Ⅰ 許子敬REN是什麼
RepublicProtocol是一個BTC/ETH，BTC/ERC20和ETH/ERC20之間大量加密資產在分布式暗池交易的協議，是目前所知唯1擁有此類分布式加密資產暗池交易技術的區塊鏈企業。在傳統的美國和歐洲股票市場，暗池交易約占所有行業交易量的10-30％。摩根大通，高盛，富達，德意志銀行，摩根士丹利是少數擁有暗池交易的經紀商。
Ⅱ 暗池交易的存在問題
「暗池」在交易的事前事後都存在問題：在交易前，公眾投資者無法獲知一部分潛在的交易信息，而「暗池」交易員則通過對比公眾信息和「意向」獲利；在交易後，交易商進行類似於場外櫃台交易（OTC）的含混信息披露，使公眾投資者無法獲得確切交易數據，這影響了他們的未來投資決策。 美國證券交易委員會(SEC)曾在2009年10月份提議，基金行業所提交的市場數據應多包含一條信息，即處理某項特定股票交易的「暗池」名稱。
SEC主席夏皮羅（Mary Schapiro）在聲明中稱，透明度是促進公眾對金融市場公平和公正保有信心的關鍵，當日的決定是美國對資本市場檢視和重建的重要過程。SEC委員會委員布里加里阿諾（James Brigagliano）則表示，規則建議是避免價格信息出現「分級市場」，促進流動性和透明度的關鍵舉措。 美國「暗池」數量已經從2002年的10個增加至2010年的29個左右。美國證券交易委員會（SEC）稱，2009年二季度，在「暗池」中完成的交易佔到了全美股票成交量的7.2%，而行業內對這一比例的估計則高達10%。
美國目前最大的兩個「暗池」是瑞信集團的Crossfinder和高盛公司的Sigma X。在其他大型交易商Liquidnet Holdings和Pipeline Trading Systems的「暗池」中，平均每筆交易也均在5萬股以上。正是由於這些「暗池」的存在，在美國紐約證券交易所和納斯達克上市交易的股票，佔全美股票交易量已經從2006年的74%下降至2010年的51%左右。高盛公司在前一份聲明稱，「暗池」可降低交易成本，機構投資者可以通過「匿名」交易提高投資收益，而機構的客戶群體，包括共同基金、養老基金以及大多數的中小投資者也正是通過這種交易使他們的投資獲得了豐厚回報。 新加坡交易所(SGX)與另類股票交易平台Chi-X全球(Chi-X Global) 2009年8月份宣布暗池計劃。
德意志銀行2010年8月稱，已經在香港推出首個暗池交易平台，以應對不斷增加交易需求。德意志銀行亞太地區股票相關主管Mark Davis表示，繼香港後，還打算在新加坡、澳洲以及日本推出暗池交易平台。
Ⅲ 以互聯網金融對傳統金融發展的影響分析 論文選題，運用實證研究的方法，簡述一個
摘要：互聯網金融的快速發展給傳統金融業帶來越來越大的影響和沖擊。面對這一新變化、新挑戰，金融機構應該如何看待與應對？本文從互聯網金融的內涵、表現形式及最新發展出發，分析其對傳統金融業發展方向、結構轉變及戰略創新選擇等方面的影響。
關鍵字：互聯網金融
傳統金融影響
隨著我國金融深化和金融改革進程的加快，互聯網金融浪潮的興起，對傳統金融部門、金融市場效率、金融交易結構，甚至整體金融架構都將產生深刻的影響。
互聯網金融促進了傳統金融機構和新興機構的相互競爭，湧入的"攪局者」不斷增多，尤其是非銀行業金融機構及第三方支付等互聯網金融搶食包括信貸、財富管理、資產管理、證券保險等在內的金融業務，給傳統金融業帶來越來越大的影響和沖擊，面對這一新變化、新挑戰，金融機構應該如何應對？本文擬對此作粗淺的探討。
