『壹』 人工智慧的醫學生物研究和圖像處理哪個方向好
肯定是圖像處理好的多啊，醫學生物研究聽起來很牛的樣子，但是就業面沒得圖像處理寬，圖像信號處理這塊算是很熱門的專業了
『貳』 人工智慧涉及的領域有哪些
1、市場營銷
隨著AI的不斷發展，在不久的將來，網路上的消費者可能會通過拍張照片來購買產品。像CamFind這樣的公司及其競爭對手已經在嘗試這種方法。
2、銀行業
許多銀行已經採用基於AI系統來提供客戶支持並檢測異常情況和信用卡欺詐。HDFC銀行就是一個例子。使用AI預防欺詐並不是一個新概念。實際上，人工智慧解決方案可用於增強零售和金融等多個業務部門的安全性。
萬事達卡和RBS WorldPay等公司多年來一直依靠AI和深度學習來檢測欺詐性交易模式並防止卡欺詐。這節省了數百萬美元。
3、金融業
風險投資一直依靠計算機和數據科學家來確定市場的未來模式。交易主要取決於准確預測未來的能力。
AI之所以出色，是因為它們可以在短時間內處理大量數據。AI還可以學習觀察過去數據中的模式，並預測這些模式將來可能會重復。在超高頻交易時代，金融機構正在轉向使用AI來改善其股票交易性能並提高利潤。
日本領先的經紀公司野村證券就是這樣的組織。該公司一直不情願追求一個目標，即藉助計算機來分析經驗豐富的股票交易員的見解。經過多年的研究，野村證券將推出一種新的股票交易系統。
新系統在其計算機中存儲了大量的價格和交易數據。通過利用此信息庫，它將進行評估。例如，它可以確定當前市場狀況與兩周前的狀況相似，並預測股價在幾分鍾內將如何變化。這將有助於根據預測的市場價格做出更好的交易決策。
4、農業
氣候變化，人口增長和糧食安全等問題促使該行業尋求更多創新方法來提高農作物產量。組織正在使用自動化和機器人技術來幫助農民找到更有效的方法來保護農作物免受雜草侵害。
Blue River技術公司開發了一種名為See&Spray的機器人，該機器人使用諸如對象檢測之類的計算機視覺技術來監控除草劑並將其精確噴灑到棉花上。精確噴霧可以幫助防止對除草劑的抵抗。
除此之外，位於柏林的農業科技初創企業PEAT開發了一個名為Plantix的應用程序，該應用程序可通過圖像識別土壤中潛在的缺陷和營養缺乏症。
圖像識別應用通過用戶的智能手機相機捕獲的圖像識別可能的缺陷。然後為用戶提供土壤修復技術，技巧和其他可能的解決方案。該公司聲稱其軟體可以實現模式檢測，估計精度高達95%。
5、醫療行業
在挽救生命方面，許多組織和醫療中心都依賴AI。醫療保健中的AI如何幫助世界各地的患者有很多例子。
一家名為Cambio Health Care的組織開發了用於預防中風的臨床決策支持系統，該系統可以在有患者患中暑的風險時向醫生發出警告。
另一個此類示例是Coala Life，該公司擁有可以查找心臟病的數字化設備。同樣，Aifloo正在開發一個系統來跟蹤人們在養老院，家庭護理等方面的表現。醫療保健中AI的最好之處在於，您甚至不需要開發新葯。通過正確使用現有葯物，您還可以挽救生命。
『叄』 人工智慧排出最具影響力生物學家有誰
數學家艾瑞克·蘭德他在最新生物醫學研究者名單上排名第一。英國倫敦大學學院神經科學家卡爾·福瑞斯通（Karl Friston）和瑞蒙德·多蘭（Raymond Dolan）分列第二名和第三名。而且，根據「語義學者」的分析，他們還是神經科學家分類排名的前兩名。
據了解，艾倫人工智慧研究所是一家非營利組織，由微軟聯合創始人保羅·艾倫於2014年創立。其開發的「語義學者」學術文獻檔案搜索工具旨在解決信息超載問題，最初集中於計算機科學，去年擴大到神經科學，可以分析數百萬篇生物醫學論文，總共搜索的學術論文接近4000萬篇，每月的平均使用量已經達到百萬次。去年，該程序還增添了新功能，能根據「有影響力的引文」來衡量研究人員和組織的影響力。
報道稱，科學文獻大概每9年翻一番，但大多數有用信息被遺忘在PDF的某處，以生物醫學為例，這些被遺忘的信息很可能有助改善或拯救人類的生命。盡管已經有了許多學術搜索引擎，但其只能為特定領域的專家服務，而探索不同領域之間聯系卻經驗不足。「語義學者」正是為跨界學者提供新發現和新聯系的智能化搜索手段。
賓夕法尼亞大學的人工智慧研究員蘭迪·奧爾森表示，「語義學者」搜索引擎比現有的學術搜索都「更有用」。
『肆』 研究生出國學人工智慧還是生物醫學工程糾結啊。。
看你感興趣哪個咯，不感興趣學出來也沒用。
要麼就是看下你報的學校哪個專業比較強勢一點，教授比較好。
還有就是學費獎學金哪個比較便宜。
然後再選相信你會對未來自己要走的方向清晰的多。\(^o^)/~
『伍』 本科計算機 想從事人工智慧和醫學結合的方向 考研專業選什麼
