1. ETC最強風口之下，股份制銀行為何有的卻選擇「靜悄悄」
ETC營銷進入了白熱化階段，甚至有銀行中後台人員加入營銷戰場，刷屏、蹲點、拉親友……各種營銷手段「一個都不能少」。
ETC就像八月的天氣，突然熱了。
另一家同樣以ETC業務作為主營業務的A股上市公司金溢科技，也在近期發布了2019年半年度業績預報的修正公告，修正後歸屬於上市公司股東的凈利潤為4200萬至4800萬元，較4月時發布的800萬至1300萬元的盈利預期有大幅提升。
股份行「靜悄悄」
ETC營銷熱度仍在持續，但意外的是，被稱為「最強風口」的ETC似乎僅周旋於國有大行及如微信、支付寶等頭部支付平台間，多數股份制銀行及中小型銀行「靜悄悄」。
《國際金融報》記者注意到，在朋友圈「攻陷」戰中，較少能夠看到股份制銀行人的身影。
7月18日，記者對滬上多家股份制銀行網點的采訪中也了解到，如浦發、平安、興業、中信、招商、民生等多家股份制銀行均未在上海地區開展ETC業務。
「我行確實沒有開展ETC業務，後續是否會開展還沒接到通知。」中信銀行(5.820,-0.09,-1.52%)某支行網點客戶經理對《國際金融報》記者稱。
平安銀行(13.740,-0.36,-2.55%)、招商銀行(35.750,-0.45,-1.24%)工作人員也表示，目前暫時還沒有，後期會推，但這個月肯定上線不了。
對於「冷暖」差異，某國有大型銀行省行中層領導張傑（化名）對《國際金融報》記者表示，「ETC固然有開拓的價值，但銀行現在均是在倒貼錢開拓。」
張傑稱，該行已將ETC營銷升為戰略高度。對於國有銀行而言，是有責任及義務將政策落實並不計較利益得失的，但股份制銀行還是要進行成本核算並決定推廣與否。而小銀行不推行ETC，一方面原因是他們不具備開發ETC相關產品的技術實力，例如，如何將ETC與信用卡、儲蓄卡關聯等都是需解決的問題；另一方面，ETC業務後期也需要較高的運營成本及維護費用，如果僅為了ETC產品動用更多的人力、物力，顯然不太可能。
2. ETC概念股有哪些
滬深兩市高速公路不停車電子收費系統ETC概念股票
(高速公路不停車電子收費系統ETC概念上市公司,龍頭股,受益股)
有正虹科技(000702)、紫光股份(000938)、達華智能(002512)等
3. 豐田車蹭前車ETC不得而瘋狂沖卡，司機將得到什麼處罰
豐田車蹭前車ETC不得而瘋狂沖卡,司機將面臨嚴峻的懲罰。
據吳某自己交代，當時他只是想要省15元的過路費，便蹭前車的ETC通過收費站，而且蒙住車牌也只是為了不要讓交警查到。但是，讓吳某沒有想到的是，前車司機卻根本「不配合」，並讓自己蹭卡失敗，吳某也因此被惹怒，便直接進沖卡。此後，民警根據《道路交通安全法》相關法律規定，對司機吳某在高速公路上倒車的違法行為記12分，200元罰款；故意遮擋號牌的違法行為記12分，200元罰款，共記24分，400元罰款。吳某為了十幾塊錢的過路費，卻做出沖卡的危險舉動，最終面臨著扣除24分以及400元罰款的處罰，這也是得不償失的。
4. 金溢科技股票7月3號大跌百分之三十七點六二是怎麼回事
002869金溢科技，這是一家在深圳證券交易所上市的中小板股票，業績比較好，可能是因為它主營etc，智能交通行業，最近幾年，這個行業發展比較快，2020年7月3日是它的股權登記日，每十股派21.8元，轉增五股，也就是說，你原先擁有一萬股，那麼到7月3日之後，賬戶上得到15000股了，送股了，這是送股除權，實際上股價差距不大，最近幾天上漲，已經是遠遠的超過你元錢的價格了
5. ETC概念股龍頭有哪些
ETC概念題材
打開軟體板塊監測
找概念題材最上面的就是龍頭
6. 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況
一. 雪球公司介紹
雪球 聰明的投資者都在這里。
web 1.0：新聞資訊，股價信息，K線圖
web 2.0：SNS 訂閱，分享，聊天
web 3.0：移動 APP，交易閉環
雪球現在員工數還不到100，其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲，正在往「公私混合雲」方向發展。
在雪球上，用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息，股價變化情況，也可以獲取債券，期貨，基金，比特幣，信託，理財，私募等等理財產品的各類信息，也可以關注雪球用戶建立的百萬組合，訂閱它們的實時調倉信息，還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶，每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二，總免費榜第 19。
二. 雪球當前總體架構
作為一個典型的移動互聯網創業公司，雪球的總體架構也是非常典型的設計：
最上層是三個端：web端，android端和iOS端。流量比例大約為 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層，都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房，還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣，雪球也有一個遺留的大一統系統，名字就叫 snowball 。