A. 人工智慧炒股何時能完全取代職業炒股人
這個問題只能呵呵了
10月18日，美國出現了炒股「阿爾法狗」——全球第一隻應用人工智慧進行投資的ETF基金。但是，這只炒股「阿爾法狗」炒了26天股後，居然沒有賺到錢!更令人錯愕的是，當美股三大指數全線上漲的時候，它還跑輸了指數。
人工智慧炒股說白了，最多算是加強版的程序化交易。可能計算機程序化比人工炒股狗還還厲害。金融投資是一門科學+藝術，人工智慧無法解決藝術的問題，指望它超越人類還很難。現在人類的技術水平還無法製造比人腦更智慧的東西。
人工智慧在金融領域主要應用於投顧方面，以後可能還應於會計、材料審核方面。
人工智慧以後可能是一種非常棒的分析工具，就像炒股軟體一樣。
炒股說白了是人對人的智慧博弈（買賣都是對手）。如果這市場都是人工智慧操作，那它們就等著被宰割吧。我先有規律的做單，讓它們學習獲利，讓他們養成錯誤的學習邏輯。然後最後我再反手狠狠的收割它們，誘發它們調價和接貨。
B. 易方達中證人工智慧ETF什麼時間開始賣
自2020年7月20日至2020年7月31日進行發售。
基金的投資人可選擇網上現金認購方式（本基金暫不開通網下現金認購、網下股票認購），網上現金認購的日期為2020年7月20日至2020年7月31日。如深圳證券交易所對網上現金認購時間作出調整，將作出相應調整並及時公告，可根據認購的情況適當調整募集時間，但最長不超過法定募集期限，並予以公告。
(2)人工智慧驅動股票etf的財報擴展閱讀：
注意事項：
ETF的申購，贖回機制略有不同，申購的時候必須在一級市場用一籃子股票換基金份額，而贖回是指用基金份額換一籃子股票，其獨特之處正好是實物申購、贖回機制。而ETF產品本身與一般的指數基金並無太大差別，即一般採用被動投資策略跟蹤某一標的市場指數。
正因為ETF實行一級、二級市場並存的交易制度，其交易對象也有所不同。一級市場內只有資金達到一定規模（基金份額通常要求在50萬份以上）才能隨時在交易時間內進行股票換份額，以份額換股票的交易，中小投資者被排斥在外。
在二級市場上，ETF基金與普通股票一樣掛牌交易，中小投資者和規模以上投資者都能按照市場價格買賣。
C. 國內的股票指數基金有哪些
你好，你說的國內股票指數基金有很多，有上證50 ETF，上證指數ETF，深證指數ETF，滬深300 ETF，科創板ETF，科創板50 ETF，另外還有晶元五級人工智慧，新能源車各種的行業ETF
D. EMQQ新興市場互聯網與電商ETF指的是什麼意思
[圖文] 新興市場互聯網與電商ETF(EMQQ)股票股價_股價行情_財報_數據報告EMQQ,電商,電子商務,雪球,雪球財經,新興市場互聯網與電商ETF行情,新興市場互聯網與電商ETF交易,新興市場互聯網與...
