樣的生意。美國政府債券交易市場是交易量非常大、信息流動很迅速的市場，這樣的套利機會的確寥寥無幾，其他西方發達市場的
政府債券也情況類似。所以基本上可以肯定，大獎章現在不做這類交易了。
但是在一些新興市場的國家債券市場上，這樣的機會仍然可能存在，大獎章有沒有在那些市場上交易呢?西蒙斯說過，大獎章只投資流動性比較好的產品，所以我們推測它投資新興市場債券的可能性也比較低.
我們的估計是，大獎章的債券和利率方面的投資方向可能主要是兩塊:
一塊是交易很頻繁的債券期貨、利率期貨，這類交易屬於上面提過的短期過激反應模型的交易范罔;另一塊是流動性比較好，但是在櫃面交易的利率掉期合同，這個我們下面單獨說。
3. 趨勢和聯動性
這個模型也是西蒙斯自己於2000 年提過的。
追蹤商品市場的中、長期趨勢。 但是他也說了這類中長期的趨勢現在已基本上不存在了，即便存在的話能賺到錢的機會也不大，原因也是很多人都在做這類套利，所以機會就沒有了。我們推測，大獎章已經不使用這類比較長線的趨勢模型了，雖說它過去很可能使用過這類模型。
商品期貨的交易現在流動性越來越大， 參與者越來越多，其中包括不少所謂的長線投資者，所以在這個市場進行短線交易的機會應該越來越多，主要是前面所說的過激反應的一類，也包括我們後面要提到的市場微觀結構的一類，大獎章的這兩種模型都應該用在商品期貨市場上。
我們認為西蒙斯的交易模型裡面還有可能包括商品期貨價格和相關股票、匯率價格聯動的交易模型。比如，原油期貨的價格和中石油的股票價格應該有一定的關系， 但是原惱期貨的價格變化可能更快一些，中石油的股票價格可能需要幾秒，或者幾毫秒的時間來反應，如果模型的反應足夠
快、交易速度足夠快的話，這也是-類短線套利模型。這種聯動的關系在各類金融市場裡面有很多:商品價格和股票價格、商品價格和商品出口或者進口同的外匯匯率、外匯匯率和貴重金屬價格、利率和金融類股票的價格、利率和外匯匯率，等等， 雖說我們沒有確鑿的證據證明大獎章的確在從事這類利用相關性的套利操作，但是我們認為這類交易符合它傳統的捕捉過激反應的模式， 而且它能夠快速處理大量數據的優勢也可以在這方面用上， 所以它從事這類交易的可能性是比較高的。
4. 偏門信息源
這是在2004 -2007 年間復興技術訴訟於禧公司以及兩名前雇員自羅波爾斯基和沃爾夫冰的案件之中透露出來的。
使用交易量信息和其他不太常用的信息源。 使用交易量數據來輔佐預測未來的價格變化並不稀罕，很多投資人都會參考過去一段時間某隻股票或者期貨的交易量來進行交易決策。但是這個方法在一些櫃面市場交易的產品上可能做不到，因為沒有公開的交易量數據。另外，交易量數據反映的只是已經成交的交易量，但是從某種角度來講，那些可能成交但是還沒有成交的交易包含更為重要的信息，因為它們還沒有做成，將來做成的可能性仍然存在，做成的話會影響股價未來的走勢。
很少有人會去關心沒有做成的交易。
我們已經知道這個套路了:西蒙斯會。
在沃爾夫冰反訴訟復興技術的文件中，沃爾夫冰聲稱復興技術公司要求他開發一套交易程序，這個程序能夠通過分析"限價買賣指令表數據"而對下一步價格變化進行預測。限價買賣指令是一類比較常用的交易指令，投資人限定在某個價位買人或者沽出一定數量的股票或者其他工具。股票交易所會及時公布這類數據，交易人在下單的時候能夠看到在當前買人賣出價的上下方都有多少買人、賣出的限價指令，這樣他也能夠對價格的下一步變化做出一些判斷。但是對一些交易量很大的股票或者其他工具來說，限價買賣指令表是一個非常龐大的資料庫，而且投資人在不斷增刪或者調整買賣指令，所以指令表還在不停變化，一般的投資人看到的只是這個表格很小的一部分。要想從這個龐大而且是不停變化的"列軍時刻表"上看出風景，同時在最短的時間內發出生殺指令，這不是人腦能夠完成的，也不是一般的量化模型和電腦系統所能夠做到的，而復興技術公司元論在量化模型還是在電腦系統這兩個方面都遠遠領先同行:官所招募的許多專家正是大規模信息處理的行家，它的電腦系統要比一般大學的電腦系統功能強大許多，所以它去看風景有著得天蝕厚的優勢。
