1. 在現代農業領域中，人工智慧如何賦能種子產業
隨著科技的發展，人工智慧在農業中的應用已經非常普遍，例如在農業的最前端的種子行業，利用人工智慧的圖像識別技術開發的種業智能APP就是托普雲農研發的一款種子專業領域的實用工具，旨在提升人工數粒的效率與准確率，解放種業人才資源，激發產業活力。該APP利用圖像識別技術，編寫萬能演算法程序，能夠支持玉米、水稻、小麥、大豆、草籽等各式粒型種子的自動數粒，只需要拍一張照片，即可在幾秒內快速讀取種粒數量，配和手動修正功能，准確率能達到100%，目前這款APP是免費下載使用，使用非常的方便快捷。
2. 人工智慧涉及的領域有哪些
1、市場營銷
隨著AI的不斷發展，在不久的將來，網路上的消費者可能會通過拍張照片來購買產品。像CamFind這樣的公司及其競爭對手已經在嘗試這種方法。
2、銀行業
許多銀行已經採用基於AI系統來提供客戶支持並檢測異常情況和信用卡欺詐。HDFC銀行就是一個例子。使用AI預防欺詐並不是一個新概念。實際上，人工智慧解決方案可用於增強零售和金融等多個業務部門的安全性。
萬事達卡和RBS WorldPay等公司多年來一直依靠AI和深度學習來檢測欺詐性交易模式並防止卡欺詐。這節省了數百萬美元。
3、金融業
風險投資一直依靠計算機和數據科學家來確定市場的未來模式。交易主要取決於准確預測未來的能力。
AI之所以出色，是因為它們可以在短時間內處理大量數據。AI還可以學習觀察過去數據中的模式，並預測這些模式將來可能會重復。在超高頻交易時代，金融機構正在轉向使用AI來改善其股票交易性能並提高利潤。
日本領先的經紀公司野村證券就是這樣的組織。該公司一直不情願追求一個目標，即藉助計算機來分析經驗豐富的股票交易員的見解。經過多年的研究，野村證券將推出一種新的股票交易系統。
新系統在其計算機中存儲了大量的價格和交易數據。通過利用此信息庫，它將進行評估。例如，它可以確定當前市場狀況與兩周前的狀況相似，並預測股價在幾分鍾內將如何變化。這將有助於根據預測的市場價格做出更好的交易決策。
4、農業
氣候變化，人口增長和糧食安全等問題促使該行業尋求更多創新方法來提高農作物產量。組織正在使用自動化和機器人技術來幫助農民找到更有效的方法來保護農作物免受雜草侵害。
Blue River技術公司開發了一種名為See&Spray的機器人，該機器人使用諸如對象檢測之類的計算機視覺技術來監控除草劑並將其精確噴灑到棉花上。精確噴霧可以幫助防止對除草劑的抵抗。
除此之外，位於柏林的農業科技初創企業PEAT開發了一個名為Plantix的應用程序，該應用程序可通過圖像識別土壤中潛在的缺陷和營養缺乏症。
圖像識別應用通過用戶的智能手機相機捕獲的圖像識別可能的缺陷。然後為用戶提供土壤修復技術，技巧和其他可能的解決方案。該公司聲稱其軟體可以實現模式檢測，估計精度高達95%。
5、醫療行業
在挽救生命方面，許多組織和醫療中心都依賴AI。醫療保健中的AI如何幫助世界各地的患者有很多例子。
一家名為Cambio Health Care的組織開發了用於預防中風的臨床決策支持系統，該系統可以在有患者患中暑的風險時向醫生發出警告。
另一個此類示例是Coala Life，該公司擁有可以查找心臟病的數字化設備。同樣，Aifloo正在開發一個系統來跟蹤人們在養老院，家庭護理等方面的表現。醫療保健中AI的最好之處在於，您甚至不需要開發新葯。通過正確使用現有葯物，您還可以挽救生命。
3. 農業人工智慧領域做的比較好的企業有哪些
大氣候農業
4. 什麼是農業人工智慧
你好，這里是皇迪智能鎖廠家，很高興回答你的問題！
簡單說來，就是利用人工智慧來收集數據、並進行數據分析，從而把握好農業的生產的規律，促進農業的發展。網頁鏈接
