㈠ 如何建立一個股票量化交易模型並模擬
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。
㈡ 量化交易都有哪些主要的策略模型
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。 量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。
㈢ 股票 每天的 開盤 收盤 最高 最低 寫入 mysql 怎麼實現 怎麼實現
股市深似海。有些話不能亂說。我上次回答提到了前期的。。寶也被刪除了
㈣ 量化交易主要有哪些好的策略
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫mysql，asp網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版win7操作系統。
㈤ mysql時間類型的用法及股票知識的學習
mysql時間類型的用法，給你轉一篇日期函數說明，你看看就知道了，股票知識，太高深了，不在研究范圍之內
MySQL 獲得當前日期時間 函數
1.1 獲得當前日期+時間（date + time）函數：now()
mysql> select now();
+---------------------+
| now() |
+---------------------+
| 2008-08-08 22:20:46 |
+---------------------+
除了 now() 函數能獲得當前的日期時間外，MySQL 中還有下面的函數：
current_timestamp()
,current_timestamp
,localtime()
,localtime
,localtimestamp -- (v4.0.6)
,localtimestamp() -- (v4.0.6)
這些日期時間函數，都等同於 now()。鑒於 now() 函數簡短易記，建議總是使用 now() 來替代上面列出的函數。
1.2 獲得當前日期+時間（date + time）函數：sysdate()
sysdate() 日期時間函數跟 now() 類似，不同之處在於：now() 在執行開始時值就得到了， sysdate() 在函數執行時動態得到值。看下面的例子就明白了：
mysql> select now(), sleep(3), now();
+---------------------+----------+---------------------+
| now() | sleep(3) | now() |
+---------------------+----------+---------------------+
| 2008-08-08 22:28:21 | 0 | 2008-08-08 22:28:21 |
+---------------------+----------+---------------------+mysql> select sysdate(), sleep(3), sysdate();
+---------------------+----------+---------------------+
| sysdate() | sleep(3) | sysdate() |
+---------------------+----------+---------------------+
| 2008-08-08 22:28:41 | 0 | 2008-08-08 22:28:44 |
+---------------------+----------+---------------------+
可以看到，雖然中途 sleep 3 秒，但 now() 函數兩次的時間值是相同的； sysdate() 函數兩次得到的時間值相差 3 秒。MySQL Manual 中是這樣描述 sysdate() 的：Return the time at which the function executes。
sysdate() 日期時間函數，一般情況下很少用到。
2. 獲得當前日期（date）函數：curdate()
mysql> select curdate();
+------------+
| curdate() |
+------------+
| 2008-08-08 |
+------------+
其中，下面的兩個日期函數等同於 curdate()：
current_date()
,current_date
3. 獲得當前時間（time）函數：curtime()
mysql> select curtime();
+-----------+
| curtime() |
+-----------+
| 22:41:30 |
+-----------+
其中，下面的兩個時間函數等同於 curtime()：
current_time()
,current_time
4. 獲得當前 UTC 日期時間函數：utc_date(), utc_time(), utc_timestamp()
mysql> select utc_timestamp(), utc_date(), utc_time(), now()
+---------------------+------------+------------+---------------------+
| utc_timestamp() | utc_date() | utc_time() | now() |
+---------------------+------------+------------+---------------------+
| 2008-08-08 14:47:11 | 2008-08-08 | 14:47:11 | 2008-08-08 22:47:11 |
+---------------------+------------+------------+---------------------+
因為我國位於東八時區，所以本地時間 = UTC 時間 + 8 小時。UTC 時間在業務涉及多個國家和地區的時候，非常有用。
二、MySQL 日期時間 Extract（選取） 函數。
1. 選取日期時間的各個部分：日期、時間、年、季度、月、日、小時、分鍾、秒、微秒
set @dt = '2008-09-10 07:15:30.123456';
select date(@dt); -- 2008-09-10
select time(@dt); -- 07:15:30.123456
select year(@dt); -- 2008
select quarter(@dt); -- 3
select month(@dt); -- 9