通常各個交易所都會公布限價買賣指令表，但是能夠真正在實際操作中使用這些數據的投資手段還不多。我們前面提過的麻省理工學院的量化專家羅聞全教授推測說:假定某隻股票的交易價格是15.05 美元，如果某人通過細篩限價買賣指令表的數據發現在15 美元有一個數額很大的沽空限價
買賣指令，他就可以在1 5 .0 1 美元開始沽空這個股票，如果15 美元的沽空指令被執行的話，股價肯定會受到打壓而大幅下降，這時候他再將沽空的股票買回來，從而獲利。羅聞全說:"如果有很大的沽空指令等在股價下方的時候，股價肯定會受到很大的向下壓力。" 但是也有人不同意羅教授的解釋:股票最後的交易價格是1 5 . 05 美元，如果這時候有-個賣出指令是15美元，那麼這個在市場價格之下的賣出指令會立即被執行， 不可能給誰在15.01 美元潔空的機會，所以那個例子是不合適的。
但是這種在交易價格之下沽空或者在交易價格之上買人的限價買賣指令在櫃面市場是很常見的，它們常常被投資者用來作為止損的手段。所以在櫃國市場上，做市商或者其他人如果能看到投資人的這類限價指令的話就有可能進行"超前交易"，搭順風車。這種做法雖說違反監管規定，但是
在做市商的交易部門是非常常見的，也是做市商利潤的一個重要來源。可是， 復興技術公司不是做市商， 所以不能直接從這個方向獲利。
我們的推測是:復興技術通過某種統計演算法來快速綜合限價買賣指令表裡的各種信息，能夠很快判斷出在不同價位不同數量的限價買賣指令對目前的股價究竟是推還是拉，還能夠判斷出如果股價真是達到了某個或者多個限價買賣指令， 這些交易被執行之後，股價又可能會有什麼樣的連鎖反應。
我們可以拿一個斯諾克檯球桌來比喻:白色球是目前的股票價格，它停在球桌的正中央;許許多多的限價指令像桌上的其他球，數量很多，每個球都有不同的分量，而且都在移動，跟白色球的距離也不同。這些球都對自球有吸引力或者排斥力，所以你可以估算出來如果在沒有桌面阻力的情況下自球會向哪個方向滾動，你還可以進一步計算白球在滾動的過程中會碰到哪些球，反彈之後的方向和速度會如何，等等。有了這個判斷之後，你就可以採取相應的交易策略，如果你的判斷正確，你就可以賺錢。
從純粹物理學的角度來判斷，你可以將白球的軌跡很准確地進行預測，但是我們知道在金融市場上，不斷會有新的消息到來，要麼直接改變白球的軌跡，要麼通過改變其他球的大小、位置、速度和方向來間接改變白球的軌跡，所以你不可能准確預測。但是，如果這些新的信息的到來完全是
隨機的，那麼你把這個實驗重復千萬次的話，那些隨機的效果會相互抵消，剩下的就是准確性相當高的預測了。准確性相當高的預測用另外的話說就是旱澇保收的投資回報。
沃爾夫冰在他的反訴訟中指稱，他認為復興技術的限價指令表模型會觸犯到證券交易法的有關限制條例，所以他拒絕開發這個交易程序。他說在他2003 年離開復興技術公司的時候該公司還沒有使用這個程序。究竟這種演算法有沒有觸犯美國法規我們無從判斷，但是如果用的是公開渠道可以
獲得的信息，進行一些運算而獲得的新的信息，這應該是合法的。復興技術後來有沒有用這個模型我們也不知道，但是可以肯定的一點是，使用別人很少使用的信息來進行分析、判斷和交易的做法肯定也是復興技術長盛不衰的一個重要方面。這類使用限價買賣指令數據來判斷價格走勢的基金
現在已經有幾家，一般都不大，像復興技術這樣技術力量雄厚、能夠在全球多個市場同時操作的公司還比較少.
