A. 誰能幫我解釋下股票的周期性及周期的計算方法
認識你很高興，朋友，真是有心的炒股人，祝福你收益多多！
以周期理論為主要工具的分析者認為，市場運動的最終線索就在其運行周期上。不可否認，時間周期的研究成果，為我們的測市手段增加了時間維度。作為理論，經過不斷豐富和發展之後，變得繁復而深奧是可以理解的；作為手段，其存在和發展必定有其特殊理由，但任何一種技術都會因其自身利弊、得失而無法概全。在這里，筆者力求以簡練的語言和朋友們交流其核心內容的應用心得。
通常，周期分析者認為，波谷比波峰可靠，所以周期長度的度量都是從波谷到波谷進行的，原因大概是絕大多數周期的變異出現在波峰上，也就是說波峰的形成比較復雜，因而認為波谷更可靠些。從實際應用結果來看，在牛市中周期分析遠比在熊市中表現優異。原因何在，筆者認為，這與周期理論研究傾向於關注底部有關。同時筆者發現，在牛市中，波谷比波峰形成或駐留的時間相對較短，而波峰因常出現強勢整理的態勢，變得復雜起來，所以較難把握。在熊市中則相反，因為市態較弱，市場常以整理形態取代反彈，所以波峰比波谷形成時間要短，易於發現。在運用周期理論測市的時候，牛市中以波谷法度量較為准確，熊市中以波峰法度量勝算更高些。筆者之所以傾向於度量構築時間較短的形態，是因為這樣的形態比較容易判別，預測時間目標與實際發生時間的偏差較小，有興趣的朋友不妨一試。
在決定使用峰測法還是谷測法度量的時候，除了使用趨勢線來篩選之外，還有一種方法也可以給您很大的幫助，那就是先觀察上一層次周期中，波峰是向周期時間中線左移還是右移，即一個漲跌周期如是40天，波峰是向20天之前移還是向20天之後移，左移看跌，右移看漲。看跌時用峰測法，看漲時用谷測法。波峰左移和右移作為輔助工具之一，適用於任何趨勢和長度的周期。周期理論中四個重要的基本原理：疊加原理、諧波原理、同步原理、比例原理，以及兩個通則原理：變通原理、基準原理，本文中不再贅述了。
關於時間周期，則不能不提神奇的菲波納契數列1、1、2、3、5、 8、12、21、34、55、89、144……，這組數字之間的關系，有書籍專論，本文不詳細述及。由於它是波浪理論的基礎，波浪理論與周期理論也頗有淵源，在運用周期理論測市的時候，不論是從重要的市場頂部只是底部起向未來數算，得出菲波納契時間目標，這些日子都可能意味著成為市場重要的轉折點。在這些時間窗口，如何取得交易信號，還需輔以其他技術手段以驗證。對於神奇數字，筆者從江恩理論及其小說中體會到一種默契，江恩將「7」及其倍數的周期視作重要的轉折點。筆者發現，如果這個數字是菲波納契數×7，那這個數字更神奇。我們如何理解「7」這個數字呢，在江恩眼裡，上帝用7天創造了世界，因此「7」是一個完整的數字；在聖經中，人類最大的敵人-死亡的恐俱也是可以克服的，耶酥在死後的第3天站起來，第7天復活，這意昧著7天是一個周期，「3」是菲波納契數字，就是「4」也相當不平凡。地球自轉一周為360度，每4分鍾旋轉1度，因此，最短的循環可以是4 分鍾，地球啟轉一周需再24小時，也是4的倍數，所以4×7天的周期也是一個很重要的短期周期。而上述一系列數字構成了價格變化的時間窗，一旦市場進入了時間窗，我們還須依靠其他技術工具做過濾器，如擺動指標KDJ、W%、RSI等，過濾偽雜信息來判斷轉折點的出現，並得出交易信號。需要特別指出的是，在運用周期理論、波浪理論菲波納契數列的時候，要注意它們都是以群體心理為基礎的，也就是說市場規模越大，參與的人數越多，就越符合上述理論，比如股指遠比個股符合上述理論，況且波浪理論本意也是應用於股市平均指數的。此時，我們就會發現，前面述及的神奇數字就越發神奇。
