① 選股策略回測用 Matlab 好還是用 Python 好
都是工具，也都可以開發選股策略的回測，推薦Python.理由：Python免費且開源Python編程語言簡潔優美Python有眾多的量化包，包括獲取數據、處理數據、回測、風險分析。目前國外、國內很多平台和項目都是使用PythonPython開發策略，簡潔高效，這里舉幾個例子：1.[量化學堂-策略開發]金叉死叉策略2.[量化學堂-策略開發]海龜策略3.[量化學堂-策略開發]淺談小市值策略4.[量化學堂-策略開發]多頭排列回踩買入策略5.[量化學堂-策略開發]藉助talib使用技術分析指標來炒股6.[量化學堂-策略開發]大師系列之價值投資法7.[量化學堂-策略開發]事件驅動策略（基於業績快報）8.[量化學堂-策略開發]基於協整的配對交易9.[量化學堂-策略開發]使用cvxopt包實現馬科維茨投資組合優化:以一個股票策略為例這些策略涵蓋了股票量化主要的策略類型，但是使用Python語言，每個策略代碼都不多。
② 如果想用統計軟體做一些交易策略的回測，用什麼軟體好，不想用股票軟體自帶的，限制有點多,謝了...
這個看你個人的技術水平了，簡單的哪怕想excel就可以自己做策略回測，水平高的可以選擇用matlab或者c++等自己寫個程序回測，當然所有的前提是你有數據來源。
③ 如何選股 大盤高位的選股策略
應該選擇質地優良、盈利能力突出、資產質量較好、成長性高的價值投資型股票，這類股票往往是大盤調整風浪中的「避風港」;從技術分析上看，散戶應該選擇主力控盤強、席位資金正向流入、股價平穩上漲、均線支撐有力的股票，而對於已經經過前期市場熱炒同時在形態上急漲急跌、異常放量的股票則應避免介入。由於基金和機構投資者擁有資金、信息渠道、研究能力和風險控制等方面的優勢，通過有效監測其倉位成本和資金流向，投資者同樣可以有效地規避風險，在市場回調中實現投資收益。
在牛市的背景下，主力資金和機構投資者更加關注股票的長期投資價值和持續走勢。因此大盤的每次調整也是其調整倉位配置和價值投資再發現的良好時機，他們在這個時候所關注和介入的股票也就成為回調行情中的「避風良港」。而對於中小投資者而言，及時發現主力動向，選擇主力增倉或有效高控盤的股票介入，就可以最大限度地規避在大盤高位時因選錯股票而產生的風險，獲取合理回報。
④ 在國內做交易策略的回測的具體步驟是什麼
交易策略回測屬於量化交易，至於用什麼工具看個人習慣，可以用量化交易平台，也可以用某些行情交易軟體，也可以自己利用一門計算機語言，最簡單的用excel，也可以進行回測分析。
⑤ 怎麼提高股票回測結果花費的時間
回測所花費的時間根據的回測的數據量,還有你策略的復雜程度有關,也和計算機配置有關.
為了想提高回測的速度最有效的辦法是升級計算機硬體,並把軟體方面做徹底優化,除了回測需要的功能,其餘全部刪除.讓系統處於極其干凈的狀態.
再有就是優化你策略的本身.
改變回測的方式,把回測拆解成幾個部分,分別回測也可以,
有很多方法可以縮短回測時間.
這要看你的具體策略,回測的目的,硬體條件.
⑥ 原學中如何做到回測股票時的，漲跌不難受
什麼學都以心學為源頭，手中有票心中沒票就最好了
⑦ 為什麼回測效果非常好的策略實盤卻不行
你好，復盤的策略只是理論。實盤才是實踐的戰場。毛主席不是說過嗎，實踐出真知！這是檢驗策略的方式。
⑧ 怎麼做選股策略的歷史回測
自己設計交易系統，然後選擇自己的交易系統進行測試，根據歷史數據可以回歸測試得出你的交易系統是贏是虧的結果。