E. 特斯拉 2019 Q4 財報發布，股價大漲 11%，盈利之外更顯成熟
寫在最後：
回想起半年多以前，需求不足，股價低迷，圍繞在特斯拉身邊的都是破產論。
而隨著2019年Q3財報的扭虧為盈，上海工廠的投產交付以及2019年Q4財報亮眼的數據，特斯拉股價一飛沖天，榮登千億美元市值俱樂部，超過了大眾集團成為目前市值第二高的車企。
更重要的是，特斯拉證明了智能電動車的需求是真實存在的，並且向大家展示了其可持續盈利的能力。
作為新時代的汽車巨頭，特斯拉也變得更加成熟了，無論是從ModelY的提前量產、50萬的銷量指引還是對於FSD的展望，特斯拉從以前的無比激進，到如今略帶謙虛。
2020年你得做一個成熟的老大哥了。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
F. 請問50ETF期權和股票的區別是什麼
50ETF期權交易特點：（與股票的區別）
T+0交易機制，當天開倉，下一秒可以立即平倉沒有額外手續費，喜歡做日內交易。而股票是T+1交易制度，當天買入只能下一個交易日賣出。
50ETF期權可以買多、買空雙向交易，買多=買入認購期權合約，買空=買入認沽
期權合約自帶杠桿，每份合約自帶的杠桿倍數為幾倍到幾百倍不等。
50ETF期權合約當天漲幅不受限制，主板股票當日漲跌幅限制在±10%，創業板股票±20%最近2年來，50ETF期權合約漲幅最高19200%，也就是192倍利潤。
50ETF期權有四個基本操作，分別是：買入認購、買入認沽、賣出認購、賣出認沽。而股票只有買入持倉。
50ETF期權交易規則：交易時間和股票一致，9:30-11:30/13:00-15:00，集合競價原理與股票大同小異。
50ETF期權是可以做空大盤大盤下跌的時候可以買入認沽期權獲利起到了很好的對沖功能
50ETF期權波動大獲利空間比股票大很多，但是風險也大很多
我國期權市場起步不久，期權還屬於上升期，不一定非要入場，但是現在了解肯定是越早越好而全國股民近2個億現在進入市場還屬於非常早期的階段淘金的機會自然會比後來者多得多。
借公鑒號來源：【期權知識星球】
G. 大學宿舍可刷臉進出嗎
首先你要確認你的大學宿舍有刷臉進出的系統，否則哪裡有刷臉的可能。據我所知刷臉系統還不普及。
H. 百度Q1財報發布：AI推動兩大生態格局進入新階段
網路發布了2017年第一季度的財報，這也是陸奇加入網路擔任網路集團總裁兼首席運營官後的首個季度財報。而從財報公布的數據來看，人工智慧作為新的驅動引擎，已經深入運用到了網路的各項業務當中，尤其是傳統搜索廣告和資訊流組成的雙引擎表現強勁。
財報數據顯示：搜索方面，網路利用更豐富的內容改善搜索結果，目前超過25%的搜索結果是視頻內容。截至本月，手機網路資訊流日活用戶已達到8300萬。同時內容平台成績顯著，百家號平台上的內容創作者數量已超過45萬，比上季翻了一番。
在去年中旬的網路聯盟峰會上，李彥宏表示「人工智慧是互聯網的下一幕」，而早早確定人工智慧戰略的網路，無論是在專利技術還是戰略深度上，業已成為國內最大的人工智慧公司。不過，相比於PC和移動互聯網時代看得見的紅利，人工智慧的商業化剛剛進入啟蒙期，網路人工智慧戰略的果子熟了嗎？或將影響整個互聯網行業對人工智慧的態度。
AI推動的兩大生態：一個是內容，一個是商業
正如前面所說，網路2017年第一季度財報中，傳統搜索廣告和資訊流組成的雙引擎表現強勁，盡管這些並非網路的新業務，卻在人工智慧技術的推動下已經形成了網路的兩大生態，即內容生態和商業生態。