B. 股票成交量價位形態時間周期力度是什麼
你的問題很模糊，不知從何說起，簡單的說成交量是判斷股票走勢的基本指標，但是現在的莊家可以在成交量上做手腳，比如放量上漲，這個時候的量可以刻意的做大做高，讓你誤以為是在出貨而不敢追，莊家左手賣出來右手買進去自然就把量做高了，縮量下跌的時候，這個時候的量比較有參考價值，因為縮量是做不了假的，
買股票與股價沒有關系，很多人不喜歡高價股覺得風險大，其實都是一樣的，只要你判斷它能漲1000塊一股也不貴，
形態就是很復雜的問題了，股票的形態太多了，要說的話得一本書了，比較常見說幾個，橫盤的，就是一段時間內沒有大的漲跌，這樣的股票很多都是莊家在吸籌，也有一些是無庄股，這就得從成交量上和資金的進出來判斷，然後結合公司的具體情況，如果判斷出是主力吸貨的票那麼後期表現會很好的了
時間周期是個很籠統的概念，中國的股市是政策市，看政策怎麼變我們的股市就怎麼變，
你說的力度我不知道你指的是什麼力度，我可以推薦一本書給你，《操盤手》這個裡面有很詳細的圖形、案例、主力運作的動作等等，很適合新手
C. 哪些行業的股票是周期性股票為什麼
周期性行業是指行業的景氣度與外部宏觀經濟環境高度正相關，並呈現周期性循環的行業。周期性行業的特點是產品價格、需求以及產能呈現周期性波動的，行業景氣度高峰期來臨時產品需求上升，價格大漲，為滿足突然膨脹的需求，產能大幅度擴張，而在蕭條期時則剛好相反。汽車、鋼鐵、房地產、有色金屬、石油化工等是典型的周期性行業，其他周期性行業還包括電力、煤炭、機械、造船、水泥、原料葯產業。
食品飲料、交通運輸、醫葯、商業等收益相對平穩的行業就是非周期性產業。
還有一些產業被稱之為防禦性產業。這些產業運動形態的存在是因為其產業的產品需求相對穩定，並不受經濟周期牌衰退階段的影響。在經濟衰退時,防禦性產業或許會有實際增加,例如,食品業和公用事業屬於防禦性產業。
參考資料： http://www.souping.com/more?cat=%CE%CA%D6%AA&aid=87721
D. 周期性股票有哪些
周期性行業是指行業的景氣度與外部宏觀經濟環境高度正相關，並呈現周期性循環的行業。周期性行業的特點是產品價格、需求以及產能呈現周期性波動的，行業景氣度高峰期來臨時產品需求上升，價格大漲，為滿足突然膨脹的需求，產能大幅度擴張，而在蕭條期時則剛好相反。汽車、鋼鐵、房地產、有色金屬、石油化工等是典型的周期性行業，其他周期性行業還包括電力、煤炭、機械、造船、水泥、原料葯產業。
此外，還有一些非必需的消費品行業也具有鮮明的周期性特徵，如轎車、高檔白酒、高檔服裝、奢侈品、航空、酒店等，因為一旦人們收入增長放緩及對預期收入的不確定性增強都會直接減少對這類非必需商品的消費需求。金融服務業(保險業除外)由於與工商業和居民消費密切相關，也有顯著的周期性特徵。
食品飲料、交通運輸、醫葯、商業等收益相對平穩的行業就是非周期性產業。
還有一些產業被稱之為防禦性產業。這些產業運動形態的存在是因為其產業的產品需求相對穩定，並不受經濟周期牌衰退階段的影響。在經濟衰退時，防禦性產業或許會有實際增加，例如，食品業和公用事業屬於防禦性產業。