一、互聯網金融的內涵
目前，有關互聯網金融內涵的表述有多種，界定尚不統一。在此，筆者初步歸納認為：互聯網金融是通過互聯網、移動互聯網等工具，介入傳統金融業務過程的一種混合金融。從廣義金融角度來看，互聯網金融，包括但是不限於為第三方支付、在線理財產品的銷售、信用評價審核、金融中介、金融電子商務等模式。從狹義的金融角度來看，互聯網金融是涉及貨幣的信用化流通支付的相關層面，也就是資金融通依託互聯網來實現的方式方法都可以稱之為互聯網金融。當前互聯網金融格局由傳統金融機構和非金融機構組成。
傳統金融機構的互聯網金融主要包括傳統金融業務的網上銀行創新以及電商化技術創新等。非金融機構的互聯網金融主要由憑借商業性互聯網技術進行資金運作的電商企業、人人貸（P2P）模式的網路借貸平台、眾籌模式的網路投資平台、理財類的手機理財APP 以及第三方支付平台等組成，是以互聯網體系與思維去打造類金融業務，運用互聯網的特性去完成金融的渠道、借貸、信息、銷售、客戶管理等工作。傳統金融人有一種看法認為，傳統銀行早已採用了數據化、互聯網技術電子銀行管理體系，所以銀行也就是互聯網金融。但實際上，筆者認為，由銀行操控的電子網路或利用的互聯網應稱為金融互聯網。
在此，本文側重探討非金融機構組成的互聯網金融對傳統金融業的影響。
二、互聯網金融發展模式和表現形式
第一種模式是銀行網銀，
當前商業銀行藉助互聯網渠道為公眾和社會提供服務，互聯網在其中發揮渠道作用。第二種模式運用電商的平台，依據大數據收集和分析進而得到信用支持，以交易參數為基點的綜合交易模式。
第三種模式是P2P 模式，這種模式提供了中介服務，把資金出借方與需求方2 結合在一起。平台的模式各有不同，主要有以下兩類：
一是擔保機構擔保交易模式，此類平台作為中介，不吸儲、不放貸，只提供金融信息服務，由合作的小貸公司和擔保機構提供雙重擔保。如人人貸,此類平台的交易模式多為"1 對多」，即一筆借款需求由多個投資人投資。二是"P2P 平台下的債權合同轉讓模式」的宜信模式。可以稱之為「多對多」模式，該模式通過互聯網撮合投資人和借款人之間的借貸關系，實現個人對個人貸款。
第四模式通過互動式營銷，充分藉助互聯網手段，把傳統營銷渠道和網路營銷渠道緊密結合，使金融業實現由「產品中心主義」向「客戶中心主義」的轉變，共建開放共享的互聯網金融平台。
第五種模式實際上是一種貨幣基金模式，以支付寶打造的一項余額增值服務——余額寶為代表，用戶能隨時把自己支付寶中的錢支付到余額寶中，不但免轉賬手續費，還可以獲得收益。
三、互聯網金融影響下傳統金融發展方向在過去的一段時間中，隨著互聯網等通訊技術的發展及其與金融業的融合，「互聯網金融」已成為一個重要的研究方向。在研究初期，眾多學者，例如Allen et al.(2002)、Fight(2002)等，只將互聯網視為實現金融服務與交易的一個新的方式，並在此基礎上討論互聯網對金融業的影響。當然，如果只從技術的角度分析該問題，相對於傳統的金融業務模式，互聯網憑借在信息收集及處理、產品交付與風險防範等方面的優勢，必將革新傳統金融業，但歸根結底，這種影響只可概括為：更快。隨研究的深入，更多的注意力集中在互聯網對傳統金融組織、運行方式的沖擊，以至於一些學者認為，互聯網金融是繼傳統金融中介和資本市場之後的第三種金融模型