select week(@dt); -- 36
select day(@dt); -- 10
select hour(@dt); -- 7
select minute(@dt); -- 15
select second(@dt); -- 30
select microsecond(@dt); -- 123456
2. MySQL Extract() 函數，可以上面實現類似的功能：
set @dt = '2008-09-10 07:15:30.123456';
select extract(year from @dt); -- 2008
select extract(quarter from @dt); -- 3
select extract(month from @dt); -- 9
select extract(week from @dt); -- 36
select extract(day from @dt); -- 10
select extract(hour from @dt); -- 7
select extract(minute from @dt); -- 15
select extract(second from @dt); -- 30
select extract(microsecond from @dt); -- 123456select extract(year_month from @dt); -- 200809
select extract(day_hour from @dt); -- 1007
select extract(day_minute from @dt); -- 100715
select extract(day_second from @dt); -- 10071530
select extract(day_microsecond from @dt); -- 10071530123456
select extract(hour_minute from @dt); -- 715
select extract(hour_second from @dt); -- 71530
select extract(hour_microsecond from @dt); -- 71530123456
select extract(minute_second from @dt); -- 1530
select extract(minute_microsecond from @dt); -- 1530123456
select extract(second_microsecond from @dt); -- 30123456
MySQL Extract() 函數除了沒有date(),time() 的功能外，其他功能一應具全。並且還具有選取『day_microsecond』 等功能。注意這里不是只選取 day 和 microsecond，而是從日期的 day 部分一直選取到 microsecond 部分。夠強悍的吧！
MySQL Extract() 函數唯一不好的地方在於：你需要多敲幾次鍵盤。
3. MySQL dayof… 函數：dayofweek(), dayofmonth(), dayofyear()
分別返回日期參數，在一周、一月、一年中的位置。
set @dt = '2008-08-08';
select dayofweek(@dt); -- 6
select dayofmonth(@dt); -- 8
select dayofyear(@dt); -- 221
日期 『2008-08-08′ 是一周中的第 6 天（1 = Sunday, 2 = Monday, …, 7 = Saturday）；一月中的第 8 天；一年中的第 221 天。
4. MySQL week… 函數：week(), weekofyear(), dayofweek(), weekday(), yearweek()
set @dt = '2008-08-08';
select week(@dt); -- 31
select week(@dt,3); -- 32
select weekofyear(@dt); -- 32
select dayofweek(@dt); -- 6
select weekday(@dt); -- 4
select yearweek(@dt); -- 200831
MySQL week() 函數，可以有兩個參數，具體可看手冊。 weekofyear() 和 week() 一樣，都是計算「某天」是位於一年中的第幾周。 weekofyear(@dt) 等價於 week(@dt,3)。
MySQL weekday() 函數和 dayofweek() 類似，都是返回「某天」在一周中的位置。不同點在於參考的標准， weekday：(0 = Monday, 1 = Tuesday, …, 6 = Sunday)； dayofweek：（1 = Sunday, 2 = Monday, …, 7 = Saturday）
MySQL yearweek() 函數，返回 year(2008) + week 位置(31)。
5. MySQL 返回星期和月份名稱函數：dayname(), monthname()
set @dt = '2008-08-08';
select dayname(@dt); -- Friday
select monthname(@dt); -- August
思考，如何返回中文的名稱呢？
6. MySQL last_day() 函數：返回月份中的最後一天。
select last_day('2008-02-01'); -- 2008-02-29
select last_day('2008-08-08'); -- 2008-08-31
MySQL last_day() 函數非常有用，比如我想得到當前月份中有多少天，可以這樣來計算：
mysql> select now(), day(last_day(now())) as days;
+---------------------+------+
| now() | days |
+---------------------+------+
| 2008-08-09 11:45:45 | 31 |
+---------------------+------+ 三、MySQL 日期時間計算函數
1. MySQL 為日期增加一個時間間隔：date_add()
set @dt = now();
select date_add(@dt, interval 1 day); -- add 1 day
select date_add(@dt, interval 1 hour); -- add 1 hour
select date_add(@dt, interval 1 minute); -- ...