E. 誰知道股票中的周期變異舉個例子
對於您的提問`我的解釋是:
股票價格的周期性特徵指股票價格波動的頻率具有相對穩定的重復性的特徵。股票市場價格波動的周期性特徵是股票價格各基本特徵中最顯著，也是最廣泛地被投資界所研究的特徵。對股票市場周期性現象的觀察雖然是一件看似相對容易的事，但是，對股票市場周期性現象的利用卻是一件相當困難的事。主要在於：
周期的變異性。周期的變異性，主要是指周期重要參數的變形現象。實際上，任何一次周期性現象的重復都不會是完全的重復。周期變異時，周期參數發生較大程度的偏移。由於這種偏移是逐步發生的，因此，周期的變異具有很大的欺騙性。例如，1929年美國股市的股災與1987年美國股市的股災，兩者比較，兩次股災在熊市的准備階段、轉型階段及心理恐慌階段都表現出高度的相似性。但是，兩次股災在心理恐慌階段以後的擴展階段，卻表現出截然相反的市場形態。當時，股票市場上最強烈的預期是1987年的股災將完全重復1929年美國股災的全部形態，很多投資者為這種市場預測付出了沉重的代價。這是為模式化思維所付出的代價。
F. 請問什麼叫股票的形態分析怎麼分析形態
就是指的K線圖。K線圖一般有兩大類，一類是多頭排列，一類是空頭排列。多頭排列是指短周期均線在上，長周期線在下。空頭排列反之。炒短線一般看日線就可以。中長線得看周線和月線。超級短線要看30分鍾、60分鍾K線。
G. 股票螺旋周期的計算
<轉>
用螺旋歷法預測股票漲跌周期
螺旋歷法：用神奇數字（1、2、3、5、8、13、21、34.....）的開方乘以月球圍繞地球一周的天數（即農歷一個月）得到的天數。
螺旋歷法認為當市場運行到以上天數時就會出現逆轉。
螺旋歷法的基本公式就是螺旋從中心開始按費氏比率1.618向外發展，它的形狀從不改變。螺旋的大小由中心點和起始點決定，每當螺旋旋轉了一周，它就可增長1.618倍。
對數螺旋的基本公式為：Cota=2/π×Inp
民諺有「晴冬至，爛年關」一說。即冬至下雨，正月初一必晴。據氣象資料，數百年來無一例外。可見此諺暗合天道，指明周期的必然性。可惜2002年發生意外，冬至和正月初一都是大晴天。是否是小概率事件，或周期異變。
如是前者，可以不加理會。如是後者，則關系重大。用於股市，表明數年來既定周期不再有效，股市已邁入新周期。若以老方法測市將大錯特錯。
周期有其發展——消亡的模式。每一周期必有一螺旋中心，近中心關鍵點較密集，遠中心關鍵點較鬆散，且中心到兩端的「長度」相近。
原來想論述神奇數字的運用，忽然覺得話還是從頭說比較易懂。
時間回溯到公元前5世紀，古希臘的雅典，世紀八大建築奇跡之一 —— 巴特農神廟正在建造。建築師應用了黃金分割率，即費波那基數的比例之一。
時間前進到公元1202年，義大利斜塔之城—比薩，羅奈德·費波那基。費氏和羅馬皇帝論道時，提出著名的「兔子繁衍問題」。
時間前進到公元1844年，加·拉姆研究歐幾里德學說，提出Fn與演算法的關系——費波那基數列開始應用。
時間前進到公元1905年，笛莫傅提出Fn=1/5｛〔（1+√5）/2〕』-〔（1-√5）/2〕』｝其中 』表示 n 。等式由比奈證明，因此稱為比奈公式。——費波那基數比例之一的通項公式見諸於世。