四、互聯網金融影響下傳統金融結構變化及其對互聯網金融的影響「高頻交易」(highfrequency trading,HFT)和「演算法交易」(algorithmic trading, AT)持續增長。這一方面增加了交易的規模，另一方面也提高了金融產品的同質性。以美國為例，2003年的日均交易量為30億股，2009年已上升為日均100億股。與此同時，傳統交易方式的佔比顯著下降，紐約證券交易。(NYSE)的市場份額2003年1月的80%下降到2009年12月的25.8%(Angel et al., 2011)。與交易量的大幅上升相反，電子交易可以減小平均交易規模，從而在交易大額頭寸時更有效地節約成本。傳統上需要藉助交易所交易來隱藏實際規模的大額交易，如今可以通過電子交易系統的「暗池」(darkpools)控制其指令的暴露(exposure)，持續地通過較低的成本完成交易。電子交易在以」光速「進行，距離對交易的影響至關重要。Garvey & Wu(2010)的實證研究發現，電子交易成本與地理距離有顯著的關系。距離交易所較近的股票市場交易員能夠獲得更高的指令執行質量，數據傳輸速度限制導致電子交易的速度產生差異，具有速度優勢的交易員能夠降低交易成本。市場結構的變化對金融市場的流動性、波動性和有效性產生了深刻的影響。
第一，直觀上看，電子交易擴大了市場規模，可以為提供更多流動性。Hendershott et al.(2011)的實證研究證明，演算法交易提高了紐約證券交易所股票的流動性，而且整個市場的流動性也變得更加充裕。在市場波動時，演算法交易相比人工交易更傾向於釋放流動性。然而，電子交易在增加流動性供給的同時，也增加了流動性需求，而且後者還可能減少市場流動性並導致利差擴大(Kumar et al., 2011)。
第二，電子交易通常在收市時平倉，交易員會在交易日結束的最後一分鍾里賣出大額頭寸，這有可能導致價格的顯著變化，從而增加市場波動性。而且，高頻交易的交3 易策略，如動量策略（momentum strategy)也可能會加劇市場的短期波動。最近的例子是2010年5月6日道瓊斯指數的」閃電崩潰「。雖然高頻交易並非引發崩潰的原因，但其隨後的反應引起了巨大的賣出壓力，加劇了市場波動(Kirilenko et al., 2011)。然而，觀測期改變會影響實證檢驗的結果，如Chaboud et al.(2009)對外匯市場的研究發現，演算法交易與市場波動性負相關。第三，對市場有效性的研究主要集中在電子交易的價格發現機制。Hendershott & Riordan(2009)認為，電子交易作為穩定投機者(stabilizing speculator)，其對流動性的供給和需求使市場價格更加有效。「暗池」交易會損害價格發現的有效性，同時降低市場的波動性(Ye, 2011)。引入流動性因素後，Zhu(2012)的模型證明，"暗池"可以提供價格相關信息，有助於價格發現，但會降低流動性。
五、互聯網金融影響下傳統金融的戰略創新選擇
（一）積極提升銀行傳統業務優勢，提高金融服務水平。不容否認，當今銀行在經濟調控、風險控制、社會徵信、龐大的線下客戶及專業服務等方面還具有強大優勢，但也存在不少弱性和缺失。因此，金融機構要積極創新，不斷提升銀行的傳統業務水平，改進賬戶管理、支付結算、存貸款流程等基礎性金融服務，以優質服務贏得市場，贏得客戶.