拿種植業來說：化肥施加多少算是合理？挖坑多深才好？病蟲怎麼整治？受災預警與災害估算？諸如此類的問題太多了，而這些靠人力是很難把握的，因為面積太大了，變數太多了，人也無法做到長時間的檢測，交給機器去做，就會高效很多。如果藉助衛星中的人工智慧（各種識別），那麼就可以大量採集數據，用以分析各個因素對農作物的影響。這樣就容易取得更大的進展。
當然養殖業也是。
望採納~
5. 人工智慧的主要應用領域有哪些最好具體點
1、計算機科學
人工智慧（AI）產生了許多方法解決計算機科學最困難的問題。它們的許多發明已被主流計算機科學採用，而不認為是AI的一部份。下面所有內容原在AI實驗室發展：時間分配，介面演繹員，圖解用戶介面，計算機滑鼠，快發展環境，聯系表數據結構，自動存儲管理，符號程序，功能程序，動態程序，和客觀指向程序。
2、金融
銀行用人工智慧系統組織運作，金融投資和管理財產。2001年8月在模擬金融貿易競賽中機器人戰勝了人。
金融機構已長久用人工神經網路系統去發覺變化或規范外的要求，銀行使用協助顧客服務系統；幫助核對帳目，發行信用卡和恢復密碼等。
3、醫院和醫葯
醫學臨床可用人工智慧系統組織病床計劃；並提供醫學信息。
人工神經網路用來做臨床診斷決策支持系統。用人工智慧在醫學方面還有下列潛在可能：
計算機幫助解析醫學圖像。這樣系統幫助掃描數據圖像，從計算X光斷層圖發現疾病，典型應用是發現腫塊。
心臟聲音分析。
4、重工業
在工業中已普遍應用機器人。它們常做對人是危險的工作。全世界日本是利用和生產機器人的先進國；1999年世界范圍使用1,700,000台機器人。
5、顧客服務
人工智慧是自動上線的好助手，可減少操作，使用的主要是自然語言加工系統。呼叫中心的回答機器也用類似技術，如語言識別軟體可使計算機的顧客較好操作。
人工智慧研究內容
自然語言處理，知識表現，智能搜索，推理，規劃，機器學習，知識獲取，組合調度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經網路，復雜系統，遺傳演算法。
人工智慧就其本質而言，是對人的思維的信息過程的模擬。
對於人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，製造出「類人腦」的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。
弱人工智慧如今不斷地迅猛發展，尤其是2008年經濟危機後，美日歐希望借機器人等實現再工業化，工業機器人以比以往任何時候更快的速度發展，更加帶動了弱人工智慧和相關領域產業的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經能用機器人實現。
而強人工智慧則暫時處於瓶頸，還需要科學家們和人類的努力。
以上內容參考 網路-人工智慧應用；網路-人工智慧
6. 都說人工智慧是農業數字化轉型的關鍵，想知道現在農業AI領域都有哪些可以應用的技術了
農業人工智慧最好的領域就是設施栽培！用在大棚控制方面，如溫度，濕度，灌溉等自動控制！aqui te amo。
7. 人工智慧在農業領域的應用，農民要失業了嗎
人工智慧在農業領域的運用，是能夠幫助農民更加規范的實施農業生產，使農業生產技術含量更高，避免盲目的種植及損失，讓農業工作者從繁重的勞動中解放出來，增加土地產值，減少環境污染，幫助農民實現增收，我們的理解是人工智慧在農業上的應用不是農業要失業，而是讓農民能更好的創業。
例如智能人工大棚，可以根據用戶的實際需求建設專業的農業生產大棚，並將智能化控制系統應用到大棚中，結合作物生產環境模型，採用空氣溫濕度、光照度、二氧化碳濃度等感測器實時監測各項環境指標，並通過智能系統進行數據分析，由系統自動對棚內的水簾、風機、遮陽板等設施進行調控，從而保障作物生長的最佳環境條件。幫助農業生產提高生產效率，提高產品品質，增加土地產值，實現農業增收。