此時出現了費波那基數列的升華，魯卡斯在狂飆突進後，正式提出「費波那基數列」這一稱呼。偉大的魯卡斯——魯卡斯在數學界不算偉大，但在證券市場技術流派眼裡他將十分偉大，這是我的預言。此言將在數年後變成現實。因為魯卡斯在對費氏數研究的同時，發表了輝煌的「魯卡斯數列」。（
這里要解釋一下什麼是費氏數列。費氏數列如下1、1、2、3、5、8、13、21……即任意相鄰兩項的和等於下一項。再解釋一下什麼是魯卡斯數列。魯卡斯數列如下1、3、4、7、11、18、29、47……他有費氏數列的一般特徵，但又不同。
為什麼說「魯卡斯數列是輝煌的」，因為有了魯氏數列、費氏數列兩組「神奇數列」的相互驗證，使一些分析可以去「孤」從「眾」，預測中的誤差點將大副減少。預測成功率提高實不能以道里計算。
費氏數比率：∮=1.618 ， ∮*∮=2.618 ， 1/∮=0.618……
將上述比率用於空間點位（用於Y軸），聯系形態即為波浪理論。
將上述比率用於時間（用於X軸），即為螺旋歷法。
怎麼將魯卡斯數用於股市？我們向嘉路蘭學習。遵循他的思路或許有所收獲。
嘉路蘭於87股災後發現了著名的螺旋歷法。他的靈感可能來源於波浪理論，艾略特將形態與費氏比率∮結合。嘉路蘭於是想到了將∮用於時間。
他遇到第一個問題——費氏數在第11項後變化越來越大，由於相鄰兩數差值太大，使許多關鍵點被忽略。嘉路蘭用平方根把變化速度減緩。
他遇到第二個問題——費氏方根變化又太小了。前10項幾乎粘在一起，用於測算意義不大。嘉路蘭想到在平方根前乘一個常數。
他遇到第三個問題——用哪個數值作這個常數。在大量的比較、計算、總結後。嘉路蘭幸運的發現了太陰月周期與股市的關系。這只能解釋為幸運之神的眷顧，他成功了。
這個神奇的公式Bn=E√Fn。即周期日數是月球從圓到缺一循環時與費氏方根的乘積。E是太陰月周期29.5306天。用這么多筆墨解釋嘉路蘭的思維，是為將魯卡斯數依樣畫葫蘆，仿製另一個螺旋歷法——魯卡斯螺旋歷。
阿里郎老師的螺旋歷法
螺旋歷法： 29.5
12
10
15
18
22 ...每月多少天都要計算在內。
螺旋歷法只是一個輔助的方法，大家可以看一個股票比如000028，咱們找到最近相應的一個低點，2006年的11月13日， (11月份是小月30天，30天減去已經過去的13天,11月還剩下17天，這樣第一個基數29.5減去17等於12.5日大約在12月13日.)那麼000028下個變盤日大約就是12月13日。
以12月13日為准加下個基數12，那麼下個變盤日就是12月25日.再在此基礎上加上下個基數10，下個變盤日就是1月4日。
以1月4日為准再加下個基數15.得出的下個變盤日是1月19日。
以1月19日為准再加上18.得出的下一個變盤日是2月6日...
依次類推，這樣對股票的敏感位置基本可以做到心中有數，結合當時股票的趨勢和指標可以幫助大家分析股票的走勢。
螺旋歷法既可以找相對近期低點為准，也可以找近期相對高點為准計算。
H. 股市上的時間周期是什麼意思
股市周期是指股票市場長期升勢與長期跌勢更替出現、不斷循環反復的過程，通俗地說，股票上漲下跌的一個循環，即熊市與牛市不斷更替的現象。
I. 股票漲跌周期
分析方法有很多，想要學習不是一天兩天幾句話就能明白的。現在很多理論都緣於外國，中國股市體質與外國大不相同所以很多人判斷都是錯誤呢。現在中國股民不都在學習《四維操盤》理論么，你網路一下學學吧，那是針對中國股市創造出的操盤理論。然後你就可以自己判斷出漲跌的周期了。希望對你有幫助吧。