select date_add(@dt, interval 1 second);
select date_add(@dt, interval 1 microsecond);
select date_add(@dt, interval 1 week);
select date_add(@dt, interval 1 month);
select date_add(@dt, interval 1 quarter);
select date_add(@dt, interval 1 year);select date_add(@dt, interval -1 day); -- sub 1 day
MySQL adddate(), addtime()函數，可以用 date_add() 來替代。下面是 date_add() 實現 addtime() 功能示例：
mysql> set @dt = '2008-08-09 12:12:33';
mysql>
mysql> select date_add(@dt, interval '01:15:30' hour_second);
+------------------------------------------------+
| date_add(@dt, interval '01:15:30' hour_second) |
+------------------------------------------------+
| 2008-08-09 13:28:03 |
+------------------------------------------------+mysql> select date_add(@dt, interval '1 01:15:30' day_second);
+-------------------------------------------------+
| date_add(@dt, interval '1 01:15:30' day_second) |
+-------------------------------------------------+
| 2008-08-10 13:28:03 |
+-------------------------------------------------+
date_add() 函數，分別為 @dt 增加了「1小時 15分 30秒」 和 「1天 1小時 15分 30秒」。建議：總是使用 date_add() 日期時間函數來替代 adddate(), addtime()。
2. MySQL 為日期減去一個時間間隔：date_sub()
mysql> select date_sub('1998-01-01 00:00:00', interval '1 1:1:1' day_second);
+----------------------------------------------------------------+
| date_sub('1998-01-01 00:00:00', interval '1 1:1:1' day_second) |
+----------------------------------------------------------------+
| 1997-12-30 22:58:59 |
+----------------------------------------------------------------+
MySQL date_sub() 日期時間函數 和 date_add() 用法一致，不再贅述。另外，MySQL 中還有兩個函數 subdate(), subtime()，建議，用 date_sub() 來替代。
3. MySQL 另類日期函數：period_add(P,N), period_diff(P1,P2)
函數參數「P」 的格式為「YYYYMM」 或者 「YYMM」，第二個參數「N」 表示增加或減去 N month（月）。
MySQL period_add(P,N)：日期加/減去N月。
mysql> select period_add(200808,2), period_add(20080808,-2)
+----------------------+-------------------------+
| period_add(200808,2) | period_add(20080808,-2) |
+----------------------+-------------------------+
| 200810 | 20080806 |
+----------------------+-------------------------+
MySQL period_diff(P1,P2)：日期 P1-P2，返回 N 個月。
mysql> select period_diff(200808, 200801);
+-----------------------------+
| period_diff(200808, 200801) |
+-----------------------------+
| 7 |
+-----------------------------+
在 MySQL 中，這兩個日期函數，一般情況下很少用到。
4. MySQL 日期、時間相減函數：datediff(date1,date2), timediff(time1,time2)
MySQL datediff(date1,date2)：兩個日期相減 date1 - date2，返回天數。
select datediff('2008-08-08', '2008-08-01'); -- 7
select datediff('2008-08-01', '2008-08-08'); -- -7
MySQL timediff(time1,time2)：兩個日期相減 time1 - time2，返回 time 差值。
select timediff('2008-08-08 08:08:08', '2008-08-08 00:00:00'); -- 08:08:08
select timediff('08:08:08', '00:00:00'); -- 08:08:08
注意：timediff(time1,time2) 函數的兩個參數類型必須相同。
四、MySQL 日期轉換函數、時間轉換函數
1. MySQL （時間、秒）轉換函數：time_to_sec(time), sec_to_time(seconds)
select time_to_sec('01:00:05'); -- 3605
select sec_to_time(3605); -- '01:00:05'
2. MySQL （日期、天數）轉換函數：to_days(date), from_days(days)
select to_days('0000-00-00'); -- 0
select to_days('2008-08-08'); -- 733627select from_days(0); -- '0000-00-00'
select from_days(733627); -- '2008-08-08'
3. MySQL Str to Date （字元串轉換為日期）函數：str_to_date(str, format)
select str_to_date('08/09/2008', '%m/%d/%Y'); -- 2008-08-09
select str_to_date('08/09/08' , '%m/%d/%y'); -- 2008-08-09
select str_to_date('08.09.2008', '%m.%d.%Y'); -- 2008-08-09
select str_to_date('08:09:30', '%h:%i:%s'); -- 08:09:30
select str_to_date('08.09.2008 08:09:30', '%m.%d.%Y %h:%i:%s'); -- 2008-08-09 08:09:30
