1. 人工智慧應用在那些行業，比較適合
雖然不能太誇大人工智慧，但該項技術的應用似乎已經勢不可擋。
馬化騰認為，人工智慧演化的第一步肯定會成為人類的幫手，成為人類研究和解決下一代技術時的一個重要的助手。但AI在怎麼發展都是戰術性的，是一種支持和幫助。比較復雜的戰略以及沒有多次重復規律的領域，還是離不開人腦的判斷。未來計算機和信息科學都會在生物科學以及人們生活的方方面面產生很大的作用。從騰訊方面來說，AI是發展的方向之一。他認為，在足夠垂直的細分領域里還是有機會的。這些方面代替人，比人做得好是有可能的。所以公司現在在找細分領域里，一些可以應用到AI和信息技術的商業機會。各種研究再怎麼天花亂墜，最終還要看是否能提高效率、改善用戶體驗。
在湯曉鷗看來，目前人工智慧在三個方面應用的比較多：一是語音識別。這個是相對成熟，也是第一個突破的。二是視覺，現在的主戰場就是在視覺領域，而且看的能力的場景是非常多的。三是自然語言的理解，就是要像大腦一樣解決問題，這件事情目前是完全沒有解決的。現在這一塊很熱，很多國內外的公司都做對話機器人，但這其實是非常難的一件事情，因為它對各種背景知識以及條件的要求是非常多的。
自然語音技術的應用到底有多難，為此他還舉了好幾個例子，比如說一句「上次我交給你的那件事，你給我辦了」，語音機器人是判斷不了具體什麼時間以及什麼事情的。這就需要很多的背景，但這都還沒有解決。目前市面上的應用是比較簡單的，主要是問一下餐館、影院這些比較固定的場景。還有一個問題是，很多智能機器人完全是由人來控制的，比如他開玩笑道，有的機器人是5點要下班的，因為後台操作它的人5點就下班了。還有Siri團隊會搜集一些比較難的問題，然後自己回答，當我們問到相關問題時，就會得到相同的答案。
雖然馬化騰和湯曉鷗都看好人工智慧的發展，但因為兩家公司發展階段的不同，導致他們做的事情也有些不同。
馬化騰認為，人工智慧與醫療和教育的結合是比較難的。騰訊投了大量與醫療和教育相關的公司，但感覺只了解到皮毛。因為這個產業鏈太長了，從各個角度來說只做了一小部分。雖然路還很長，但也是看到一些跡象可以與醫療和教育進行結合。比如用AI將教育的個性化系統進行提升。因為現在的教育可以利用信息技術，能針對每一個人、對不同的教育內容的反饋來決定下一步的教育的內容。利用信息技術的遠程、視頻寬頻，以及配對和匹配這些技術手段和產品可以將學生和教師進行更好的適配，提供更加靈活的方式和更好的體驗。
而對於創業公司商湯科技來說，短期來說首先是要活下來，所以不能挑高大上的事情做。湯曉鷗說，公司第一步要做安防，因為安防到處都是，每個攝像頭幾百萬。然後是手機，手機有視覺、圖像等很多需求，目前商湯已經在和很多手機廠商合作。第三是直播，做廣告植入和特效也需要很多的視覺要求，像faceu和一直播都是商湯在提供核心技術。
從中期和長期來說的話，公司會布局金融領域，無論是開戶還是內部的大數據運算、智能投顧等，都會用到人工智慧。雖然這些技術普及後，可能公司再去推進業務沒那麼容易。但是人工智慧還有很多的用處，比如做個性化的保險服務。而自動駕駛、醫療、晶元三大領域，在未來5-10年會有很大的應用。目前這三個行業的融資是最多的，但需要多做原創技術，而且還需要跟大廠商合作才能取得更大的進展。
2. 人工智慧的主要應用領域有哪些最好具體點
1、計算機科學
人工智慧（AI）產生了許多方法解決計算機科學最困難的問題。它們的許多發明已被主流計算機科學採用，而不認為是AI的一部份。下面所有內容原在AI實驗室發展：時間分配，介面演繹員，圖解用戶介面，計算機滑鼠，快發展環境，聯系表數據結構，自動存儲管理，符號程序，功能程序，動態程序，和客觀指向程序。
2、金融
銀行用人工智慧系統組織運作，金融投資和管理財產。2001年8月在模擬金融貿易競賽中機器人戰勝了人。
金融機構已長久用人工神經網路系統去發覺變化或規范外的要求，銀行使用協助顧客服務系統；幫助核對帳目，發行信用卡和恢復密碼等。
3、醫院和醫葯
醫學臨床可用人工智慧系統組織病床計劃；並提供醫學信息。
人工神經網路用來做臨床診斷決策支持系統。用人工智慧在醫學方面還有下列潛在可能：
計算機幫助解析醫學圖像。這樣系統幫助掃描數據圖像，從計算X光斷層圖發現疾病，典型應用是發現腫塊。
心臟聲音分析。
4、重工業