最初，所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務，再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務，但即便如此，snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方，我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面，比如 quoto server，是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務，單機 qps 5w+，這個一會再細說；而 IM 服務，起初設計里是用來提供聊天服務，而現在，它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下發容量，這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架，並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強，和 fail fast，fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜，debug 和二次開發的門檻較高，團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜，在服務層中，大致可以分為幾類：第一類是web1.0，2.0 及基礎服務，我們稱為社區，包括用戶，帖子，新聞，股價，搜索等等，類比對象就是新浪財經門戶+微博；第二類是組合及推薦，主要提供股票投資策略的展示和建議，類比對象是美國的motif；第三類是通道，類似股市中的「支付寶」，接入多家券商，提供瞬間開戶，一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中，包含很多非同步計算邏輯，比如搜索建索引，比如股票漲跌停發通知，比如組合收益計算等等，為此，我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊，方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多，邏輯差異越來越大，一個統一的模塊並不是總是最佳的方案，所以，我們又把它拆成了兩大類：流式的，和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系，這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
線上服務之外，我們的開發及後台設施也很典型：gitlab開發，jenkins打包，zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移，redimine向confluence遷移，jira，以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**
首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧：
上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多，6月12號達到最高點5200點，然後就急轉直下，最大單日跌幅 8.48%，一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。
3月最後一周，A股開戶 166萬戶，超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。
4月份，證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。
6月底，證金公司代表國家隊入場救市。
7月份，證監會宣布嚴打場外配資。
中國好聲音廣告第一晚，帶來超過平時峰值200倍的注冊量
挑戰：小 VS 大：
小：小公司的體量，團隊小，機器規模小
大：堪比大公司的業務線數量，業務復雜度，瞬間峰值沖擊
雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小，API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。
挑戰：快速增長，移動互聯網 + 金融，風口，A股大盤劇烈波動。
首先，在app端，在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中，我們開發了一個自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加離線 h5 頁面，以此來支撐我們的快速業務迭代。當前，雪球前端可以做到 2 周一個版本，且同時並行推進 3 個版本：一個在 app store 等待審核上線，一個在內測或公測，一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享，有興趣的可以稍後再深入了解。
雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769
另外，為了保障服務的可用性，我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端，我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案：對用戶的網路流量，電池等額外消耗幾乎為0
每個請求里帶上前一個請求的結果
succ or fail ： 1 char
失敗原因：0 - 1 char
請求介面編號： 1 char
請求耗時：2 - 3 char
其它：網路制式，etc
炒股的人大多都會盯盤：即在開盤期間，開著一個web頁面或者app，實時的看股價的上下跳動。說到「實時」，美股港股當前都是流式的數據推送，但國內的A股，基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔，理論上是3秒，實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同，雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了，然後提供給自己的用戶使用。
剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ，說到這是需要性能的地方。
