1. 運用深度學習演算法來炒股是不是會提高預測的准確率
是的呢，RC智能雲 比較好用
2. 人工智能股票有哪些
1、蘇州科達：蘇州科達科技股份有限公司是領先的視訊與安防產品及解決方案提供商，致力於以視頻會議、視頻監控以及豐富的視頻應用解決方案幫助各類政府及企業客戶解決可視化溝通與管理難題。
2012年，公司整體改制為股份有限公司；2016年12月1日，公司在上海證券交易所主板掛牌上市。
2、佳都科技：佳都科技（PCI）創立於1986年，總部位於中國廣州，在中國30多個區域設有分公司或辦事處，員工超過2000人，擁有科學家研發團隊，
設立了佳都科技全球人工智慧技術研究院和交通大腦研究院，建設或參與建設2個國家聯合實驗室、1個國家企業技術中心、4個省級工程技術中心。
3、千方科技：北京北大千方科技有限公司是由北京大學作為法人股東之一，以留學歸國科技人員、清華大學和北京大學的教授、博士、碩士為主要技術力量，與北京大學地學院全面合作組建的高新技術企業、軟體企業。
公司在交通領域的業務取得了快速的發展，在交通信息化建設的基礎上，又拓展了交通信息服務和交通出行媒體運營等多方面的業務。
4、衛寧健康：公司成立於1994年，是國內第一家專注於醫療健康信息化的上市公司，致力於提供醫療健康衛生信息化解決方案，不斷提升人們的就醫體驗和健康水平。
衛寧健康通過持續的技術創新，自主研發適應不同應用場景的產品與解決方案，業務覆蓋智慧醫院、區域衛生、基層衛生、公共衛生、醫療保險、健康服務等領域。
5、神思電子
神思電子是國內著名的身份識別解決方案提供商和服務商，也是公安部認證的居民身份證閱讀機具定點生產企業。
6、科大訊飛
科大訊飛主要從事智能語音及語言技術研究、軟體及晶元產品開發、語音信息服務及電子政務系統集成等等。
7、中科曙光
中科曙光是國內高性能計算領域的領軍企業，也是亞洲第一大高性能計算機廠商。主要從事研究、開發、生產製造高性能計算機、通用伺服器及存儲產品，並圍繞高端計算機提供軟體開發、系統集成與技術服務等等。
8、浪潮信息
浪潮是中國最早的IT品牌之一，它是中國領先的雲計算、大數據服務商。擁有雲數據中心、雲服務與大數據、智慧城市和智慧企業四大業務群組。浪潮伺服器也位居中國市場第一、全球前三。
3. 有那種自動炒股的嗎我想辦一個。
推薦RC智能雲，就是有全自動的交易，全自動炒股
4. RC智能雲的演算法怎麼樣，預測股票行嗎
可以啊，是基於智能技術建立的比較准確的一種演算法，可以提高股票預測的准確度
5. 現在有沒有可以智能選股的炒股app
沒有，現在很多手機炒股軟體都鼓吹什麼智能炒股，但其實都是吹牛，我現在用的錢龍app也是自稱智能炒股，其實就是一些簡單的演算法公式唄，好在整體還是不錯的，比其他只會吹牛一點實用功能都沒有的app要強一些。勸你不要指望這些app說的AI智能什麼的，腳踏實地自己選股才靠譜。
6. 人工智慧龍頭股
閃牛分析：
人工智慧利好政策預期增強，市場層面行情火爆來襲！下一步人工智慧的看點有哪些？誰是這波行情的龍頭股呢？
一、人工智慧利好預期
人工智慧再次席捲A股，這次是江南化工裹挾這思創醫惠來了一次突襲。整個人工智慧板塊一度領漲各大板塊，卻最終沒穩住，無奈成就沖高回落的局面！
想必，大家都會期待人工智慧再次上演去年的故事。問題是，人工智慧再次成為市場焦點的概率有多大？
二、投資人工智慧的關鍵邏輯
要想預判這樣的問題，需要結合人工智慧產業本身的政策、發展狀況和市場層面的投資邏輯、資金流向等多方面因素分析。
大體來看，根據科技部的消息，人工智慧政策有望中短期發布，那麼人工智慧的行情還是值得期待；而市場層面的因素變數太多，難以把握，但可以結合人工智慧產業本身來分析。
就人工智慧產業來看，產業鏈分為基礎層、技術層、應用層。而每個產業鏈又包涵很多子領域。
基礎層：晶元、大數據、演算法系統、網路等多項基礎設施；
技術層：計算機視覺、語音語義識別、機器學習、知識圖譜等（目前發展勢頭比較猛）；
應用層：涵蓋領域有金融、安防、智能家居、醫療、機器人、智能駕駛、新零售等多個場景
通過這樣的分析，百曉生可以得到一個結論：本輪人工智慧行情的主要看點有兩個，一是在應用層領域具備核心競爭力的企業；另一個是基礎層面涉及的大數據、雲計算等軟體領域。
換句話說，接下來人工智慧的行情具有一定的「工業互聯網」+「獨角獸」色彩，所以在布局上，可以留意「人工智慧」+「工業互聯網」+「獨角獸」多重共振的個股；而節奏上，謹慎跟進，大膽持有！
另附人工智慧重點股：
7. AI都能炒股了，以後就要拼誰的演算法牛了
人工智慧量化交易平台宣布獲得數百萬人民幣融資。據悉，本輪融資將主要用於團隊建設、產品開發和硬體設備投入。
是一家基於人工智慧的量化投資公司，成立於2017年10月，主要將技術應用於量化投資領域，實現低風險高收益的投資回報。
中國私、公募基金規模呈大跨步發展，截止2018年2月底，中國私募基金規模已達12.01萬億元，公募資金規模已達12.64萬億，在控制風險的前提下，提高獲得投資收益的效率，是公、私募投資最大需求，國外盛行的量化交易越來越被國內機構所接受。