在工業中已普遍應用機器人。它們常做對人是危險的工作。全世界日本是利用和生產機器人的先進國；1999年世界范圍使用1,700,000台機器人。
5、顧客服務
人工智慧是自動上線的好助手，可減少操作，使用的主要是自然語言加工系統。呼叫中心的回答機器也用類似技術，如語言識別軟體可使計算機的顧客較好操作。
人工智慧研究內容
自然語言處理，知識表現，智能搜索，推理，規劃，機器學習，知識獲取，組合調度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經網路，復雜系統，遺傳演算法。
人工智慧就其本質而言，是對人的思維的信息過程的模擬。
對於人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，製造出「類人腦」的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。
弱人工智慧如今不斷地迅猛發展，尤其是2008年經濟危機後，美日歐希望借機器人等實現再工業化，工業機器人以比以往任何時候更快的速度發展，更加帶動了弱人工智慧和相關領域產業的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經能用機器人實現。
而強人工智慧則暫時處於瓶頸，還需要科學家們和人類的努力。
以上內容參考 網路-人工智慧應用；網路-人工智慧
3. 人工智慧有哪些股票
人工智慧板塊的股票有華銘智能、至純科技、遠大智能、中國長城、聞泰科技、千方科技、匯納科技、匯金科技、北京君正、科大訊飛、神思電子、恆生電子、中科信息等，這些股票都與人工智慧有聯系。
投資者購買人工智慧方面的股票時一定要挑選一些潛力比較大的，這樣的公司股價在未來有上漲的空間，上漲之後可以獲得不錯的盈利，如果選擇的股票下跌了，這時會發生虧損，給個人帶來不好的影響。
用戶買賣股票時一定要關注股票所在行業的動態，還有就是上市公司本身經營的狀況，只有這樣才能買到一些有潛力的股票。而且在投資股票時不是說買了較好的股票就不會虧錢，畢竟股票的價格由很多方面決定。
在投資股票時用戶最好具備一定的知識，還有就是良好的心態，只有良好的心態才可以讓用戶作出准確的判斷。而且在買入一隻股票後最好制定止損價和止盈價，這樣可以避免錯高點賣出同時可以避免下跌時損失進一步擴大。
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4. 哪些股票是人工智慧概念
科大訊飛(sz002230)股權激勵深度綁定,加快人工智慧應用落地
類別：公司研究 機構：華安證券（600909）股份有限公司 研究員：華安證券研究所 日期：2017-01-17
事件:科大訊飛（002230）1月16日發布第三期限制性股票激勵計劃,擬向948名激勵對象授予不超過7000萬股限制性股票,約占公司當前股本的5.32%。
主要觀點:
激勵力度與范圍空前,深度綁定核心團隊
公司此前分別在2011年和2015年實施股權激勵授予方案,2011年首期計劃授予369名激勵對象1098萬股,占當期公司股本總額的4.36%;2015年第二期股權激勵方案授予211名激勵對象950萬股,占當期公司股本總額的1.19%。此次第三期股權激勵方案擬向激勵對象授予7000萬股,激勵人數達到948名,包括公司董事、中高級管理人員及核心技術人員。與前兩期相比,此次覆蓋范圍與激勵力度均空前,實現與核心團隊利益的深度綁定。
以營收增長為主要考核指標,加快人工智慧的應用落地
此次股權激勵計劃限售期解除條件為,以2016年營業收入為基數,2017年-2020年營收增長率分別為30%、60%、90%和120%,考核指標的設置高於行業領先企業平均水平體現了公司在新戰略規劃下對收入能力繼續保持行業領先地位的信心。公司期望通過股權激勵,在確保「頂天立地」戰略推進中把握人工智慧產業機遇,加大核心技術研發投入,加快人工智慧的行業布局和應用落地。
人工智慧戰略布局清晰,行業應用快速推進值得期待
針對當前人工智慧的戰略機會窗口期,公司制定了加大力度進行人工智慧戰略布局的經營策略,集中資源在人工智慧領域進行前瞻研究攻關和業務戰略聚焦,確保核心技術國際領先和用戶規模快速增長;同時在教育等人工智慧重點應用領域採取了創新型的應用免費推廣+增值運營服務的創新模式,積極進行市場佔位布局,為公司中長期經營業績持續健康增長打下堅實基礎。
