Ⅰ 人工智慧可以用來炒股嗎
說的神乎其神，人工智慧能用來炒股嗎？
人工智慧在圍棋、象棋、德撲等領域都已經取得了碾壓式勝利，這已經是一個不爭的事實。事實上AlphaGo這樣的AI已經可以用於任何需要理解復雜模式、進行長期計劃、並制定決策的領域。人們不禁想問，還有什麼是人工智慧不能克服的嗎？譬如說，變幻莫測的A股？
對於這個問題，持各種觀點的都不乏其人。探討它實可以分為兩個部分：1. 股市可以預測嗎？ 2、 假如可以預測，用機器學習的方法去預測可以嗎？
先回答第一個問題：股市的漲跌可以預測嗎？
如果將股市的價格變化看做一個隨時間變化的序列，Price = Market (t), 我們往往會發現，不管是嘗試用N個模型(線性，非線性, 概率)來進行逼近，即使是建立了符合股價變化的這樣的模型，並且在有足夠多的訓練數據的情況下模擬出了股價，但是這些模型最多隻能在特定的區間能做一些並不十分精準的預測。
美國矽谷「感知力」技術公司讓人工智慧程序全程負責股票交易，與其他一些運用人工智慧的投資公司不同，該公司交易部門只有兩名員工負責監控機器，以確保出現不可控情形時可通過關機終止交易。據報道，「感知力」公司的人工智慧投資系統可以通過經驗學習實現「自主進化」。公司在全球擁有數千台同時運行的機器，其獨特演算法創造了數萬億被稱為「基因」的虛擬交易者。系統利用歷史數據模擬交易，目前可在幾分鍾內模擬1800天的交易量，經過測試，不好的「基因」被剔除，好的「基因」被保留。通過考驗的好「基因」被用於真正的交易。公司員工只需設定好時間、回報率、風險指數等交易指標，剩下的一切都交由機器負責。
公司首席投資官傑夫·霍爾曼透露，目前機器在沒有人為干預情況下掌握著大量股票，每天完成數以百計的交易，持倉期限為數日到幾周。公司說機器的表現已超越他們設定的內部指標，但沒有透露指標的具體內容。
隨著人工智慧技術的持續進步，人工智慧投資成為被學術界和資本看好的領域。英國布里斯托爾大學教授克里斯蒂亞尼尼說，股票投資是十大最有可能被人工智慧改變的行業之一。另一方面，也不是所有的投資商都信任機器，英國對沖基金曼氏金融首席科學家萊德福警告說，不應過度信任人工智慧投資，該領域還遠沒有成熟。雖然有各種各樣具有迷惑性的承諾，很多投資人的錢卻有去無回。
Ⅱ 在圍棋領域，人工智慧現在到什麼程度了
在圍棋領域，人工智慧水平還比較差，還遠遠不能和職業棋手比肩。這有兩個原因，一個是我們國家的人工智慧水平比較差；另外，圍棋的演算法和國際象棋還有很大差異。現在做的比較好的人工智慧好像還是中山大學的「手談」。
Ⅲ 人工智慧橫掃圍棋界，用來炒股怎麼樣
「阿爾法狗」只是人工智慧的一個縮影。那麼下一步會不會出現一隻具有強大人工智慧的「炒股狗」呢？人工智慧專家戴文淵說，金融證券領域將成為人工智慧下一步「攻佔」的對象：「我認為，看一個行業會不會有人工智慧進入，就是兩個條件，一個是數據，一個是價值。所以我們為什麼會預測金融領域會成為人工智慧下一個要進入的行業，主要是看這兩個前提條件。」
其實，一個讓很多人感到吃驚的事實是，在一些程序員的眼中，股市比圍棋更簡單。股票市場里的變數和涉及的演算法，就程序本身而言，可能還沒有人類智慧巔峰的「圍棋」復雜。而實際上，人工智慧的種子也早已播撒在了金融證券領域。尤其在證券領域里，「炒股狗」的介入恐怕已經超過我們普通人的想像。
去年上半年，國外就有創業公司將他們管理的對沖基金里所有的股票交易完全交給人工智慧來完成，期間沒有任何人類干擾行為。更令人震撼的是，據說負責各個不同交易系統的人工智慧引擎不僅可以分析數據、研究報表，甚至還可以「聚在一起」做市場預測，然後「投票選出」最佳市場決策。從這個意義來說，人工智慧在證券領域內的應用，早已不是人們所熟悉的那些量化建模、高頻交易等簡單操作。
Ⅳ 新浪圍棋的人工智慧相當於什麼水平
差不多屬於中級
Ⅳ 如果兩個人工智慧下圍棋會怎樣
AlphaGo小組 在去年10月至年底左右做出了演算法突破。
在此之前，圍棋的規則演算法很容易就搞定了，剩下的就是如何下出一步好棋，乃至下出一盤好棋。
早期的時候就是算啊，每走一步 就算個幾萬幾十萬步，工程師們就優化這個演算法。
但是AlphaGo小組做出了突破，某種意義上把這個即時運算緩存了。
具體的說，在AlphaGo比賽前，每天要跑幾百萬盤(跟自己下)，來積累棋譜。
比賽的時候大家就覺得AlphaGo棋路很詭異，但能贏！