（二）積極開拓電子、移動、智能銀行。銀行要加快轉型步伐，提升網路銀行、手機銀行等支付工具功能，依託移動通訊、互聯網，改進和開拓網上銀行、手機銀行、iPad 銀行、微信銀行等電子銀行「家族」業務，提供客戶遠程服務，向公眾提供更加便捷、高效的現代金融服務。
目前，北京銀行已推出「直銷銀行」，光大銀行推出「智能銀行展示中心」，廣發銀行推出了「智能金賬戶，具備自動余額理財、自動申購贖回貨幣基金、自動還信用卡等功能。這些環節均需銀行開放埠和數據，目前，互聯網金融產品還很難實現。
（三）
加強互聯網金融合作。互聯網線上天量客戶以及大數據優勢，對傳統金融偏愛的線下模式形成巨大沖擊。銀行要取長補短，積極把握與互聯網企業及平台的合作機會，充分利用互聯網平台數據量大的特點，把握客戶信用記錄，提高客戶信用評級精確度，了解客戶購買力與消費習慣，提供更合適的金融產品與服務金融方案。近期，民生銀行已與阿里在理財業務、直銷銀行業務、互聯網終端金融、IT 科技等方面開啟合作戰略，以傳統基礎金融優勢激發互聯網金融的
Ⅳ 如果股市裡面有很多智能炒股機器，散戶還有機會賺錢嗎
我看很多朋友還不知道程序化交易在A股已經達到了什麼水平，我就給各位普及一下。
曾經，我認為量化交易離我們很遠，它只存在於書本和美股之中，A股仍是散戶主導，每一個跳動的數字背後都是追漲殺跌的投資者，每一快電腦屏幕前，都是陰險的莊家或無知的散戶，我的每一筆成交單都是在與對方博弈。
但是，越來越多離奇成交單告訴我，你的對手盤，可能根本不是人。
成交明細是股票交易中最重要的數據，所有K線和指標都是根據它製作而成。滬深交易所每3秒推送一次成交信息，我們經常能看到某隻成交量極低的個股，不時就會出現一個整數倍的大額成交單，而這個成交單由幾十筆甚至幾百筆組成，在3s內報送。
這就屬於典型的程序化交易，如果你研究過成交分時走勢，會發現個股的每一個反轉、暴漲、暴跌的背後，都有這類大單的影子，程序化交易一直在引導股價走勢，它早已滲透A股的每一個角落，存在於你的每一支持倉個股之中。
據上海證券交易所統計，2017年滬市程序化交易賬戶共1.26萬戶，與4546萬總活躍賬戶相比，僅佔0.06%，其日均成交量達到706億，占總成交量的15%，成交量遠遠高於普通賬戶，這1.26萬的賬戶持倉市值達到2.8萬億，平均每個賬戶持倉超過2億，還不包括現金余額。
毫無疑問，這些超級賬戶在A股市場中是神一般的存在，它們將從以下三個維度對普通投資者形成降維打擊。
資金量壓制
資金量對於炒股而言具有天然的優勢，每一個超級賬戶都可以拉動任意一支股票漲停，甚至能左右上證指數，這1.26萬程序交易賬戶持有的市值占股市全部活躍賬戶的20.8%，完全可以將上證指數拉到4000點，或者打到2000點。
但錢多也有錢多的煩惱。比如，還沒有完成建倉，股價就已經飛漲;還沒賣出一半，股價就跌回了買點。但當大資金與程序交易相結合的時候，這些超級賬戶會用事實告訴你，悄悄建倉、悄悄出貨根本不是難題。
股票的成交量明顯是分時段的，早上9：30——10：00是交易最活躍的時段，10;00——14:00成交量相對較少，收盤時分成交量再次提升，如果某個人想要購買大盤指數，肯定會將更多的籌碼分布在早盤和尾盤成交量多的時候，其他時間買入量較少，這就是目前市場中最流行的VWAP程序化交易策略。
可以看出，無論牛熊，券商炒股都在賺錢，從來沒有任何一個季度虧損，如果中國股市中存在股神，那一定是券商，而這1.26萬程序化超級賬戶，在其中扮演了重要的角色。
超級賬戶將增多
近期，證監會要放開程序化交易介面給私募，也就是要擴大這1.26萬賬戶的范圍，用來提升A股的成交量。
毫無疑問，增加程序化交易介面，肯定能增加成交量，也能提高券商的傭金收入，還能提升中國的金融科技水平，甚至可能締造下一輪牛市，無論從任何一個宏觀維度對A股都是利好，但是，對現有的五千萬活躍股民是利好嗎?