人工智慧的研究主要有三方面：一是純理論性的，以強人工智慧或者神經網路為研究方向，這樣的話，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、計算機科學二是從演算法層面對人工智慧的優化，這也是大多數人現在對人工智慧的理解，本科自然要學計算機科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。第三種就是工業應用的方面。樓主的認識很對，這樣主要應該學習自動化和機械控制。不知樓主在國內還是國外讀大學。在國外，人工智慧的理論研究還是很有價值的。國內嘛就別想了。啟道考研提供，祝你考研成功 在國內，計算機是現在很火的專業不必多說。選機械控制專業的話就業前景非常好。樓主你是否喜歡硬體方面科技產品設計？若不是機械控制，人工智慧目前還主要是研究演算法層面的。電子工程這樣的硬體專業目前對人工智慧還沒啥應用。當然樓主有志於在國內研究神經網路那是祖國的驕傲啊^ ^ 人工智慧是一門很迷人的學科。希望樓主能找到適合自己的方向好好發展，帶動我國的人工智慧領域哦！
『陸』 醫學生想轉行人工智慧，考研生物醫學工程還是計算機好
作為想往人工智慧發展的醫工在讀本科生忍不住回答一下，不過我的知識儲備也很有限完全是這兩年的經驗體會，歡迎批評改正。
醫工就是利用工程手段解決生物醫學上的問題，人工智慧是人造智能，以我狹窄的了解目前人工智慧主要通過兩個手段去人造智能，一個是邏輯演算法，一個是模擬人類大腦神經之類。人工智慧范疇其實很廣，AlphaGo叫人工智慧（利用了由人類大腦得到啟發的機器學習等等方法），可穿戴醫療設備也叫人工智慧，甚至以後可能的一個趨勢就是晶元嵌入人體（人體增強），這也叫人工智慧。但是AlphaGo是純邏輯演算法編寫，嵌入式晶元卻需要結合生物醫學知識（排斥反應啊神經連結啊），還有生物醫學的一個分支醫學影像是CT成像技術研究，如果具備相關解剖學知識肯定是有優勢的。這就是人工智慧和醫工差別與貫通所在了。這要看你具體想做什麼，作為醫學生學醫工肯定比學計算機更有資本積累的優勢吧，不過發展趨勢來看這兩個科目以後肯定會有很大交集，所以主要還是看你更願意專供偏邏輯演算法多一點還是生物醫學多一點的領域。另外醫工分支也很多，可以自行網路一下。
『柒』 120項生物醫學新技術有哪些
生物醫學新技術是醫學生物學發展的支撐和基礎.現代醫學生物學的發展離不開生物醫學技術的進展.從顯微鏡、離心機、電泳儀、同位素、X-Ray到現在的高通量、高靈敏的分析、測序、重組、克隆、轉移、晶元、熒光、成像、納米、合成、信息技術的發展,無一不引領著現在醫學生物學的進步.沒有生物醫學技術的創新和進步,就不會有現在和未來醫學生物學的發展.這里我們從Science,Nature,PNAS,Cell 以及國內外生物醫學網站上摘錄了近年120多項生物醫學的新技術,供大家參考.此外,我們在CMBI特別報道專欄中也全文報道了新技術（379）、心血管成像（368）、彗星測定（366）、熒光蛋白（363）、人工生命（331）、代謝修復技術（376）、方法學（303）、系統生物學（272）、納米醫學（271）、生物標記（267）、抗體工程（251）、細胞與分子生物學方法（240）、活細胞成像（226）、組合化學（216）、虛擬細胞（199）、組織工 程（186）、DNA疫苗（176）、生物晶元（122）等近20項做了專題報道,約有7000篇文獻. 人工生命(AL:Artificial life)是通過人工模擬生命系統,來研究生命的領域.人工生命的概念,包括兩個方面內容：1）、屬於計算機科學領域的虛擬生命系統,涉及計算機軟體工程與人工智慧技術,以及2）、基因工程技術人工改造生物的工程生物系統,涉及合成生物學技術.AL是首先由計算機科學家Christopher Langton在1987年在Los Alamos National Laboratory召開的"生成以及模擬生命系統的國際會議"上提出. 代謝修復技術：在調動泛素-蛋白體酶系統充分代謝、分解病原性蛋白質的同時,引導代謝產生的巨大能量釋放細胞自我復制的潛能,最終通過細胞自我復制的方式完成組織、器官的自我修復,從而使系統功能恢復正常、機體重新獲得健康的前沿生命科學.代謝修復技術發端於2004年諾貝爾化學獎成果. 虛擬細胞(virtualcell)亦稱電子細胞(e2cell)"它是應用信息科學的原理和技術,通過數學的計算和分析,對細胞的結構和功能進行分析!整合和應用,以模擬和再現細胞和生命的現象的一門新興學科"因此,虛擬細胞亦稱人工細胞或人工生命" 生物晶元,又稱DNA晶元或基因晶元,它們是DNA雜交探針技術與半導體工業技術相結合的結晶.該技術系指將大量探針分子固定於支持物上後與帶熒游標記的DNA樣品分子進行雜交,通過檢測每個探針分子的雜交信號強度進而獲取樣品分子的數量和序列信息.
『捌』 近在身邊的人工智慧設備，有一天，它會超越人類的智慧嗎
我真心覺得想多了，強人工智慧哪有那麼容易出現。這些都是企業家為了吸引投資、為了股票市值好看，而講的故事，搞的噱頭。故事講的越漂亮，畫的餅越大，描述未來的願景越好，則吸引到的投資越多，吸引到的股民啥的也越多。
之所以企業家吹人工智慧，是因為現在只處在信息革命的紅利中，信息革命不就是IT和互聯網嘛？如果同時爆發了其他技術革命。比如生物醫學革命，那麼我們現在同樣會聽到企業家畫長生不老、起死回生、肉價一分錢一斤，等大餅。比如航天革命，那我們現在就會吹星辰大海、太空賓館、殖民宇宙。想想就好，這一天還遠著呢。