盈利預測及投資建議
我們預計公司2016-2018年凈利潤分別增長19%、31%和41%,EPS為0.39元、0.47元和0.67元,當前股價對應67X、56X和39XPE。我們看好公司人工智慧技術在教育、汽車、公共安全、醫療等重點應用領域的戰略布局,認知智能領域的探索更使其在人工智慧領域的龍頭優勢地位得以增強,同時公司在技術、人才、渠道建設上的先發積累,已為未來業績爆發蓄滿能量,維持公司「買入」評級,目標價32元。
川大智勝(sz002253):營收增速放緩,新興業務逐步推進
類別：公司研究 機構：信達證券股份有限公司 研究員：邊鐵城 日期：2016-10-26
事件:2016年10月25日川大智勝（002253）發布2016年三季度報告,公司業績表現良好。1~9月份公司總計實現營業收入2.05億元,同比增長55.20%;實現歸屬上市公司股東的凈利潤2067.58萬元,同比增長5.98%;扣除非經常性損益後的歸母凈利潤為1784.50萬元,同比增長10.56%。
5. 人工智能股票有哪些
人工智慧股票有浙大網新[600797]、*ST猛獅[002684]、贏時勝[300377]等。
1、浙大網新[600797]
深圳市贏時勝信息技術股份有限公司主營業務是為金融機構的資產管理和資產託管業務整體信息化建設提供應用軟體及增值服務。公司主要產品包括資產託管系列軟體、資金交易風險管理系列軟體、財務估值核算軟體、金融資產投資績效及風險管理軟體、投資交易管理軟體、金融數據中心系列軟體等；截止2019年6月30日，公司已取得283項軟體產品著作權。
6. 人工智慧在國內教育行業發展到什麼程度了
英國上議院發布了一份名為《人工智慧在英國：充分准備、意願積極、能力爆棚？》的報告，這份長達183頁的報告在關注人工智慧在英國發展的同時，更聚焦機器人的倫理道德問題。
7. 人工智慧會先在哪些行業應用
用李開復的話說，一是在金融界里各領域隔離得非常清晰。金融領域不跟其他領域混在一起，股票就是股票、保險就是保險、銀行就是銀行、賬單就是賬單，這些東西是能夠用來計算的。二是利用手中擁有的大數據，可以獲取更多的數據。三是金融是最無摩擦的領域，錢進錢出，沒有生產、倉庫和物流。所以金融，保險，銀行等行業將先引入人工智慧。如果想從事這方面工作，可以考慮像天雲大數據從這類的服務金融和銀行企業的公司入手，
8. 人工智慧教育這個行業前景好嗎智慧超人k12怎麼樣
中國在線教育市場規模穩步增長，市場潛力有待挖掘。國家教育投入持續增長，為教育行業發展提供堅實基礎，在線教育投資風頭正盛，資本賦能有望推動在線教育成熟發展。其中，智慧超人k12人工智慧教育通過測評系統梳理學生知識漏洞，對學生作出詳細解析，為每位學生建立個人的知識脈絡圖，規劃學習路徑，並輔以老師傳道授業，實現技術推動市場的作用。
9. 支持人工智慧在教育領域應用的關鍵技術包括
1、海量數據為人工智慧提供了富饒土壤：
與早期基於推理的人工智慧不同，新一代人工智慧是由大數據驅動的。得益於互聯網、社交媒體、移動終端和感測器的大量普及，產生並存儲的數據量呈指數急劇增加。
海量的數據為訓練人工智慧演算法模型提供了重要基礎要素，人工智慧正從各行業、各領域的海量數據中積累經驗、發現規律，從監督式學習向無監督學習演進、持續提升。
2、人工智慧晶元實現運算能力大幅提升：
各種人工智慧專用晶元的出現，對視頻、圖像類多媒體數據的處理更快捷准確，讓大規模的數據處理效率顯著提升，極大地推動了人工智慧行業的發展。
3、演算法模型持續優化：
2006年，傑弗里·辛頓教授提出了深度學習的概念，極大地發展了人工神經網路演算法，提高了機器自學習的能力。深度學習等演算法已經廣泛應用在自然語言處理、語音處理以及計算機視覺等領域。
4、深入商業應用市場：
新一代人工智慧技術已走出實驗室，加速向產業領域滲透。商業應用帶來了資本的介入，實現了資本與技術深度結合。新一代人工智慧產業化水平大幅提升，商業應用需求與技術發展實現了良性循環，投資並購活躍。
5、計算能力的高效：
尤其在數據密集型、知識密集型、腦力勞動密集型行業領域。我國教育數據異常豐富，2016年，全國共有學校51.2萬所，各級各類學生近3.2億人，專任教師共計1578萬人。