不一定，當前，每6筆交易之中，就有1筆程序化交易，介面開放之後，可能每兩筆交易就有1筆程序交易，或許比例更高，美國程序化交易比例已經超過80%，當市場中的引導者增多，散戶投資者的力量就會越來越薄弱，市場交易狀況會更加復雜難以預測，一句話可以概括未來的A股，神仙打架，散戶靠邊，想在股市中賺錢，會越來越難。
Ⅳ 什麼是暗池交易
「暗池」交易是美國「替代交易系統」（ATS）的一個主要形式。與常規交易所交易公示所有買單和賣單不同，機構投資者在「暗池」中通過交易員的高頻操作，向特定投資者傳遞買進或賣出股票的「意向」（indications of interest）。傳遞這些「意向」的原本目的是測試指令是否能在一小部分投資者當中尋得匹配，但事實上其中有大部分「可執行的」（actionable）的「意向」最終在公眾未知的情況下完成了交易。 「暗池」主要由替客戶執行交易的大型證券公司建立和維護。美國「暗池」數量已經從2002年的10個增加至今年的29個左右。SEC稱，2009年二季度，在「暗池」中完成的交易佔到了全美股票成交量的7.2%，而行業內對這一比例的估計則高達10%。 SEC指出，「暗池」在交易的事前事後都存在問題：在交易前，公眾投資者無法獲知一部分潛在的交易信息，而「暗池」交易員則通過對比公眾信息和「意向」獲利；在交易後，交易商進行類似於場外櫃台交易（OTC）的含混信息披露，使公眾投資者無法獲得確切交易數據，這影響了他們的未來投資決策。 針對兩方面的問題，SEC提出的新規則包括： ——交易前，要求公示買入與賣出的「意向」，具體則通過降低「替代交易系統」中的強制信息披露底限來實現：目前，只有當「意向」涉及的交易量大於一隻股票流通股本的5%，才須披露；新規將這一底限降至0.25%。也正因此，市場人士將這一提議描述為「限制95%的暗池交易」。 ——交易後，要求交易商對所有通過「暗池」完成的交易，與普通場內交易一樣，即時披露信息，並公示交易發生的「暗池」名稱。 ——但對單筆價值在20萬美元以上、有合理理由只針對特定交易對手的 「意向」，可以免除上述兩條規定。 SEC主席夏皮羅（Mary Schapiro）在聲明中稱，透明度是促進公眾對金融市場公平和公正保有信心的關鍵，當日的決定是美國對資本市場檢視和重建的重要過程。SEC委員會委員布里加里阿諾（James Brigagliano）則表示，規則建議是避免價格信息出現「分級市場」，促進流動性和透明度的關鍵舉措。 分析人士稱，降低強制信息披露的底限，將使較大規模的「意向」無法通過「暗池」完成交易；而對剩下的小規模交易，通過「暗池」進行交易的優勢顯著降低。這一規定可以在事實上鼓勵這些本來趨向「暗池」的交易轉向場內交易。 不過，由於目前並不存在對「暗池」數量的限制，那麼交易商也完全可以將一筆交易分成若干份，在不同的「暗池」中同時「閃電」進行，取得與過去同樣的效果。這樣，交易「極小化」可能成為規避管制的途徑之一。 更大的擔憂集中在另一極：大規模交易，可以通過最後一條「特免」條款避免信息披露。信息數據公司Aite Group稱，目前在「暗池」交易中，超過20萬美元一筆的交易「意向」大約占總交易規模的8%。新規的結果，也可能使交易商努力跨過20萬美元的「門檻」。對市場來說，「極大化」將使信息不對稱的問題變得更為集中也更具風險。 無論是向「極小化」還是「極大化」演變，都可能帶來「更暗的暗池」，這也許比目前的狀況還要「險惡」，SEC委員會中的共和黨委員特洛伊?帕里德斯（Troy Paredes）說。 另一位共和黨委員凱西（Kathleen Casey）則表示，目前SEC可能對「暗池」交易的理解不足，而迫於政治壓力的草率決定可能打擊市場創新和靈活性。