8. 人工智慧在現在農業領域中有哪些作用和應用呢
「機器換人」是人工智慧技術的一大特點，智能調教過的機器可代替人工完成許多工作，而在數據採集方面，人工智慧同樣是一把好手！例如車牌識別、紅外測溫、人臉識別等等，都是人類無法與之匹敵的工作。在現代農業領域，托普雲農利用人工智慧在數字農業上的應用核心在於圖像識別，比如一台智能蟲情測報燈，通過測報燈24小時值守田間，對田間害蟲進行誘捕、滅殺、拍照、識別，形成連續的可視化數據圖表，彌補了傳統測報在時間寬度與數據精度上的不足，是未來蟲情測報的新趨勢。在科研育種領域，托普雲農利用檢測儀器或手機APP實現對不同作物、不同生長時期的表型分析，快速測量記錄數據，代替了傳統用手測，用尺子量的方式，能夠大大提升實驗數據獲取與管理的效率。可以說，人工智慧將幫助專業人員消除繁瑣麻煩的工作內容，從而將精力投入於更多高價值的研究工作，促進整體行業由「量的替換」到「質的提升」。
9. 人工智慧在農業領域有哪些應用
人工智慧將在未來10年內產生爆發式增長。養殖領域，種植領域，農品流通領域，種植領域目前最大的人工在搬運和採摘動作方面，當然科技人工智慧還可以在種植和養殖領域發揮技術咨詢方面的優勢，這樣就解放了技術員植保員下鄉的苦惱。
10. 智能機器人龍頭股有哪些
1、泰禾光電：
中國·合肥泰禾光電科技股份有限公司成立於2004年底，2012年改制為股份有限公司，是一家專業從事機器視覺分選設備及其控制系統等嵌入式軟體的研發、製造、銷售的高新技術企業、雙軟企業。
公司業務經營范圍：光電、軟體、人工智慧視覺、控制技術、機器人及系統、自動化倉儲物流設備的研發與轉讓；分選設備及配件、機器人及配件、自動化倉儲物流設備及配件的製造、銷售（含農業機械、工業機械）等。
2、泰爾股份：
泰爾重工主要從事動力傳動機械產品的開發和製造，專注於工業萬向軸、齒輪聯軸器和剪刃等三類產品的設計、生產和銷售。經過多年的經營積累，形成了以數控立式車床、數控鏜銑床、專用端面齒銑床、專用十字軸磨床、微機控制滲碳爐、自動焊接中心為核心設備的萬向軸產品生產線。
以數控滾齒機、大型數控插齒機、數控成型磨齒機、離子氮化爐為核心設備的齒輪聯軸器產品生產線；以數控龍門銑床、強力成型數控磨床、高溫井式爐為核心設備的剪刃產品生產線。
3、埃斯頓：
埃斯頓作為中國運動控制領域具有影響力的企業之一，自動化核心部件產品線已完成從交流伺服系統到運動控制系統解決方案的戰略轉型，業務模式正在實現從單軸—單機—單元的全面升華。
工業機器人產品線在公司自主核心部件的支撐下得到超高速發展，奠定公司作為國產機器人行業的龍頭地位，通過推進機器人產品線「ALL Made By ESTUN」的戰略，形成核心部件—工業機器人—機器人智能系統工程的全產業鏈競爭力，構建了從技術、成本到服務的全方位競爭優勢。
4、華中數控：
數控技術是關繫到我國產業安全、經濟安全和國防安全的國家戰略性高新技術。從手機、家電、汽車的製造，到飛機、導彈、潛艇的製造，都離不開數控技術，是裝備製造業中的核心技術，是我國加快轉變經濟發展方式，是實現我國機械產品從「製造」到「創造」升級換代的關鍵技術之一。
5、賽象科技：
天津賽象科技股份有限公司是在天津濱海高新區注冊的股份制高新技術企業，是以研發生產子午線輪胎成套裝備為主的專業化公司。公司始創於1989年，2000年改制為天津賽象科技股份有限公司。經過二十多年不斷創新和持續發展，主要經濟指標在國內外橡機行業名列前茅。
參考資料來源：天津賽象科技股份有限公司-公司簡介
參考資料來源：華中數控-公司簡介
參考資料來源：埃斯頓自動化-關於我們
參考資料來源：網路-安徽泰爾重工股份有限公司
參考資料來源：網路-合肥泰禾光電科技股份有限公司