復興技術使用其他信息糠的另外證據也是來自沃爾夫冰的反訴訟文件。他指稱他在復興技術公司的上司讓他開發一個模型，從一個交易系統的公開數據中推測出交易系統本來要保密的信息，從而獲利。他說的交易系統叫"機構投資組合交易匹配系統"，是美國一家叫投資技術集團的公司提供
的，供機構投資人交易的電子平台。這個平台其實跟普通的股票交易所有些類似，但是所有的參與者都是大的基金，沒有通過券商交易的散戶，也沒有虎視眈眈的做市商。這種繞過大家熟知的交易所進行交易的平台叫"暗池" ， 在過去10 年的發展非常迅速。一方面是因為電子交易技術的發展
和普及.另一方面是許多機構投資人對交易所壟斷地位的不滿，許多國家也都慢慢放開了交易所之間的競爭，允許新的平台提供跟交易所類似的服務。這些平台的交易成本一般比較低，而且保密性可能要比交易所高，因為在這些平台上，限價指令通常是不公開的。在沃爾夫冰的訴狀中他沒有
談及究竟復興技術想要窺視何種投資技術集團不願意透露的信息，但是我們估計很可能也是跟限價買賣指令相關的數據。
沃爾夫冰在訴狀中說， 他當時就告訴了復興技術的老闆這種做法是違反證券交易法規的，所以他拒絕參與這個項目。當然，這是訴狀裡面的一方之詞， 當時的情況究竟如何，復興技術拒絕評論。沃爾夫冰說後來投資技術集團採取了相關的措施，堵住了這個有可能被外界窺視的漏洞，所以復興技術最終沒有採用這個模型。
這兩個指稱都說明復興技術的一些交易策略著重分析那些較少為人所關注的數據來摞。這些數據來源較少被人所關注一般是有原因的，常常是所需要的技術的復雜程度很高。
5. 買賣掉期合同
這也是在2004 -2007 年的訴訟案件中透露出來的。沃爾夫冰指稱復興技術使用掉期合同的交易方法是一個"大騙局"，但是他沒有具體透露是哪一種掉期合同，為什麼是大騙局。他在反訴狀裡面說復興技術的做法違反了美國證交會和全美證券交易商協會有關證券沽空的法規。
在交易工具的選擇上，復興技術一般走的是標准化的道路，選擇買賣流動性高、歷史數據比較齊全、交易成本比較低的各種工具:外匯、商品期貨、利率和債券期貨、藍籌股票都符合這些條件。很多比較復雜的期權因為都是櫃面交易，而且買人賣出價差比較大，所以不太適合大獎章基金
快速買人賣出的交易方式。西蒙斯1998 年才邀請羅聞全到復興技術公司去講授關於布萊克-舒爾斯-默頓的期權復制和標價的理論，但是那時候期權的交易已經非常普遍，我們提過的芝加哥奧康納兄弟早就通過交易期權而盆缽滿盈，由此我們可以推斷復興技術很少使用期權或者其他復雜的產品。事實上，這樣一個非常成功的投資基金很少使用非常復雜的產品， 對普通投資人來說，這也許是個值得思考的問題。
掉期合同在外匯、債券、股票領域都存在，指合同的雙方同意在將來特定的時間按照事先商定的辦法交換一系列現金流。比如外匯掉期，一般有兩個日子，在比較近的那個日子，甲乙雙方交換一筆外匯;到了較遠的那個日子，雙方再換回來， 兩次交換的數目稍有不同，以反映兩種外匯之間利率的不同。按照每日交易量來說，外匯掉期是外匯市場交易量最大的一種合同，而外匯市場又是全球交易量最大的一個市場。利率掉期我們在講長期資本管理的時候提起過，這類合同一般期限比較長，從數年到三四十年不等，雙方在固定的日子裡交換現金流，通常是一方支付固定利率，一方支付浮動利率。按照總存量來說，利率掉期是金融行業存量最多的工具，因為一筆合同的期限通常很辰， 所以總存量很大。外匯或者利率合同都是流動性非常高的工具，所以復興技術把它的短期交易模型用在這兩種工具上不足為奇。另外，這兩種工具其實都是其他一些交易量同樣很大的
簡單工具組合起來而成的，復興技術也有可能通過監控整體和零件之間的價格差別而尋找套利機會。不過這種套利操作是很常規的，所以機會也許是鳳毛麟角。但是利率。掉期和外匯掉期怎麼會觸犯證券沽空的條例呢? 一個可能性是組裝利率掉期的零件之一一一政府債券期貨合同一一的交易要受到一定的限制，美國證交會和全美證券交易商協會有關證券沽空的限制條款包括防止操縱市場的內容，通過交易利率掉期合同，復興技術可以問接潔空相關的美國政府債券期貨。
另外一種可能性是復興技術交易股票掉，期。這類合同的甲方乙方在未來固定的時期交換現金流，一方按照某種利率，另一方則按照某種股票或者股票指數的表現。這種產品的交易量不大，都要通過投資銀行量體裁衣而完成，所以流動性並不高。但是這種產品的基礎一一利率的變動和股票