限制「暗池」交易，正是兩位民主黨參議員、紐約州的舒默（Charles Schumer）和特拉華州的卡夫曼（Ted Kaufman）在近日強烈呼籲的。 美國目前最大的兩個「暗池」是瑞信集團的Crossfinder和高盛公司的Sigma X。在其他大型交易商Liquidnet Holdings和Pipeline Trading Systems的「暗池」中，平均每筆交易也均在5萬股以上。 正是由於這些「暗池」的存在，在美國紐約證券交易所和納斯達克上市交易的股票，佔全美股票交易量已經從2006年的74%下降至今年的51%左右。
Ⅵ 什麼是「暗池交易」 dark pool
請看網路文庫的這篇文章https://wenku..com/view/b116776a58fafab069dc0209.html
Ⅶ 暗池交易的原因
資產管理公司正轉向「暗池」平台來進行股票交易，其部分原因是為了避免向高頻交易員透露消息。所謂「高頻交易」(High-frequency Trade)，是指大型投資機構利用自己的高速計算機，在極短的時間內判斷出有價值的信息，從而先於市場的其他投資者進行交易，這種交易的特點是大量不停地買賣。
Ⅷ 程序化交易的其他
在確定了總體的構建思路後，應該對一個完整的交易系統的每一部分進行量化，包括：
一.最大單筆和總體交易頭寸的確立，我覺得以總資金的固定比例同時結合單個品種的的平均振盪幅度來確定比較合適。
二.開倉時機的選擇。既然確定了追隨趨勢，那麼價格就應該是我們最為關心的指標，可以以價格突破某個高點作為開倉的信號，但是這個開倉信號可以加以其它不同條件進行過濾，把明顯的假信號或者風險很大的開倉信號過濾掉，比如可以結合價格與均線的距離來確定。
三.加倉次數和時機的選擇。關於加倉，是比較難於掌握的一個操作步驟，我初步認為加倉應該是在趨勢已經確立後再進行，而這個壓力或者支撐是否可以直接採用在技術分析上的價位？這樣做會不會與整個程序化交易系統產生比較大沖突？因為這個畢竟是主觀的東西，而且還難以在操作之前量化，與程序化交易系統的構造初衷有所背離，究竟可不可行還值得商榷。
四.止損位的設定。止損是整個交易系統中比較重要的部分，與確定最大頭寸相似，我們可以把止損設定為固定比例同時根據不同品種的不同特徵區別對待，並在加倉之後調整止損點位。
五.盈利頭寸的平倉。關於平倉，因為是追隨趨勢，那我們就不能讓價格的小波動影響到總體的操作，但在數量上如何界定是小回調還是大調整，抑或是價格反轉，還是比較困難的。當然運用統計方法我們可以算出歷史數據的大小波動及其對應的價格表現，但這樣的歷史數據對以後的操作有多大的借鑒意義還值得進一步驗證。
總體上來說，以追隨趨勢為思路來設計的交易系統，其成功率一定達不到50%，因為市場的運動特徵必然會導致出現這樣的結果，但是在趨勢明確的時候，盈利率卻很可能很高。如果不考慮交易成本，那麼期貨市場本身就是個零和市場，賺錢的人賺到的錢和虧錢的人虧損的錢是相同的，而長期以來針對這樣的一個市場能不能做出一套保賺不虧的交易系統一直都是有爭議的，因為歷史經驗證明無論是多麼成功的交易者，都會在這個市場中出現反復，市場只要存在其交易就必然進行，而在交易者退出市場之前什麼事情都有可能發生，現在能賺錢的交易系統在今後的一段時間里可能就不好用了，所以說這個市場上根本就沒有也不可能有那麼一套在任何時間任何情況下都能屢試不爽的交易系統，可見不斷地驗證和修正對於交易系統是非常重要的。
最後提一點，程序化交易可能的最大好處就是可以幫助系統使用者最大程度地克服人性貪婪和恐懼的弱點。 目前支持股票期貨、外匯等金融產品可編程交易的主要有：tradestation（交易大師）國際一流交易軟體，不過收費比較貴，軟體使用費298$/月，如果你要研究歷史數據還要另買。