全面轉型人工智慧之後，網路開始推動傳統核心搜索以及資訊流產品的升級。在搜索方面，通過更豐富的內容，特別是視頻來改善搜索結果，優化用戶體驗。截至本月，手機網路資訊流日活用戶已達到8300萬。在內容平台的建設上，百家號的內容創作者數量已超過45萬，比上季翻了一番。基於網路人工智慧的用戶畫像能力，結合網路的產品、資源和技術優勢，實現了高質量內容與消費者的精準匹配，讓用戶獲取更精準的高質量內容，同時讓內容創作者實現更高效的變現，構建了一個更高效的內容生態。
不止於此，人工智慧的機會在於，如何憑借互聯網的力量找到精準用戶、根據用戶興趣洞悉其真實意圖，進而吸引用戶產生消費行為。而網路在信息分發2.0時代藉助，「搜索+推薦」雙引擎在內容生產、分發、用戶核心指標等方面成效顯著，這對於網路商業生態的完善也大有裨益。究其原因，與人工智慧帶來的精準、智能的信息流推廣不無關系，不再是單純的人找信息，而是「人找信息+信息找人」的結合。
誠然，不管是內容生態還是商業生態，人工智慧技術都在優化網路這兩大生態，在用戶端完成了千人千面的信息分發，在商業層面的資訊流廣告實現了個性化的精準觸達。人工智慧不再是空中樓閣，已經滲入到了服務和商業當中。
雙生態成功落地，AI已成網路的增長引擎
內容生態也好，商業生態也罷，其所被驗證的價值絕不止於為網路的優勢業務注入了新的理念，而是證實了在搜索引擎之外，人工智慧作為網路新增長引擎的事實。
從2013年成立網路深度學習研究院，到網路矽穀人工智慧實驗室成立，再到今年3月初網路深度學習技術及應用國家工程實驗室的成立，網路是人工智慧領域的「領頭羊」。
對於前者，公開報道顯示：網路在人臉識別、圖像識別、語音識別等人工智慧的基礎技術上實力強勁。在人臉識別技術上，網路實現72個人臉特徵點檢測和實時追蹤，識別准確率達到99.77%；截止到2016年，網路語音技術公開專利數量達到404項，占國內智能語音公司公開專利數量的57%，並被《MIT Technology Review》評為「2016全球十大突破技術」，如此種種，都證明網路在人工智慧技術上的行業領先優勢。
而對於後者，內容生態和商業生態的亮眼表現無疑具有極大的說服力。之前的人工智慧研發和應用，更像是「霧里看花」，或許能夠做出很酷的Demo，可技術成熟的時間點在哪，何時能夠產生商業價值，似乎都很難有令人信服的答案。如今網路在內容和信息流廣告上的成績向外界傳遞出了一個積極信號：人工智慧技術正為網路帶來新一輪的技術紅利，賦能網路的商業生態，實現了投入和營收的正循環。
網路的當下及未來
從財報上來看，網路在原有優勢業務的基礎上，強化人工智慧戰略，前景已經可以預期。
網路自動駕駛商業化進程加速，成立了智能駕駛事業群組（IDG），由自動駕駛事業部（L4）、智能汽車事業部（L3）和車聯網業務組成，網路在今年年初發布了對話式AI平台DuerOS，並相繼與小魚在家、海爾、美的、聯想等巨頭達成合作。網路還正式發布了DuerOS智慧晶元，全面開啟「可對話」智慧設備時代。諸多案例顯示網路在人工智慧領域存在很大的想像空間，值得期待。
「進入2017年，網路從『移動先行』到『AI先行』的戰略演進繼續強有力的推動，」如網路董事長兼CEO李彥宏說，「我們在AI領域的投入是一個長期行為，AI也已經在我們現有平台上發揮出強大作用。隨著AI在主流行業中愈發重要，憑借網路技術優勢我們非常有信心能夠更好的參與並推動中國的AI產業的增長與轉型。」
網路內容生態和商業生態的升級與晚上或是網路人工智慧戰略的又一個轉折點，多年的精耕細作終於迎來了收獲前的「小滿」。也預示著新時代的到來，人工智慧成為新的主角，不只是技術上的，還有商業上的。