價格、股票指數的變動一一都是有很多數據可以用來做量化分析的，所以，復興技術通過這種產品來沽空某種直接沽空可能受到限制的股票或者股票指數的可能性也是存在的。但是我們覺得這種可能性比較小，首先，這不太符合復興技術一貫的交易原則; 其次，如果復興技術長年累月買賣這種
交易量不太大的工具，那麼復興技術使用股票掉期合同的消息應該早就傳到市場上了。我們目前沒有看到任何關於該公司交易這類產品的報道。
綜合起來看，復興技術通過交易利率掉期而間接影響政府債券期貨的可能性比較大。
另外，從已經掌握的資料來看，復興技術公司交易范圍的擴大通常不是通過使用比較復雜，或者最時髦的產品來達到的，它最可能採取的多元化策略是將成熟市場已經用過的那些交易方法用到其他比較新的市場中去。它申請印度股市的交易牌照就是一個例子，它在中國股市上進行交易的那一天我想也不會太遠。
模型的新陳代謝
除了上面所說的這五點之外，西蒙斯接受采訪時的另外一席話也是值得思考的。他說"我們起初建立大獎章基金的時候試圖捕捉的那些市場異常到目前仍然存在，不過它們都有些弱化。在這種情況下，你必須加大交易的幅度。你的交易系統必須是一層上面又有一層。每個新的交易策略被提出來之後，我們就在內部討論，這究竟是一個全新的交易策略呢，還是包括在我們已經有的模型裡面了?這時候我們就需要使用統汁測試的方法來判斷這個所謂新的交易策略究竟是不是新的。如果真是新的，我們下一步的工作就是確定給這個新的交易策略多少權重。這就又給我們的模型體
系新加了一層。我們會不斷給我們的模型添加新的內容的。"
這段話值得細究。
第一， 它多少證實了我們上面的第一個猜測，那就是復興技術最主要的策略是利用市場過激反應這個現象，捕捉價格跳動之後回歸的那些機會。
第二，復興技術所使用的杠桿可能有所升高，因為市場信號在弱化。當然復興技術的杠桿不可能達到長期資本管理的水平，從我們已知的信息來看，這家公司所使用的杠桿水平相對其他對沖基金是比較低的。
第三，復興技術在最近十幾年中的交易速度越提越快，這也很可能是西蒙斯說的"加大交易幅度"的一部分。第四，復興技術不斷引進新的模型， 將新的模型和老的模型並行使用。
復制文藝復興技術
我們可以看出大獎章的歷程:
·首先是通過統計信息分析方法來判斷外匯和債券短期的價格變化，尤其關注過激反應的一類。
·在這個基礎上加入了風險控制模型。
·之後又引入了統計套利，開始高速交易大量股票。
·接著義引入了統葉套利的變種，低速交易大量股票。
·繼續引人其他模型，分析像現價交易指令表這樣的不太常用的數據來瀾。
這就是大獎章。
當然，復興技術的上百名專家不是天天坐在那裡看電腦的。他們每天都可能提出新的想法，對已有模型的改進和補充肯定是在不斷進行的。但是提出一個嶄新的模型則需要時間，12 年也不過是兩三個模型而已。
這些基本上就是我已經了解到的關於復興技術公司交易模型的信息了當然，如果你想憑著上面說的一些東西來"復制"復興技術的模型，光靠這些還差很遠。很多銀行和復興技術的競爭對手都想復制它的天書秘籍，復興基金不惜去打官司來捍衛自己的秘密。
我們隨後還將看到，復興技術公司成功的秘密不在一個公式上:它有很多不同的公式，適用於不同的-丁.具和不同的市場條件;它另外還有很多公式，幫助它進行風
險管理(何時入市、何時止損、何時止盈、每種交易公式之間的分配、杠桿的配置等) ;它還有很多公式控制公司的交易成本。
退一萬步，如果西蒙斯把所有的公式都交出來.能把這些公式變成錢的公司和個人在全球仍然是屈指可數。為什麼?答案在公司的名字裡面:一家投資公司，卻叫復興技術。很多人都認為.大獎章賺錢最大的秘密就在它的技術上。這里的技術指的是電腦技術、通信技術。
Ⅹ 許子敬REN是什麼
RepublicProtocol是一個BTC/ETH，BTC/ERC20和ETH/ERC20之間大量加密資產在分布式暗池交易的協議，是目前所知唯1擁有此類分布式加密資產暗池交易技術的區塊鏈企業。在傳統的美國和歐洲股票市場，暗池交易約占所有行業交易量的10-30％。摩根大通，高盛，富達，德意志銀行，摩根士丹利是少數擁有暗池交易的經紀商。