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股票策略回測方法

發布時間: 2021-08-11 15:21:35

『壹』 制定了一個策略,比如5日線上穿10日線做多,反之賣出。那麼怎麼在同花順或通達信軟體上進行回測

股票操作還是以資金核心為主,無論市場消息滿天飛,莊家機構一般都是提前就獲知這些,對於我們散戶而言不如直接了當的跟庄走,莊家資金怎麼做我們怎麼做,比如我個人使用的是恆陽財經網的恆陽證券行情軟體機構版,我平時的選股賣股的過程是這樣的:第一步,設定好莊家大資金抄底活動頻繁的條件,自動篩選出符合這些資金條件股票,第二步,同時再設置好技術性支撐壓力的條件,篩選出符合條件的股票,第三步,在最終兩次篩選獲得的即符合莊家資金抄底完畢,且技術形成支撐的股票,第四步,為數不多的這些篩選好的股票中,打開5分鍾周期,看它們在5分鍾周期內有沒有庄大資金暗中抄底的股票,因為股票漲停或大漲之前比定在前3天內一般1天左右會有庄大資金暗中抄底,如果篩選的股票池中有符合5分鍾周期出現庄大資金暗中抄底的股票,全部保留,第五步,在保留的股票中選擇前期漲幅、振幅都比較活躍的,這樣當天或次日買入以後的股票漲起來才穩才快,漲幅也大,這樣雖然比較保守,但安全性相對更高一些,收益也相對更大一些。說白了,買股票就是另類投資,凡是投資就需要降低風險,增大收益性,上面的選股過程就是這個思路。個人意見僅供參考,希望對你有所幫助吧,如果有幫助就麻煩給分吧,謝謝!

『貳』 量化選股策略的創建和回測哪個工具好

策略的最大資金容量和量化策略的回測收益、波動等數據沒有太直接的關系。策略的最大資金容量如何確定是個偏實際應用的問題,一般的策略最大資金容量你很難說出一個具體的准確的數字是多少。
在考慮策略最大資金容量時,可能考慮到的因素有1策略本身的邏輯,2策略交易頻率,3策略交易品種的日內總成交量和總持倉量,4策略交易品種的瞬時掛單量,5資金的風險偏好,6市場上同類型策略的資金容量等等。
今天有空接著之前的繼續寫
一個完整的策略在交易時可以分為以下三步:
1建倉入場
2持有
3平倉出場
1、3這兩個過程,持續的時間越長,交易品種的總成交量越大,那麼策略在交易時的沖擊成本就越少,容量也就越大。
所以高頻交易容量<期貨趨勢類策略容量<股票類策略容量。特別是到高頻交易這個級別,需要觀察瞬時的掛單量來確定有多少交易可以執行,而進一步確定容量有多大。
在2這個過程中,由於價格的波動會出現賬面上的獲利和虧損。這就引出來了第二個總要因素,資金的風險偏好。一般來說,越大的資金對風險的厭惡程度就越高。
所以期貨趨勢類策略容量<期貨品種間套利策略容量<Alpha類股票策略
但成交量在決定資金上限時更重要,所以雖然期貨品種間套利策略風險低於純股票策略,但純股票策略的資金容量更大的原因。
市場常見的策略類型及其資金容量:
高頻交易 100萬——1000萬
期貨趨勢策略 100萬——數千萬
期貨品種間套利策略 1000萬——數億
純股票策略 數千萬——數百億
Alpha類股票策略 數千萬——數十億

『叄』 原學中如何做到回測股票時的,漲跌不難受

什麼學都以心學為源頭,手中有票心中沒票就最好了

『肆』 怎麼做選股策略的歷史回測

自己設計交易系統,然後選擇自己的交易系統進行測試,根據歷史數據可以回歸測試得出你的交易系統是贏是虧的結果。

『伍』 在國內做交易策略的回測的具體步驟是什麼

交易策略回測屬於量化交易,至於用什麼工具看個人習慣,可以用量化交易平台,也可以用某些行情交易軟體,也可以自己利用一門計算機語言,最簡單的用excel,也可以進行回測分析。

『陸』 通達信策略 數據回測 回撤

大富翁數據中心有股票,期貨等等tick等,可用於量化交易測試,程序化交易歷史回測

『柒』 股票回測是什麼意思

指股票上漲一定幅度之後回落一定幅度,這個不是回測,而是回撤。回測指的是一個投資策略,在過去幾年的歷史收益表現,常用到年化收益、夏普比率、最大回撤、阿爾法、貝塔值來評估回測結果的好壞,回測結果越好,那麼未來這個策略相對來說,賺錢的概率更高。像果仁網,就可以實現從選股到歷史數據回測。

『捌』 選股策略回測用 Matlab 好還是用 Python 好

都是工具,也都可以開發選股策略的回測,推薦Python.理由:Python免費且開源Python編程語言簡潔優美Python有眾多的量化包,包括獲取數據、處理數據、回測、風險分析。目前國外、國內很多平台和項目都是使用PythonPython開發策略,簡潔高效,這里舉幾個例子:1.[量化學堂-策略開發]金叉死叉策略2.[量化學堂-策略開發]海龜策略3.[量化學堂-策略開發]淺談小市值策略4.[量化學堂-策略開發]多頭排列回踩買入策略5.[量化學堂-策略開發]藉助talib使用技術分析指標來炒股6.[量化學堂-策略開發]大師系列之價值投資法7.[量化學堂-策略開發]事件驅動策略(基於業績快報)8.[量化學堂-策略開發]基於協整的配對交易9.[量化學堂-策略開發]使用cvxopt包實現馬科維茨投資組合優化:以一個股票策略為例這些策略涵蓋了股票量化主要的策略類型,但是使用Python語言,每個策略代碼都不多。

『玖』 如果想用統計軟體做一些交易策略的回測,用什麼軟體好,不想用股票軟體自帶的,限制有點多,謝了...

這個看你個人的技術水平了,簡單的哪怕想excel就可以自己做策略回測,水平高的可以選擇用matlab或者c++等自己寫個程序回測,當然所有的前提是你有數據來源。

『拾』 選股策略回測用matlab好還是用python好

我沒錢,支持免費開源

拋開版權不說,初期入手策略測試、數據分析用matlab非常方便
但是策略測試方法、框架弄清楚後,要做正規的回測,還是Python方便,這里的正規是指嚴格的事件流驅動,雖然速度慢,但是避免未來函數影響、接近實盤的邏輯。
Python在這方面已經有很多庫了,quantopian的zipline應該算鼻祖了,國內的優礦網和ricequant都跟zipline很像,另外還有知乎大神的zn.py,PyAlgoTrade等