業務場景是這樣的，雪球上個人主頁，開盤期間，每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部，所有的組合收益計算，每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多，這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面，股價信息被實時寫入 redis ，讀取的時候就從 redis 中讀。後來，A股大漲，snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化：獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後，數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。
對於那些不盯盤的人，最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上，你除了可以關注用戶，還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了，我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲（招商銀行，蘇寧雲商）粉絲可以設置：當這支股票漲幅或跌幅超過 x%（默認7%）時提醒我。曾經連續3天，每天超過1000股跌停，證監會開了一個會，於是接下來2天超過1000股漲停
原來做法：
股票漲（跌）x%，掃一遍粉絲列表，過濾出所有符合條件的粉絲，推送消息
新做法：
預先建立索引，開盤期間載入內存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
問題：有時候嫌太及時了：頻繁跌停，打開跌停，再跌停，再打開。。。的時候
內部線上記錄：
4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標：99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:
送達率第一
雪球IM：Netty + 自定義網路協議
Akka ： 每個在線client一個actor
推模式：client 在線情況下使用推模式
多端同步：單賬號多端可登錄，並保持各種狀態同步
移動互聯網時代，除了微信qq以外的所有IM，都轉型成了推送通道，核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。
優化：
分配更多資源：推送賬號actor池
精簡業務邏輯：重復消息只存id，實時提醒內容不推歷史設備，不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存：拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼：非同步加密存儲，去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下：akka 有一個自己的 log adapter，內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候，這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ，導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是，繞過 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender
線上記錄：5w/s （主動限速）的推送持續 3 分鍾，p99 性能指標無明顯變化
7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前，我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試，主要是新用戶注冊模塊，當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬
壓測發現 DB 成為瓶頸：
昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶：5 insert
優化：
redis store：昵稱，手機號
本地存儲：昵稱禁用詞
業務流程優化：DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃：
將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存，而且主動設置5分鍾過期，然後寫一個消息到 mq 隊列，隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試，需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA：
合作方合規要求：業務單元部署到合作方內網，用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求：業務單元本身為有狀態服務，業務單元高可用
解決方案：
使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。
java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具連接
關於前置模塊，其實還有很多很奇葩的故事，鑒於時間關系，這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。
組合凈值計算性能優化：
一支股票可能在超過20萬個組合里（南車北車中車，暴風科技）
離線計算，存儲計算後的結果