可以看到，str_to_date(str,format) 轉換函數，可以把一些雜亂無章的字元串轉換為日期格式。另外，它也可以轉換為時間。「format」 可以參看 MySQL 手冊。
4. MySQL Date/Time to Str（日期/時間轉換為字元串）函數：date_format(date,format), time_format(time,format)
mysql> select date_format('2008-08-08 22:23:00', '%W %M %Y');
+------------------------------------------------+
| date_format('2008-08-08 22:23:00', '%W %M %Y') |
+------------------------------------------------+
| Friday August 2008 |
+------------------------------------------------+mysql> select date_format('2008-08-08 22:23:01', '%Y%m%d%H%i%s');
+----------------------------------------------------+
| date_format('2008-08-08 22:23:01', '%Y%m%d%H%i%s') |
+----------------------------------------------------+
| 20080808222301 |
+----------------------------------------------------+mysql> select time_format('22:23:01', '%H.%i.%s');
+-------------------------------------+
| time_format('22:23:01', '%H.%i.%s') |
+-------------------------------------+
| 22.23.01 |
+-------------------------------------+
MySQL 日期、時間轉換函數：date_format(date,format), time_format(time,format) 能夠把一個日期/時間轉換成各種各樣的字元串格式。它是 str_to_date(str,format) 函數的 一個逆轉換。
5. MySQL 獲得國家地區時間格式函數：get_format()
MySQL get_format() 語法：
get_format(date|time|datetime, 'eur'|'usa'|'jis'|'iso'|'internal'
MySQL get_format() 用法的全部示例：
select get_format(date,'usa') ; -- '%m.%d.%Y'
select get_format(date,'jis') ; -- '%Y-%m-%d'
select get_format(date,'iso') ; -- '%Y-%m-%d'
select get_format(date,'eur') ; -- '%d.%m.%Y'
select get_format(date,'internal') ; -- '%Y%m%d'
select get_format(datetime,'usa') ; -- '%Y-%m-%d %H.%i.%s'
select get_format(datetime,'jis') ; -- '%Y-%m-%d %H:%i:%s'
select get_format(datetime,'iso') ; -- '%Y-%m-%d %H:%i:%s'
select get_format(datetime,'eur') ; -- '%Y-%m-%d %H.%i.%s'
select get_format(datetime,'internal') ; -- '%Y%m%d%H%i%s'
select get_format(time,'usa') ; -- '%h:%i:%s %p'
select get_format(time,'jis') ; -- '%H:%i:%s'
select get_format(time,'iso') ; -- '%H:%i:%s'
select get_format(time,'eur') ; -- '%H.%i.%s'
select get_format(time,'internal') ; -- '%H%i%s'
MySQL get_format() 函數在實際中用到機會的比較少。
6. MySQL 拼湊日期、時間函數：makdedate(year,dayofyear), maketime(hour,minute,second)
select makedate(2001,31); -- '2001-01-31'
select makedate(2001,32); -- '2001-02-01'select maketime(12,15,30); -- '12:15:30' 五、MySQL 時間戳（Timestamp）函數
1. MySQL 獲得當前時間戳函數：current_timestamp, current_timestamp()
mysql> select current_timestamp, current_timestamp();
+---------------------+---------------------+
| current_timestamp | current_timestamp() |
+---------------------+---------------------+
| 2008-08-09 23:22:24 | 2008-08-09 23:22:24 |
+---------------------+---------------------+
2. MySQL （Unix 時間戳、日期）轉換函數：
unix_timestamp(),
unix_timestamp(date),
from_unixtime(unix_timestamp),
from_unixtime(unix_timestamp,format)
下面是示例：
select unix_timestamp(); -- 1218290027
select unix_timestamp('2008-08-08'); -- 1218124800
select unix_timestamp('2008-08-08 12:30:00'); -- 1218169800select from_unixtime(1218290027); -- '2008-08-09 21:53:47'
select from_unixtime(1218124800); -- '2008-08-08 00:00:00'
select from_unixtime(1218169800); -- '2008-08-08 12:30:00'select from_unixtime(1218169800, '%Y %D %M %h:%i:%s %x'); -- '2008 8th August 12:30:00 2008'
3. MySQL 時間戳（timestamp）轉換、增、減函數：
timestamp(date) -- date to timestamp
timestamp(dt,time) -- dt + time
timestampadd(unit,interval,datetime_expr) --
timestampdiff(unit,datetime_expr1,datetime_expr2) --
請看示例部分：
select timestamp('2008-08-08'); -- 2008-08-08 00:00:00
select timestamp('2008-08-08 08:00:00', '01:01:01'); -- 2008-08-08 09:01:01