I. 理財小白該怎麼開始理財比較好呢
有句話叫理財就是理生活，理財不是目的，通過理財讓生活更幸福才是根本。到底如何理財？脫離幸福生活的理財都是假理財！理財的第一步是理出幸福的目標。一定要理出目標嗎？一定要！
理財就像導航，如果漫無目的沒有終點，我們就是地圖上的那個小點，只是再不停地行動，但最後能到達哪裡完全不知道，更別說選用什麼樣的方式到達重點。所以靜下心來，想一想自己未來的生活，裡面有誰，在什麼時間做什麼樣的事情。可以是1年後，也可以是3到5年，慢慢地開始規劃一輩子的幸福……
目標設定好了，就可以開始管我們的錢了。
我們大多數人獲得錢的途徑是通過工作獲得的工資，也就是我們的收入，所以管好收入是重要的第二步。
如何管？兩個角度：一、如何增加收入 二、收入如何分配
一、如何增加收入
這個問題太重要了，很多人不僅意識到重要，更已經開始在行動的路上了。有人通過在下班時間兼職增加收入，有人通過投資自己提高職業技能挑戰高薪來增加收入，這些都離不開花時間和精力。所以有人說工作的本質是我們通過出售自己的時間，換取了酬勞。這個角度來說，如果我們的同樣的時間可以多次出售或同時出售，收入就可以增加。這是我們努力的方式，但如果努力的方向錯了，只能是南轅北至。
影響收入的重要因素就是職業選擇了，選「滾雪球型」職業還是「堆石頭型」職業？
「滾需求型」職業的代表醫生、老師、律師，他們的技能隨著工作時間而不斷精進，越老越吃香；「堆石頭型」職業的代表收費站的收費員，只是重復性的進行「可編碼」、人工智慧也能做的工作。
隨著中國進入萬元美金社會(人均GDP達1萬美金)，社會分工和經濟結構都發生了很大變化，可以說整個社會都在轉型。最有代表性的就是人們對服務業的要求更追求精細化和個性化，對「怕死、愛美、孤獨」的消費趨勢越來越明顯。「滾雪球型」+消費趨勢，收入會越來越高。
二、收入如何分配
收入分配是理財實操重要的一步。可以把收入分為4個賬戶：1、儲蓄賬戶 2、消費賬戶 3、投資賬戶 4、保障賬戶。
新手理財先梳理下財務目標，可以從短期開始；下個月的收入，分成4份，先儲蓄後消費再投資！
J. 目前人工智慧在金融行業屬於什麼水平
今年以來，世界上的一些大型銀行紛紛宣布將關閉開設在高街的店鋪。英國勞埃德銀行在4月份表示會關張100家分店，日本瑞穗銀行（Mizuho）則成為最近一家引入削減成本策略的銀行，在一周前公布了將裁員數千人的長期計劃。傳統的櫃員工作更多被自動化所取代，同時還出現了機器人理財顧問。它可以通過「聊天」來了解客戶的財務歷史，構建精確的日常開支收入圖景，以便做好每個月的消費存錢計劃。在這一過程中，它可以隨著客戶日常行為的變更來調整模型，比如一位客戶不再乘地鐵上班，而是改為騎單車，它就會把這筆省下的車費計入存儲。同時它還可以為客戶發現省錢的好機會，例如提醒水電費的超支並提供更劃算的節能方式。最後，它還能夠根據消費習慣以及投資歷史和偏好為客戶的存儲選擇恰當的投資產品，且利用定時定量等准則幫助決定交易的時間，以防止情緒化的主觀決策帶來的投資風險。所以通過人工智慧，你可以擁有一個聰明的私人理財管家——讓你更輕松地存錢，為你實時監控賬單和消費，確保你得到最佳打折信息，而做到這些甚至不需要你親自前往銀行。實際上，上述列舉的人工智慧在交易、投資和理財中的應用只是管中窺豹。人工智慧的強大還遠不止於此。歐洲市場協會（EFMA）的研究顯示，人工智慧的能力及其目前在金融服務業的應用包括：它的機器學習能力可以提供機器人顧問和客戶咨詢服務；它的自然語言處理能力可以提供糾錯檢測和聊天機器人服務；它的認知計算能力可以提供演算法交易服務。