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從這種意義上來說，倆人工智慧開戰，取決於其運算資源。
個人機上跑的干不過在雲上運行的。
如果假定運算資源無限，又假定這倆貨不互相干擾，那麼勝負大概就是概率學上的五五分了。
Ⅵ 阿爾法狗幹掉李世石，人工智慧投資能勝過股神巴菲特嗎
遲早的他會買，研發它的公司相關股票然後繼續不停地投資，知道人工智慧徹底，控制世界，那時候他們眼中的猴子9(人類)就該從世界上抹去了
Ⅶ 騰訊圍棋人工智慧程序「絕藝」奪冠 相關概念股有哪些
訊圍棋人工智慧程序「絕藝」奪冠 相關概念股有哪些？人工智慧概念股：
賽為智能(300044)科大智能(300222)東傑智能(300486)漢王科技(002362)科大訊飛(002230)
Ⅷ 1997年國際圍棋大賽,人工智慧已能提前考慮多少步棋
柯潔對戰中國人工智慧沒有贏。
2018年4月27日，第一屆「吳清源杯」世界女子圍棋賽暨「貝瑞基因杯」2018年世界人工智慧圍棋大賽在福州舉行。中國圍棋職業九段棋手柯潔在福州挑戰由中國研製的圍棋人工智慧「星陣」(Golaxy)，弈至145手，柯潔中盤認負。
這是柯潔第二次與人工智慧對弈。去年5月，柯潔在烏鎮0比3不敵「阿爾法圍棋(Alpha Go)」。之後他曾表示，今後不再對戰人工智慧。
此次與「星陣」對弈宣布「解禁」，柯潔說：「我不再說我不跟AI下棋了，下棋不是我一個人的事情，很多喜歡圍棋的人可以享受圍棋帶給他們的快樂，而人機大戰還是有很多棋迷、職業棋手喜歡看或者參與其中的。」
作為國產人工智慧程序的「星陣圍棋」(Golaxy)，前身是清華大學由小川團隊開發的「神運算元」。在不久前與30位職業棋手的「讓先三十番棋」網戰中，「星陣」取得了28勝2負的戰績。手下敗將包括現在的世界第一朴廷桓。
在柯潔看來，與「星陣」對弈也是再一次挑戰自我的過程，「人就是這樣子，翻過了一座又一座高山之後，你的目標還是要翻越另一座高山。」
在本局對弈中執白的柯潔選擇「宇宙流」開局，做出一塊巨大的模樣。黑棋打入之後，雙方展開驚心動魄的「短兵相接」。中盤戰中柯潔採取搏殺的戰術，不過被「星陣」靈活棄子後實空落後不少，最終戰至第145手柯潔中盤告負。
賽後，柯潔表示，他的布局並沒有落後很多，但到中盤需要拼計算力的時候，發現自己還是感覺力不從心，算的沒有「星陣」遠。
與一年前現場留下眼淚，並表示不再對戰人工智慧相比，一年後這位年輕棋士顯得更加淡定和沉穩。他說，未來還會和人工智慧下棋，騰訊人工智慧圍棋團隊「絕藝」已經成為國家隊的訓練夥伴，未來肯定免不了要和AI下很多盤訓練。「如果大家想看，我們有很多機會和AI下棋。」柯潔說。
Ⅸ 柯潔AlphaGo再戰時，人工智慧炒股怎麼樣了
人機對戰更像人工智慧一場科技秀雖然整場對弈還沒有結束，但是目前的情況顯然有些讓人出乎意料。有人認為，這是圍棋冠軍的一個挫敗，但卻是人類文明的勝利。因為人類是一個善於發明工具去協助自己變得更強大的生物。但是，這場人機對弈似乎有點被神話的意味。事實上，雖然人類在圍棋項目輸了，但這從本質上講，僅僅意味著人類單項競技智慧的頹敗，並不代表人工智慧已經全面超越人類。甚至，僅僅就圍棋這一單行競技中，人工智慧能夠對人類提供的幫助也是有限的。在這場依舊正在進行中的人機博弈，結果依舊是難以預料的。但是不論最終結果如何，有一個事實是改變不了，那就是，圍棋作為一項競技項目，是有規則可尋的，而這些規則計算機的數據足夠全面，其實也可以在這些數據的基礎上找出規律，形成演算法。而機器的演算法早就已經超越了人類，即使是李世石處在圍棋巔峰，其邏輯運算能力到了計算機面前也根本是難以逾越的。像之前的國際象棋早已經被計算機的邏輯運算完全打敗，所以棋手都會和計算機下棋訓練，如今看來，圍棋這種人類競技項目也難逃這種宿命。真正的人工智慧首先要有真正的分析推理能力，能夠協助人類去提高分析和決策效率。雖然有別於傳統計算機窮舉計算方式，「阿爾法狗」採用的是利用「價值網路」去計算局面，用「策略網路」去選擇下子。但是，阿爾法狗依舊處於一個弱人工智慧的水平。什麼是弱人工智慧？簡單的說，所謂弱人工智慧就是僅在單個領域比較牛的人工智慧程序。比如我們熟悉的蘋果Siri，就是一個會賣萌的弱人工智慧程序。而阿爾法狗根據這個標准，依舊在這個范圍以內。充其量，最多是人類圍棋的陪練。而這場人際對決，本質上更像是谷歌的一場科技秀。