MT4（即將升級到MT5) 功能強大，免費使用，因為免費所以它的用戶數迅速增長大有超過tradestation的趨勢。
esignal 國際比較流行
Amibroker 老牌交易軟體 （一）價值發現型
（二）趨勢追逐型
（三）高頻交易型
（四）低延遲套利型 （一）系統設計的投入產出分析
（二）系統設計的原則
1.准確性。
2.穩定性。
3.簡單性。
（三）系統設計的步驟
1.交易策略的提出。
2.交易策略的程序化。
3.程序化交易系統的檢驗。
4.程序化交易系統的優化。 國內證券市場只有20年的歷史，相比歐美以及亞太其他發達地區市場成熟度還有很大差距，不僅如此，國內市場的一些特性也使程序化交易在國內發展受到限制。
首先，國內的交易場所比較單一，股票只在交易所進行交易。而國外的情況則是大量的流動性存在於交易所以外，比如大大小小的暗池、ECN等。即使同一隻股票也會在多個交易所交易，目前NYSE股票只有25%左右的交易量是通過NYSE執行的。國外很多執行演算法就是為這種條件量身定做的，比如各種智能路由演算法，而在國內這些演算法都沒了用武之地。
其次，國內市場的T+1交割制度使得大量日內交易策略不能得以實施，高頻交易策略更是無從談起。除此以外，股票市場不允許賣空、缺乏做市商制度、可供交易的產品簡單、交易指令不夠完善等，都不利於程序化交易策略的開展。
盡管如此，我們還是看好程序化交易在國內的發展前景。自今年4月滬深300股指期貨被正式推出以來，大量的程序化套利策略紛紛出爐並創造出驚人的交易量。圖14是滬深300股指期貨月交易額和標普指數期貨(包括普通合約和迷你合約)的月交易額對比。從圖中可以看出如果將兩種貨幣的匯率折算進去，基本上國內的股指期貨交易額已經和標普指數在同一水平。標普指數期貨是面向整個市場的，而股指期貨國內目前並沒有對機構投資者開放，可以想像未來市場全面開放後國內的市場潛力有多大。結合目前國內的情況，我們認為程序化交易有望得到大力發展的幾個原因：
1.股指期貨和ETF的套利交易需要更多的演算法支持，因為類似的交易策略都涉及到一籃子股票的交易執行，有效的演算法可以很大程度上降低執行風險。
2.國內券商對執行演算法的服務很少。目前國內的股票市場，機構投資者都是通過券商提供的市場直連通道(Direct Market Access)直接下單交易，而券商並沒有提供規模化的演算法附加服務，未來還有廣闊的發展空間。
3.其他潛在市場。其他市場比如商品期貨、權證等同樣實行 T+0交割制度，也是程序化交易的潛在市場。事實上，目前已經有不少從事短線交易(趨勢跟蹤、反轉)的投資者開發出各種程序化交易平台和策略，只是專業化和規模化有待提高。商品期貨程序化交易與股指期貨程序化交易同樣作為現在程序化交易發展的重點。
4.人才優勢。程序化交易通常需要有扎實數理基礎和過硬編程能力的人才，而國內這方面有很好的人才儲備，越來越多的國外量化基金來華開辦分公司並在當地雇傭人才從事演算法策略研究和開發也證明了這點。
Ⅸ 暗池交易的資金交易
暗池交易中交易的資金叫off-market liquidity(場外資金)，暗池交易並不是完全沒有記錄，它一般記錄在consolidated tape(證券買賣匯總記錄帶)，但是記錄的條目為over-the-counter transactions(場外交易)。
與常規交易所交易公示所有買單和賣單不同，機構投資者在「暗池」中通過交易員的高頻操作，向特定投資者傳遞買進或賣出股票的「意向」（indications of interest）。傳遞這些「意向」的原本目的是測試指令是否能在一小部分投資者當中尋得匹配，但事實上其中有大部分「可執行的」（actionable）的「意向」最終在公眾未知的情況下完成了交易。