select timestamp('2008-08-08 08:00:00', '10 01:01:01'); -- 2008-08-18 09:01:01select timestampadd(day, 1, '2008-08-08 08:00:00'); -- 2008-08-09 08:00:00
select date_add('2008-08-08 08:00:00', interval 1 day); -- 2008-08-09 08:00:00
MySQL timestampadd() 函數類似於 date_add()。
select timestampdiff(year,'2002-05-01','2001-01-01'); -- -1
select timestampdiff(day ,'2002-05-01','2001-01-01'); -- -485
select timestampdiff(hour,'2008-08-08 12:00:00','2008-08-08 00:00:00'); -- -12
select datediff('2008-08-08 12:00:00', '2008-08-01 00:00:00'); -- 7
MySQL timestampdiff() 函數就比 datediff() 功能強多了，datediff() 只能計算兩個日期（date）之間相差的天數。
六、MySQL 時區（timezone）轉換函數convert_tz(dt,from_tz,to_tz)select convert_tz('2008-08-08 12:00:00', '+08:00', '+00:00'); -- 2008-08-08 04:00:00
時區轉換也可以通過 date_add, date_sub, timestampadd 來實現。
select date_add('2008-08-08 12:00:00', interval -8 hour); -- 2008-08-08 04:00:00
select date_sub('2008-08-08 12:00:00', interval 8 hour); -- 2008-08-08 04:00:00
select timestampadd(hour, -8, '2008-08-08 12:00:00'); -- 2008-08-08 04:00:00
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㈥ 如何用MYSQL實現股票交易系統里的增刪改查
增insert into tbName(columnName...) values(value...)
刪delete from tbName where id=?
改update tbName set column=value,... where id=?
查select column from tbName where id=?
㈦ 哪位大神 有做過k線圖 mysql 分時數據 怎麼寫好
在mysql中，你可以創建定時任務event來實現的：
create event TESTEVENT
on schele every 5 MINUTE STARTS '2016-09-22 17:00:00'
on completion preserve enable
do action;/*--action是你要做的內容*/action的思路：
select max(time) from table group by column;
㈧ 股市裡面顯示mysqlserverhasgoneaway是什麼意思
MySQL server has gone away的解決方法
用跑python 寫了一個鏈接mysql資料庫的類，發現過了一天鏈接就斷掉了，原來mysql有一個超時時間的設置
查看超時設置：
show global variables like '%timeout%';
123456789101112131415+----------------------------+-------+| Variable_name | Value |+----------------------------+-------+| connect_timeout | 10 || delayed_insert_timeout | 300 || innodb_lock_wait_timeout | 50 || innodb_rollback_on_timeout |OFF|| interactive_timeout | 28800 || net_read_timeout | 30 || net_write_timeout | 60 || slave_net_timeout | 3600 || table_lock_wait_timeout | 50 || wait_timeout | 28800 |+----------------------------+-------+rowsinset(0.00 sec)
其中的interactive_timeout 就是設置的鏈接超時時間，我們把它改大一點，比如改為15天：
set global interactive_timeout=1296000;
這樣就可以了
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
如果以上方法不起作用，可以寫一個線程循環去訪問：
例如：
這樣每隔2個小時會執行select語句保證mysql鏈接gone away（間隔時間自己調整）
㈨ mysql怎麼做股票資料庫
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine
code_list = []
#資料庫鏈接參數
host = '10.0.0.5'
port = 3306
user = 'root'
password = 'qweqwe'
database = 'stock'
charset = "utf8"
table = "stock_data"
# create table stock_data(id int auto_increment,code int(6) zerofill,date date not null,open decimal(10,2) not null,high decimal(10,2) not null,close decimal(10,2) not null,low decimal(10,2) not null,volume decimal(10,2),turnover decimal(10,2),primary key (id),index(code),index(date),index(open),index(high),index(close),index(low));
def get_data (code):
df = ts.get_hist_data(code)
data = df.iloc[::-1, [0, 1, 2, 3, 4, 13]]
data["code"] = code
return data
def save_data_to_mysql (data,user = 'root',password = 'qweqwe',database = 'stock',charset = "utf8",table = "stock_data"):
engine = create_engine('mysql://' + user + ':' + password + '@' + host + '/' + database + '?charset=' + charset)
data.to_sql(table, engine, if_exists='append')
return
for code in code_list:
try:
data = get_data(code)
save_data_to_mysql(data)
print str(code) + "導入mysql成功"
except:
print str(code) + "獲取數據失敗"