股價3秒變一次，涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問，為什麼不用戶請求時，實時計算呢？這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配，分股，送股，拆股，合股，現金，紅利等等，業務太過復雜，開發初期經常需要調整計算邏輯，所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造，將分紅送配邏輯做成離線計算，股價組成的凈值實時計算。介面請求是，將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。
實際上，我們的計算邏輯是比較低效的：循環遍歷所有的組合，對每個組合，獲取所有的價值數據，然後計算。完成一遍循環後，立即開始下一輪循環。
優化：
分級：活躍用戶的活躍組合，其它組合。
批量：拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里，這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容，感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享：構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825
最後，我們還做了一些通用的架構和性能優化，包括jdk升級到8，開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統
四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想
在各種場合經常聽說的架構優化，一般都是優化某一個具體的業務模塊，將性能優化到極致。而在雪球，我們做的架構優化更多的是從問題出發，解決實際問題，解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂，而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。
我們在對一個大服務做架構優化時，一般是往深入的本質進行挖掘；當我們面對一堆架構各異的小服務時，「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候，我們並不需要（也沒有辦法）深入到小服務的最底層進行優化，而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。
在快速迭代的創業公司，我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現，當出現各種問題時，也不會去追求極致的優化，而是以解決瓶頸問題為先。
即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程，但當我們重新上一個新的業務時，我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次，我們會提前定義好每個模塊的 service 介面，為以後可能的服務化鋪好路。
在創業公司里，重寫是不能接受的；大的重構，從時間和人力投入上看，一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法，哪裡有性能問題就加機器，加緩存，加資料庫，有可用性問題就加重試，加log，出故障就加流程，加測試，這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式，即，准確定義問題，定位問題根源，找到問題本質，制定最佳方案，以最小的改動代價，將問題解決到可接受的范圍內。
我們現在正在所有的地方強推3個數據指標：qps，p99，error rate。每個技術人員對自己負責的服務，一定要有最基本的數據指標意識。數字，是發現問題，定位根源，找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。
我們的原則：保持技術棧的一致性和簡單性，有節制的嘗試新技術，保持所有線上服務依賴的技術可控，簡單來說，能 hold 住。
能用cache的地方絕不用db，能非同步的地方，絕不同步。俗稱的：吃一塹，長一智。
特事特辦：業務在發展，需求在變化，實現方式也需要跟著變化。簡單的來說：遺留系統的優化，最佳方案就是砍需求，呵呵。
7. 如何改變炒股頻繁交易的毛病
我曾經也很喜歡頻繁交易，追漲殺跌，幾年的時間，虧了20多萬，後來我發現，還不如好好拿著一個股票。19年的時候，我就拿著華銘智能，拿了半年，趕上ETC爆發，這個股票賺了50多萬，趕回了幾年的虧損，還賺30萬。頻繁交易的毛病是散戶炒股的致命弱點，也是導致炒股虧損的重要原因。如何改變炒股頻繁交易的毛病？道理講的千千萬萬，關鍵還是要靠自己去琢磨，從實戰中深刻領會。
三是頻繁交易成本高，收益難以超過長期持有。頻繁交易要時刻緊盯盤面，出手快准狠，天天交易，人的精神高度緊張，費神又費財，傭金稅金必要交，交割流水單長長一大排，回頭一看，最終收益可能還沒有一直持有高。
只有經歷了才能教訓深刻，從內心深處有改變頻繁交易毛病的需求。頻繁交易是把刀，無數散戶錢折腰，對比結果才知曉，長期持有收益高。
8. 一個股票上漲下跌的原因，主要因素是什麼
對於這個問題，很多人可能會從政策、資金、國際環境等等來找答案，這是不錯的，尤其是政策因素的影響，永遠是伴隨著股市運行的；資金就更不用說了，有資金流入，股市當然上漲，流出即下跌了；國際環境——包括匯率、主要股票、期貨市場價格變化、戰爭等等都會影響到國內股票市場。但是，很多人都忽視了重要的一點：股票市場具有它自身的運行規律！