在量化交易這個領域，目前已有不少項目：私人量化交易平台JoinQuant、RiceQuant以及優礦，為量化交易領域提供核心演算法支持的眾加，量化策略商城微量網、以量財富為代表的量化理財平台，以及為量化投資者提供智能交易和分析工具的名策數據。
量化交易策略的建立是量化交易的重要環節。目前主要方式有兩種，一種是輸入與這套邏輯相關聯的因子，比如歷史表現、公司財務數據、宏觀經濟數據、上下游供應商數據等眾多參數，建立一套模型，以算出標的上漲或下跌的概率，並生成投資組合和調倉策略。隨著近幾年人工智慧興起，不少人開始選用機器學習等方式，輸入眾多因子，讓AI自己生成策略。
創始人兼CEO龐表示，的做法則不同，是用神經管網路替代原來用邏輯和策略構建的數學模型，通過輸入股票相關數據，利用訓練不同結構的神經網路來實現機器自主的量化交易。想做量化交易界的Deepmind（研發阿爾法狗的團隊），成為中國的基金。
目前，的首個產品A股機器人「狗」已上線，應用於國內二級市場的投資，產品已實盤測試8個月。數據顯示，狗實盤業績顯著，在2017年11月A股普跌的情況下(中證1000跌幅超4%)，狗依然實現了5.23%的收益，最大回撤控制在2.7%，並在2018年1月底上證指數大跌12%的情況下，智富狗做到了提前清盤避險，業績明顯優於大盤。
投資人黃表示：「人工智慧是非常好的提高效率的方式，非常關注人工智慧在各個領域的應用，我們認為以為代表的、基於神經網路的人工智慧量化交易平台，能極大地提高大型的高頻交易的效率。人的精力有限，一個再好的操盤手也不可能同時看2000支股票，但機器能輕易辦到。」
8. 智能科技概念股上市公司有哪些
一、智能機器人
1、工業自動化：智雲股份（300097）、科大智能（300222）、藍英裝備（300293）、匯川技術（300124）、寶德股份（300023）、海得控制（002184）、天奇股份（002009）
2、焊接（輸送）設備：佳士科技（300193）、瑞凌股份（300154）、南京熊貓（600775）、銳奇股份（300126）、、泰爾重工（002347）
3、工業機器人：、亞威股份（002559）、華中數控（300161）、三豐智能（300276）、巨輪股份（002031）、軟控股份（002073）、新時達（002527）、、機器人（300024）、gqy視訊（300076）、金自天正（600560）、博實股份（002698）、工大高新（600701）、錢江摩托（000913）、秦川發展（000837）、英威騰（002334）、上海機電（600835）、山河智能（002097）、金鷹股份（600232）
4、機器人控制器：慈星股份（300307）、科遠股份（002380）
5、家用機器人：紫光股份（000938）
萬訊自控（300112）：自動化機械概念，智能閥門定位器、CCS壓力開關、氣動載入電動執行器、散裂中子源
法因數控（002270）：09年研製開發的國內首台雙機器人切割工作站在陝汽順利通過驗收並投產運行
海倫哲（300201）：消防機器人，公司現有多款機器人產品，主要用於消防領域，如滅火機器人，破拆機器人等
日發精機（002520）：RFSCD系類直角坐標機器人，數控機床、機械產品
雷柏科技（002577）：機器人集成業務或成主業之一
二、智能穿戴
1、谷歌眼鏡：環旭電子（601231）、水晶光電（002273）、康耐特（300061）、長江通信（600345）、共達電聲（002655）
2、體感技術：聯創光電（600363）、數碼視訊（300079）、高德紅外（002414）、漢王科技（002362）、川大智勝（002253）、科大訊飛（002230）、漢威電子（300007）、蘇州固鍀（002079）、中穎電子（300327）
3、柔性電路：超華科技（002288）、中京電子（002579）、丹邦科技（002618）、得潤電子（002055）、深圳惠程（002168）、生益科技（600183）、金利科技（002464）、興森科技（002436）
4、智能耳機：漫步者（002351）、奮達科技（002681）、歌爾聲學（002241）
5、可穿戴晶元：北京君正（300223）
6、ihealth：九安醫療
其他可穿戴設備：上海新陽（300236）、福日電子（600203）、長電科技（600584）、達華智能（002512）、榮科科技（300290）
(8)群智能演算法股票擴展閱讀
人工智慧近一年來在國內的發展勢頭迅猛，企業的技術、產品、商業化也在發生著日新月異的變化。技術層面，人工智慧的底層演算法不斷迭代。在經過快速發展期後，人工智慧產業利潤也開始逐步釋放。在商業化層面，今年將是計算機視覺變現突破的一年，優質的計算機視覺公司有望實現營業收入的高速增長。未來，在人工智慧各細分領域中，均可能將出現「贏者通吃」、一家獨大的局面。在廣闊的AI市場中，具備「一技之長」的公司均有望獲得自己的市場。
有行業人士指出，人工智慧經過幾年的發展，現在已經到了「四要素」階段，即「數據+演算法+運算能力+場景」，單純演算法優秀的公司在一級市場融資的吸引力明顯下降，缺少應用場景的人工智慧前景堪憂。從「四要素」的角度來看，人工智慧時代可能勝出的正是擁有豐富應用場景的傳統巨頭。
9. 現在哪個炒股平台的演算法比較先進
RC智能雲可以用