股票的買和賣，其實就是買賣雙方的心理博弈，成交價格是買賣雙方的利益平衡點，所有的因素最終都通過買賣雙方的心理反映到價格上來。所以，股票市場的運行是以市場信心為基礎的。是市場心理的具體反映：低買高賣、快漲回調、急跌反抽，這都能解釋為：市場上取得某種共識——平衡！雖然在股票市場中，不平衡是常態，但是偏離平衡太遠了，它就要回歸平衡，就象鍾擺一樣，這就是規律。所有的因素都在這個基礎上發揮作用，你可以打破趨勢的進程，但不可以改變趨勢。這就是規律的作用！例如：上升趨勢中，1996.12底由於滬市上漲過猛，中央發了個文件，造成連續三天大跌，絕大部分股票三天內以跌停收盤，但是市場該漲的還是要漲，不會因為政策因素而轉向，97年上半年一直繼續在漲；同樣，在2242點以後，下降趨勢出現後，政府也多次出台了救市政策，但是均未奏效，原因就是市場還沒有回歸到位！
簡單而言，影響股票市場的因素既有基本面的因素，也有市場其本身的運行規律，有些時候基本面因素影響大一些，更多的時候規律所起的作用大一些。
對於大盤而言，高位容易形成頭部，低位容易產生底部。
應該說，市場的高與低是相對的，原來的高位隨著時間的推移會變成低位，同樣，原來的低位也可以變成高位，但是在一個時間序列（一波牛市行情）里，高的就是高的，低的就是低的。有人要問：為什麼不能創新高？問得好。資金停止流入了當然就不能創新高了。又問：資金為什麼停止流入？答：因為覺得市場價格在高位，沒有盈利空間。再問：如何判斷市場在高位？答：市場心理影響到市場信心。
在股票市場上混的，都或多或少想從過去探知現在，從歷史推導未來，那麼，大盤的運行軌跡、時間、關鍵點位、支撐與壓力等等，都會深深地影響著我們的思維，影響我們的判斷，因為市場相信：歷史會重演——只是以不同的方式而已，我們每個人都有自己的心理高位和低位，而主流意見就是真理。
頭部因資金不再流入而形成，底部是資金流出萎縮而產生；頭部與底部之間是趨勢。
當空頭趨勢形成時，資金在流出，持幣者是不會介入的，只有在資金流出枯竭時，也就是成交量萎縮時，資金才會大規模入市，並且一舉扭轉趨勢。
確定多頭趨勢以後，在沒有形成頭部之前，它會繼續上漲，資金會不斷地流入。
需要明確一點是資金與趨勢的關系。
資金在空頭市場末期的流入，改變了市場的趨勢，使之由下降轉變為上升，由此看來，適乎是資金在主導著趨勢。其實不然，市場不平衡是常態，在空頭運行地極點後，市場已經具備反向修正的條件，資金乘勢入場形成合力，趨勢形成後又吸引更多的資金進來，將市場推高。如果資金是在多空平衡點上入場會怎麼樣呢？會形成盤整，也就吸引不了其他資金進來。所以說，資金和市場的關系是，兩者互相影響，但是先有趨勢後有資金。（這一點，在樓市也適用，政府總是以為房價高是抄家的緣故，其實房價不漲，誰去抄？）沒有趨勢肯定沒有資金。
資金是影響股票市場漲跌的直接因素，但是，決定資金流入與流出的是市場信心。
人的心理活動影響了判斷，判斷決定了行為，行為又導致了後果。
如果覺得上面說的還有點道理的話，現在做個小測驗。
1、假設你有一筆錢要投入股票市場，在綜合了軌跡、時間、成交量等等歷史因素後，你認為在什麼點位介入比較保險？（安全第一，盈利第二原則）
2、如果覺得目前的點位是底部，那麼現在的成交量是否已經達到萎縮的地步？也就是說：資金流出枯竭了！如果真的是，當然離底部不遠，如果否，就慢慢地等吧。
9. 股票的市值為什麼會大起大落
股市市值的大起大落側面意思就是股票價格為何會大起大落，主要原因是股票市值是股價乘以股本，在大部分情況下股市總股本不會發生變化，而市值的大起大落主要原因是由於股價的大起大落引起，具體哪些因素會造成股價的大起大落呢，下面我就圍繞影響股價的因素來進行討論。業績波動情況個股股價長期運行方向跟公司的業績有著最直接的關系，而公司的業績的波動情況受到多個方面的影響，下面一一來分析：
第一，公司經營能力，公司在經營過程中肯定存在多個方面的困難，如何解決困難是公司發展過程中最為關鍵的一步，如果困難能夠順利解決，公司營收將會再上一個台階，如果困難無法解決，公司營收將會受到影響，業績的變化情況直接影響股價的大起大落，給大家列舉一個案例，比如上市公司在經營過程中，遇到市場對於產品的需求度已經飽和，公司產品很難銷售，如果公司不通過技術革新來提升公司產品核心競爭力。
新產品的開發需要大量的研發投入和新市場的開發，前期費用相對較高，一旦技術突破失敗將會嚴重影響公司的業績情況，公司甚至會出現虧損的情況，而隨之股價是大幅度的回落，如果後期長期研發後技術完成突破後，公司營收將會發生根本上的變化，公司的業績將會大幅度的上升，股價再次會出現持續大漲的局面。
第二，行業周期影響，很多公司涉及的產品本身存在周期性的影響，特別是一些資源類的公司和消費類產品的上市公司，比如我們所熟悉的生豬養殖的上市，還有化工、能源、鋼鐵、有色等，行業發展處於低谷期，涉及的產品價格較低的情況下，公司業績將會受到直接的影響，如果行業發展復甦期，涉及的產品價格較高的情況，公司業績將會出現爆發性的增長。
給大家列舉一個案例，在2019年豬肉價格一路走強，而涉及豬肉概念的上市公司業績出現爆發性增長，而在2019年中豬肉概念股更是一路大漲，具體參考下圖板塊指數走勢：
上面該公司涉及工業大麻被大幅度炒作個股市值最高達到168億左右，而這家公司在18年底的凈利潤才1億左右，截止今年三季度凈利潤才7000多萬，按照三季度的凈利潤數據分析19年凈利潤大致也在1億元左右，1億元凈利潤如何撐起160多億市值，擅長估值分析的投資者自然明白該股短期肯定被嚴重高估，而隨之的就是個股的股價的回落，市值的大幅度回落
今年年初第一妖股東方通信也將經歷市值的大起大落。總結：所以股票市值的大起大落跟公司的業績情況存在很多關系，再次跟股市市場結構也存在關系，並且題材的大幅度也會引起市值的大幅度變化。感覺寫的好的點個贊呀，歡迎大家關注點評。
10. ETC扣費出錯，多次打河南省視博電子股份有限公司投訴電話無果
對於ETC異常扣費一般先撥打etc人工客服電話處理，也可以向收費站工作人員反映，一般情況下系統會記錄車輛通過出入口記錄，不會出現etc異常扣費的。但是當etc重復扣費上哪投訴，可以到高速公路辦事廳或ETC服務網點處理。而且etc收費有問題可以向高速公路辦公室提出復議申訴，填寫申請單即可重新計算收費了，多扣除的費用銀行會在規定時間將金額返還到用戶賬戶處。